本文写完其实是作者的一部血泪史，都说算法好惹，配置难缠。这是实话啊。这个配置可以让人憔悴。如题本文讲述的是Ubuntu环境下GTX1070显卡搭建tensorflow的深度学习环境：感谢实验室学长给我的，一开始装cuda+cudnn都是挑版本高的装，果然采坑无数，最终得到这个网址十分感动，，，呜呜呜看到这个图后，我还是大胆的选择了第一个，也就是文章所说的于是开始了：首先安装nvidia的驱动，我一
4090 A100 深度学习性能差距
在当今深度学习领域中，显卡的计算性能至关重要。NVIDIA推出的RTX 4090和A100作为两款顶尖产品，虽然它们都具备强大的性能，但在一些特定的深度学习任务上，却显示出了显著的性能差距。本文的目的是深入分析4090与A100之间的性能差异，并提供解决方案和迁移指南。
### 版本对比
首先，我们看一下4090与A100的特性差异。4090作为消费级
论文作者 | 自动驾驶Daily编辑 | 自动驾驶之心写在前面&笔者的个人理解现有的基于NeRF的大场景重建方法在视觉质量和渲染速度方面往往存在局限性。虽然最近的3D高斯飞溅在小规模和以对象为中心的场景中效果良好，但由于视频内存有限、优化时间长和明显的外观变化，将其扩展到大型场景会带来挑战。为了应对这些挑战，我们提出了VastGaussian，这是第一种基于3D Gau
研究生进行AI深度学习研究使用4090还是A100
## 引言
近年来，人工智能（AI）在各个领域都得到了广泛的应用和研究。尤其是深度学习算法的发展，为解决复杂的问题提供了强有力的工具。然而，在进行深度学习研究时，选择适合的硬件设备是至关重要的。本文将探讨研究生在进行AI深度学习研究时，是选择使用NVIDIA的4090还是A100显卡。
## 4090和A100的技术规格
首先，让我们来了
原创
2023-08-19 06:45:03
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大家好，今天是11月8日星期二，又是元气满满的一天。今天科技圈都有哪些大事发生，一起来康康吧～马斯克接手第一周推特用户增长创历史新高马斯克刚接手推特一周，推特的每日用户增长创下了“历史新高” 。据The Verge消息，推特的一份内部常见问题解答文件表示：推特可货币化日活用户（mDAU）增长速度已提升至20%以上。自第二季度末停止作为上市公司报告财务数据以来，推特增加了超过1500万个m
【显卡】AMD和Nvidia显卡系列&相关对比（A100 vs RTX4090） 文章目录【显卡】AMD和Nvidia显卡系列&相关对比（A100 vs RTX4090）1. 介绍2. Nvidia显卡2.1 分类（不同系列）2.2 相关对比2.2.1 A100 和 RTX3090（4090）2.2.2 对比网站3. AMD显卡3.1 分类4. 对比4.1 AMD 和 Nvidia
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2024-03-23 09:14:25
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1，项目介绍 通过MLX90640API库移植，使用双线性差值算法红外成像于正点原子ILI9341驱动2.8寸TFT屏上成像显示。主控采用大越电子的stm32f407vet6.2，主要元器件 (1)，MLX90640（以下是官方给的手册内容） 通信协议
串口：
（ 1）、串口通信参数（
据国外媒体报道，一些非特斯拉电动汽车的车主惊奇地发现，自己的爱车可以在欧洲新设立的第三代城市超级充电站V3 Supercharger充电，并且从技术角度看居然是免费的。在欧洲市场，特斯拉电动汽车都在Supercharger充电站进行充电，使用的是通用的CCS标准。 随着第三代城市超级充电站V3 Supercharger在欧洲启动，特斯拉将其主要充电标准改为CCS标准。虽然路上的大多数电动汽车都使
自从Amazon Alexa音箱发布以来，各大厂家开始陆续发布自家的音箱，完善自家的生态系统。从以前的路由器，手机到现在的音箱，一个个被认为或曾被认为是智能家居的入口，总会在市场上掀起一番风浪。有幸在2018年完成了一款以语音交互为核心功能的产品，也算跟了一场大潮，对语音方面也有些相关的探索和思考。语音识别主要有三大组成，语义识别平台，cpu主控，以及MIC阵列；目前国内大的语音平台主要有：科大讯
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2024-04-25 15:11:43
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# 4090对比V100深度学习：性能与应用
在深度学习的领域中，GPU（图形处理单元）是推动模型训练和推理的核心硬件。近年来，NVIDIA推出了多个强大的计算卡，其中GeForce RTX 4090和Tesla V100是两个备受关注的型号。本文将对这两款GPU在深度学习中的表现进行对比，并附带相关的代码示例。
## 硬件规格对比
首先，让我们看一下4090和V100的基本规格。
| 特
# 深度学习模型训练A100与4090的差别
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“深度学习模型训练A100与4090的差别”。这将帮助你了解在不同硬件设备上训练深度学习模型的不同之处。
## 流程概述
下面是训练深度学习模型在A100和4090上的基本流程。可以使用以下表格展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 准备数据集 |
|
原创
2024-06-08 06:30:14
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4090和a100是两种用于跑深度学习任务的芯片。深度学习是一种机器学习的方法，利用神经网络模拟人类的学习过程，从而使机器能够自动学习和识别模式。在深度学习中，大量的计算和数据处理工作需要进行，因此需要强大的硬件支持。4090和a100都是为了满足这个需求而设计的。
4090是一款由英伟达公司推出的GPU芯片。GPU（图形处理器）最初是为了处理计算机图形任务而设计的，但是由于其并行计算的特点，适
原创
2024-01-03 12:13:19
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（安装：NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1） Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动，首先进入NVIDIA官网，然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号。第一步、安装NVIDIA GPU驱动去NVIDIA官网查询是否支持我电脑的GPU如下 可以看出：GeForce 700M Series (Notebooks):GeForce GTX 780M,
作者丨李博杰编辑丨极市平台导读大模型的训练用 4090 是不行的，但推理（inference/serving）用 4090 不仅可行，在性价比上还能比 H100 稍高。4090 如果极致优化，性价比甚至可以达到 H100 的 2 倍。（长文预警：本文按 Word 计数法 16000 字，按知乎计数法 24000 字）这是一个好问题。先说结论，大模型的训练用 4090 是不行的，但推理（infere
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2023-10-29 14:16:24
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RTX4090显卡性能测试报告摘要： 本文深入评测了NVIDIA旗舰显卡RTX4090的实际表现。测试显示，该卡采用Ada Lovelace架构，配备16384个CUDA核心和24GB GDDR6X显存，在3DMark基准测试中相比RTX3090提升高达81%。游戏测试中，4K分辨率下《赛博朋克2077》达到98FPS，比前代提升近90%。创意工作方面，Blender渲染速度提升51%。尽管功耗达450W，但通过优化散热方案仍能保持稳定超频。评测包含详细性能对比数据和技术分析，为追求极致性能的用户提供参考。
这颗英特尔最新的Core i5 430M双核心处理器基于32nm工艺，核心代号为Arrandate，主频为2.27GHz，共享的三级缓存为3MB。在开启睿频加速时，单核心的主频最高为2.53GHz，并且支持同步超线程技术。同时除了支持上一代处理器所支持的全部指令集以外，还支持全新的SSE4.2指令集，这让笔记本在处理文本方面的性能有了更大的提升。CPUID信息其中处理器共享的L3缓存能够让我们日常
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2024-06-03 09:12:17
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为什么选9400F/10400做对比，其实从3代和4代的挤牙膏程度来看10400完全达不到挤牙膏的标准，可是再往隔壁看看…… 9400F和10400是两代挤牙膏的换代产品，相当于是换皮卖货的东西，然后10400在9400F的基础上加上了超线程和睿频提到了4.3GHz。下面我做了表格先来看看性能之间加上价格的对比，也结合了一些跑分软件进行对比。 跑分对比 GPU-Z*左边94
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2019-11-05 22:50:00
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# 如何使用 PyTorch 和 GeForce RTX 4090
在本文中，我将指导你如何在使用 NVIDIA GeForce RTX 4090 的环境中设置 PyTorch。我们将从安装 CUDA 和 PyTorch 开始，然后验证安装是否成功。这个过程大致可以分为几个步骤，下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 说明 | 代码示例
