图形处理器($Graphics \; Processing \; Unit$,即 $GPU$),又称显卡、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。它是一个硬件,是外部的设备,自然需要一套软件来让 $CPU$ 操作 $GPU$。这个软件程序就叫显卡驱动。软件需要编译,自然高度依赖操作系统,因此即使同样型号的显卡在不同操作系统一般需要的驱动也不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、概括信息二、针对不同GPU架构的编译选项三、多GPU支持一、概括信息OpenCV的GPU模块是一组利用GPU计算功能的类和函数。 它使用NVIDIA公司的CUDA API实现,仅支持NVIDIA GPU。 OpenCV GPU模块包括工具函数,和高级算法。工具函数函数和低级视觉函数为开发利用GPU的快速视觉算法提供了强大的基础,而高级算法包括一些最先进的算法(人脸和人体检测器等) 。Ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            NVIDIA开源Linux GPU内核驱动项目NVIDIA以双GPL/MIT许可证开源了Linux GPU内核模块,从R515驱动程序版本开始。该版本朝着改善在Linux中使用NVIDIA GPU的体验迈出了重要一步,可以更紧密的与操作系统集成,增加了易用性。项目地址:https://github.com/NVIDIA/open-gpu-kernel-modules.git对于NVIDIA图灵和N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 [编写linux驱动程序]1.1 一、编写驱动核心程序1.2 二、配置Kconfig1.3 三、配置Makefile1.4 四、配置系统的autoconfig1.5 五、编译2 [编写hal模块]2.1 一、新建xxx.h文件2.2 二、新建xxx.c文件2.2.1 1、包含相关头文件和定义相            
                
         
            
            
            
            开源 GPU 驱动架构是近年来计算机图形学和并行计算的重要发展方向。随着开源理念的传播,越来越多的GPU驱动开发者和用户开始关注如何构建高效、可扩展的开源GPU驱动架构,以满足不同硬件和用户需求。本博文将全面探讨如何解决“开源 GPU 驱动架构”问题的相关技术和方法,结构清晰,逻辑严谨。
### 背景描述
近年来,随着人工智能、深度学习等技术的迅猛发展,GPU的应用场景愈发广泛。诸多公司和组织            
                
         
            
            
            
            目录一、环境配置 1、开发板环境2、uboot环境①设置bootargs②设置bootcmd二、加载驱动与卸载驱动 1、加载命令选择2、创建目录环境以及驱动文件复制3、加载驱动 提示①“modprobe: can't open 'modules.dep': No such file or directory” 提示②module license 'unspe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            驱动分类1   常规分类1.1       字符设备:以字节为最小访问单位的设备,通常支持open,close,read,write系统调用。如串口、LED、按键1.2       块设备:以块为最小访问单位的设备(块一般为512字节或512字节的倍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            桩模块和驱动模块(以C语言为例):  很多人对桩模块和驱动模块的概念会搞不清楚,那么下面来介绍这两个概念:  模块结构实例图:  假设现在项目组把任务分给了7个人,每个人负责实现一个模块。你负责的是B模块,你很优秀,第一个完成了编码工作,现在需要开展单元测试工作,先分析结构图:  1、由于B模块不是最顶层模块,所以它一定不包含main函数(A模块包含main函数),也就不能独立运行。  2、B模块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果您使用的CUDA库需要匹配更高版本的NVIDIA驱动,请升级节点的NVIDIA驱动,即卸载旧版本驱动,然后安装新版本驱动下线节点与排空节点执行以下命令,将待升级驱动的GPU节点设置为不可调度状态kubectl cordon <NODE_NAME>其中<NODE_NAME>为节点名称。预期输出:node/<NODE_NAME> cordoned执行以下命令,排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搞机器学习也有一段时间了,每次部署GPU开发环境就是一场战争,先记录一下基本步骤,结合网上资料和个人实践整理如下:1、检查BIOS启动项,关闭一些选项在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启,如果开启的话请立马关掉它(重要)  在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启,如果开启的话请立马关掉它(重要)2、安装相关依赖sudo apt-get install l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            驱动模块基本知识设备分类字符设备块设备网络设备字符设备驱动实现步骤模块编写编译内核模块:模块编译makefile实例:模块的使用: Waring:    字符设备、块设备和网络设备是相对的,如SPI驱动可写成字符设备驱动或块设备驱动、CAN设备驱动可写成字符设备驱动或网络设备驱动,具体实现方式应依据设备类型来定。当SPI连接存储设备时,由于块设备传输单位为 512B, 故应将其编写成块设备驱动,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            游戏引擎使用OpenGL渲染,OpenGL调用显卡驱动告诉GPU干活,GPU经过各种计算把最终的图像渲染出来。游戏引擎:用于制作游戏或其它实时交互交互图形程序的软件,大多数游戏引擎都包含了渲染、UI、动画、物理引擎、音效、脚本、网络等系统,常见的引擎有Cocos、Unreal Engine、Unity等。而OpenGL,在游戏引擎看来,是其渲染引擎使用的API的一种,类似的API还有DirectX            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AI 的热潮还在持续,AI 的战火自然也在升级。英伟达作为这一波 AI 浪潮中最受关注的公司之一,在很大程度上影响着 AI 的战局。上周在美国举行的 GTC 2019 上,黄仁勋大篇幅介绍了英伟达在 AI 软件和计算力方面的提升,但售价仅为 99 美元(约 664 元人民币)的 Jetson Nano 人工智能计算机却成了最受关注的焦点。本月早些时候的 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌也发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介于在服务器上安装Nvidia、CUDA、cuDNN等等,对各自的概念以及它们之间存在的关系一直不够清晰,借此机会,整理相关内容于此,若有错误望指正,评论多交流 目录GPU显卡驱动DriverCUDACUDA ToolkitNVCCcuDNNCUDA Toolkit和 显卡驱动 的版本对应CUDA / CUDA Toolkit和cuDNN的版本对应显卡驱动程序的选择nvidia-smi 和 nvc            
                
         
            
            
            
            文章目录GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载1. GPU驱动2. CUDA2.1. 查看自己GPU驱动的版本2.2. 确定与GPU驱动匹配的CUDA版本2.3. 下载CUDA3. cuDNN GPU驱动、CUDA和cuDNN之间的版本匹配与下载GPU驱动、CUDA和cuDNN的版本需要相互匹配与支持,否则开发环境就会出现问题,为了更好的了解版本之间的匹配问题,可以先了解GPU、C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、安装NVIDIA显卡驱动1. 在官网下载对应的显卡驱动(根据自己显卡的类型选择对应的驱动)https://www.geforce.cn/drivers2.禁用自带的 nouveau开源驱动sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf(不熟悉vim的可以用sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf)在文本最后添加black            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在讨论“GPU驱动开发是否是DTS架构”的问题时,首先我们要明确这两者的定义和联系,才能进行深入的研究与理解。
### 背景描述
GPU(图形处理单元)驱动是计算机系统中至关重要的一部分,负责管理与GPU之间的交互。DTS(Device Tree System)架构则提供了一种硬件描述方式,允许操作系统更好地管理各种硬件设备。在GPU驱动的开发过程中,理解这种架构将有助于更高效地实现设备的管理和            
                
         
            
            
            
            使用virt-manager为windows虚拟机添加Virtio驱动问题:openstack上的windows虚拟机出现找不到磁盘的问题。由于使用的虚拟机上已搭建好所需服务,重新安装一台虚拟机是不现实的。发生这个问题的主要原因就是openstack使用的驱动是virtio,大部分的linux系统已经集成,但是win10之前的系统是没有的。经过本人的摸索发现,下面方法不行。1、将下载好的virti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言不必害怕未知,无需恐惧犯错,做一个Creator!GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。一、总体流程应用程序请求图形操作: 应用程序通过图形API(如OpenGL、Vulkan)发送图形操作请求。图形API调用GPU驱动程序: 图形API将请求传递给GPU驱动程序。GPU驱动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.驱动模块 hello.cMakefile2.内核中的打印函数(编写第一个驱动程序)Source Insight 使用:3.打印函数编写分析4、驱动的多文件编译5、模块传递参数6、安装好驱动之后如何传参? 7、字符设备驱动8、字符设备驱动的注册9、总结归纳:1.驱动模块 入口(安装):资源的申请出口(卸载):资源的释放许可证:GPLhello            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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