随着应用程序的不断升级，其在电脑中所占的内存也急剧增大，但是计算机内存大小的增长速度难以跟上，为了能在有限的内存中运行尽可能多的程序，计算机科学家提出了各种内存管理技术来尽可能适应这种情况。一。覆盖技术覆盖技术目的是使得单个程序尽可能少的占用内存资源，要求程序员在代码中指定内存的使用与释放，对代码要求较高。其具体实现有点类似union结构体的功能，同一块内存实现分时复用，不过必须是没有相互调用关系
转载
2024-04-17 10:26:20
306阅读
1. 什么是虚拟内存？在处理复杂项目时（例如导入非常大的模型时），Lumion 有时可能会耗尽显卡内存和系统内存。如果发生这种情况，它将开始使用虚拟内存。这种内存类型依赖于在上述内存全部使用时在硬盘上分配一些空闲空间用于虚拟存储。对于更复杂的项目，Lumion 建议至少 50GB 和最高 150GB。注意：虚拟内存将占用所选驱动器中的空间量。因此，请确保有足够的可用空间用于增加。如果您选择了 Do
转载
2024-03-18 08:49:14
584阅读
合理设置虚拟内存 1、内存的设定主要根据你的内存大小和电脑的用途来设定。所谓虚拟内存就是在你的物理内存不够用时把一部分硬盘空间所为内存来使用，不过由于硬盘传输的速度要比内存传输速度慢的多，所以使用虚拟内存比物理内存效率要慢。个人实际需要的值应该自己多次调整为好。 设的太大会差生大量的碎片，严重影响系统速度，设的太小就不够用，于是系统就会提示你虚拟内存太小。 2、一般情况下，可让
【现象描述】GPU上网络运行过程中出现Error Number:700 an illegal memory access was encounter【原因分析】出现该现象，在框架稳定的背景下基本上可以确定是网络中有算子踩显存，因此CUDA上报非法内存访问，错误码为700，可能原因如下：1.算子计算过程中使用的size比申请的显存大了，导致访问越界。2.由于GPU的算子执行是host下发到devic
转载
2024-02-19 20:36:17
303阅读
背景 在深度学习大热的年代，并行计算也跟着火热了起来。深度学习变为可能的一个重要原因就是算力的提升。作为并行计算平台的一种，GPU及其架构本身概念是非常多的。下面就进行一个概念阐述，以供参考。GPU：显存+计算单元 GPU从大的方面来讲，就是由显存和计算单元组成：显存（Global Memory）：显存是在GPU板卡上的DRAM，类似于CPU的内存，就是那堆DDR啊，GDDR5啊之类的。特点是
转载
2024-05-23 22:29:07
172阅读
物理内存：真实的内存芯片颗粒，在物理总线上占据一段或几段连续的地址范围。虚拟内存：用户程序使用虚拟内存地址访问内存单元，虚拟内存地址总是要翻译成物理总线上的地址。这样一来，物理总线上不连续的内存范围，在虚拟内存地址上也可能是连续的，这满足了用户程序对大块连续内存的使用需求。在已经运行过一段时间的系统中，分配一个物理地址上连续的、大内存是比较困难的；Linux操作系统的swiotlb会在系统启动早期
转载
2024-03-27 14:29:52
91阅读
目录 0.环境配置1.出现的问题2.问题分析与解决2.1问题分析2.2解决方法1）在.py文件中设置成自动增加申请的显存（首选）2）减少batchsize,即减少了GPU内存分配需求3）换个显存更大的GPU4）重置输入图片尺寸，即通过减小图片的大小来减少对显存的消耗5）如果网络中用到了RNN，可以使用swap_memory=True选项以减少其对显存的占用。3.参考0.环境配置#环境
p
转载
2024-01-07 19:29:25
527阅读
1 常用GPU显存不足时的各种Trick1）监控GPU2）估计模型显存3）显存不足时的Trick4）提高GPU内存利用率2 数据处理及算法角度提高利用率1 常用GPU显存不足时的各种Trick1）监控GPU 监控GPU最常用的当然是nvidia-smi，但有一个工具能够更好的展示信息：gpustatnvidia-smi
watch --color
转载
2023-10-30 13:55:57
54阅读
深度学习中 GPU 和显存分析深度学习最吃机器，耗资源，在本文，我将来科普一下在深度学习中：何为“资源”不同操作都耗费什么资源如何充分的利用有限的资源如何合理选择显卡并纠正几个误区：显存和GPU等价，使用GPU主要看显存的使用？Batch Size 越大，程序越快，而且近似成正比？显存占用越多，程序越快？显存占用大小和batch size大小成正比？0 预备知识nvidia-smi是Nvidia显
转载
2024-08-21 11:29:21
92阅读
如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题1 重新开一个shell，然后输入： ps aux|grep user_name|grep python。所有该用户下的python程序就会显示出来（很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到）；2 然后再一个个用kill命令清理两台Linux系统之间传输文件的几种方法连接服务器shell窗口关闭导致程序中断，让程序在linux
转载
2024-07-30 15:46:31
96阅读
# Android GPU显存实现教程
## 1. 简介
在Android开发中，GPU显存是指用于存储和处理图形数据的高速显存。通过合理地使用GPU显存，可以提高应用程序的图形渲染性能。本教程将教你如何在Android应用中实现GPU显存的使用。
## 2. 流程
下面是实现Android GPU显存的一般流程：
```mermaid
gantt
title Android GPU显存
原创
2023-10-12 09:45:12
261阅读
很多新手在购买组装机时都会有一些疑惑，应该购买多大显存的显卡，主板要大板还是小板，CPU核心越多是不是越好，这些问题相信很多朋友都会有，那么新手在装机时要注意什么问题？看完下边的解析，希望对你们有所帮助。1：显卡（可以根据显卡天梯图来选择合适自己的型号）其实购买显卡的时候主要不是看显存，主要看显卡的型号，显卡的显存并不是越大越好，很多新手用户在选购显卡时都会觉得显卡显存越
转载
2024-10-19 10:46:16
23阅读
本篇适合第一次安装tensorflow-gpu的人，折腾了好久，一开始装了CUDA 10.1，发现tensorflow 1.13版本调用不起来GPU，后来看了官方的说明，CUDA10.1好像要2.0以上的tensorflow，所以放弃了CUDA10.1,装起了CUDA 9.0，以下为安装步骤一、安装nvidia驱动首先在终端 输入nvidia-smi如果有以下显示，说明驱动
早期内存通过存储器总线和北桥相连，北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起，北桥被集成到CPU内部，内存直接通过存储器总线和CPU相连。 所以，在AMD采用Socket FM1，Intel采用LGA 1156插槽之后的处理器都集成了北桥，独立的北桥已经消失，主板上仅余下南桥。计算机体系的主要矛盾在于CPU太快了，而磁盘太慢了。所以它俩是不能够直接
使用下面的Python代码可以快速释放GPU显存import ospid = list(set(os.p
原创
2022-08-18 07:42:56
3522阅读
作者：守望先生ID：shouwangxiansheng在分享这些性能优化技巧之前，需要说明以下几点不要过早优化性能现代编译器的优化能力很强大80%的性能问题集中于20%的代码中但是由于编译器的优化非常小心，它必须确保优化前后执行的效果是保持一致的，因此有些时候它会变得保守，并不能帮你优化太多。本文所需要的是在平常不需要花费太多力气，养成习惯，并且对程序性能有好处的小技巧。示例程序为了说明本文所提到
在Kubernetes（K8S）中实现GPU虚拟化显存是一个比较常见的需求，特别是对于需要进行深度学习、机器学习等大规模计算的应用来说。通过GPU虚拟化显存，可以让容器能够利用GPU资源进行计算，提升性能和效率。在这篇文章中，我将向你介绍如何在K8S中实现GPU虚拟化显存。
首先，让我们来了解一下整个实现的流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-17 10:26:46
83阅读
一、虚拟内存 现代系统提供了一种对主存的抽象概念，即虚拟内存【Virtual Memory，VM】，以便于更加有效的管理内存，减少出错。VM使得每个进程使用统一的线性地址空间，同时又保持内存独立。1.1 地址空间 计算机系统的主存被组织成一个连续字节大小单元的数组。每个字节都有唯一的物理地址【Physical Address，PA】。CPU访问内存的最自然的方式就是使用物理地址，称为物理寻
转载
2024-09-26 15:37:27
689阅读
首先说明，作者：asdf_12346 千万注意不要只看显存大小了，显存大小只是影响显卡性能的一个很次要的因素而已。不了解的人很容易被商家忽悠了。 显卡，是包括显示核心GPU、显存、外围电路、输出接口的一个整体，有点像一个更小的电脑系统，只不过显卡是专门用于做图形运算或通用加速的。 显卡上的GPU就相当于电脑中的CPU。显卡上的显存就相当于电脑中的内存。 显卡的外围电路以及整个PCB板就相当于电脑中
转载
2024-02-23 12:49:40
211阅读
Unity手游的DrawCall是影响手机CPU的重大参数。硬件相关的一些概念：1、显示芯片（GPU）：具有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。2、显存：存储显卡芯片处理过或即将提取的渲染数据。显存是计算机用来存储要处理的图形信息的部件。3、显卡：显示芯片+显存+相关电路。渲染相关的一些概念：1、纹理：即纹路，每个物体表面上不同的样子。譬如说木头的木纹状。泛指物体表面，比如一个浮雕
转载
2024-05-01 19:56:15
57阅读
