要知道，GPU芯片与CPU芯片，在科技发展领域都属于关键技术。GPU芯片也称为显示芯片，相当于显卡的“大脑”，GPU芯片算力决定了显卡的档次与功能，小到手机、电脑，再到AI智能、工作站，甚至航天航空等领域，GPU算力在其中都发挥着核心作用。欧美知名科研机构曾指出：GPU芯片算力指数每一次的小进步，都意味着科技发展的一大步。GPU芯片的重要性，无需质疑，加速自研GPU，刻不容
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2024-01-03 13:17:53
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gpu芯片架构
我在研究和解决“GPU芯片架构”问题的过程中，逐渐构建了系统性的理解和体系化的思考。GPU技术的复杂性与进化，使得理解其架构、技术原理和实际应用场景变得尤为重要。
### 背景描述
近年来，GPU（图形处理单元）成为高性能计算的关键组件，被广泛应用于深度学习、图形渲染等多个领域。针对GPU芯片架构的深入理解，能够帮助我们更好地利用其性能，优化计算任务。
以下是我形成的学习和
目前，全球芯片供应持续趋紧，机构最新统计数据显示，美国超威半导体公司(AMD)正从老牌芯片大厂英特尔手中取得更多的市场份额，处理器市场占有率创下新高。根据机构Mercury Research9日发布的数据，2021年第四季度，英特尔在利润丰厚的服务器芯片领域被AMD抢走更多市场份额，但在个人计算机(PC)领域有所斩获。AMD处理器市占率已达到创新高的25.6%，其中包括游戏机用的定制芯片以及物联网
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2024-07-13 15:09:31
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芯片概念股有哪些？近日，全球科技巨头华为、苹果陆续发布人工智能芯片，抢占下一代科技至高点。受消息刺激，近日沪深两市掀起了一阵人工智能+芯片替代的主题投资热潮。分析认为，随着利好效应的持续发酵，场内资金的追捧标的拓展至人工智能+芯片替代主题，A股“芯片风”有望继续吹，芯片、人工智能以及中科院概念股三条主线仍是主题投资的重要脉络。人工智能芯片掀浪潮近日，全球科技巨头陆续发布人工智能芯片，抢占下一代科技
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2023-11-12 16:04:17
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ARM架构GPU芯片是当今嵌入式系统和移动设备中广泛使用的重要组成部分，尤其是在智能手机、平板电脑和物联网设备中。作为一种负责图形处理和渲染的专用硬件，其架构和实现方式直接影响系统的性能、效率和能耗。
1. **背景描述**
当前，随着图形处理需求的不断提升，ARM架构GPU芯片的设计和实现已成为关键技术挑战。为了应对这一挑战，我们需要深入了解ARM架构GPU芯片的背景、技术原理及应用场景
IBM动态系统分析（DSA）收集和分析系统信息，以帮助诊断系统问题。DSA收集有关系统以下方面的信息：系统配置已安装的应用程序和修补程序设备驱动程序和系统服务网络接口和设置性能数据和运行过程详细信息硬件清单，包括PCI信息重要的产品数据和固件信息SCSI设备感应数据ServeRAID配置应用程序，系统，安全性，ServeRAID和服务处理器系统事件日志此外，DSA还创建了一个合并的日志，使用户可以
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2024-07-15 06:45:49
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成立仅两年国内专做人工智能FPGA加速算法的初创公司深鉴科技被国际巨头赛灵思收购了，在业界引起不小的震动。目前国内做AI芯片的公司可谓不少了，AI芯片已然成为了当下芯片行业最热领域。但是大部分人对AI芯片的架构应该都不是太了解。那么AI 芯片和传统芯片有何区别？AI芯片的架构到底是怎么样的？先回答问题， （1）性能与传统芯片，比如CPU、GPU有很大的区别。在执行AI算法时，更快、更节能。 （2）
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2024-01-09 17:14:21
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你认为历史上最成功的芯片是什么？就是出货很多很多那种。Intel的酷睿系列？NO！AMD？错！别猜了，原来是它！这就是电工的神器——555定时器，从诞生到现在，销量过百亿，电路设计从没有大改变，可以说是历史上最成功的芯片。不好意思，我是个假的NE555NE555双极型时基电路（555的第一代）是1972年美国Signetics公司研制出的。设计原意是用来取代体积大，定时精度差的热延迟继电器等机械式
SoC概念简介0 Introduction0.1 Concept1 SoC关注点1.1 SoC总线1.2 SoC存储器1.3 处理器1.4 软硬件接口 0 Introduction0.1 Concept在芯片设计概念当中，有几个名词概念，先理解清楚；FPGA VS ASIC: FPGA芯片就是可编程芯片，可以进行在线编程等，在不考虑其他因素情况下，肯定是FPGA非常的好用；但是结合商业市场考虑，
近期外媒传出消息指GPU芯片厂商NVIDIA和AMD可能被迫采取措施，对于给中国供应GPU芯片可能出现变化，恰在此时中国有芯片厂商表示已研发出7nm制程的GPU芯片，此举代表着国产GPU芯片的重大突破，NVIDIA和AMD采取措施反而是国产GPU芯片的机会。NVIDIA和AMD是全球独立显卡市场的巨头，在家庭电脑中，普遍都是采用Intel的集成显卡，毕竟家庭电脑使用高性能GPU的需求不强，需要AM
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2024-03-22 12:25:48
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华为副董事长、轮值董事长徐直军出品 | 网易智能整理 | 小羿华为昨日在上海举办了一场特殊的全链接大会，完整地公布了华为人工智能战略，也公开了“达芬奇项目”，并且重磅发布了Ascend（昇腾）系列两款AI芯片，震惊业界。那么昇腾芯片具体规划是怎样的？是否会向外界预测的那样与芯片巨头英伟达直接竞争？昇腾芯片与华为自家的麒麟芯片是怎样的关系？下面，智能菌就为大家梳理华为昇腾芯片诞生的背景与历程
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2024-02-27 15:11:46
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4月11日，GPU芯片研发厂商海飞科的联合创始人兼总裁姚飞到访北京极客天成科技有限公司，极客天成ScaleFlash 联合创始人兼CTO解爽接待了来宾。海飞科（Hexaflake）是一家成立于2019 年的高科技初创企业，致力于GPU（通用并行处理器）芯片研发，并建立通用并行计算的软件开发生态。海飞科以为人工智能和大数据处理提供高性能并行处理器为使命，汇集了一批行业内的顶级专家，研发自主创新的并行
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2023-09-18 09:10:01
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在智能硬件领域，很多巨头科技公司都想在上游产业链中占据更大的优势。近日，苹果公司宣布未来两年内将逐步停止使用Imagination Technologies Group Plc（ITGP）提供的图形处理芯片（GPU）。据介绍，苹果的手机、平板和手表一直以来都使用ITGP提供的GPU。该消息传出后对ITGP产生了很大的影响。公司股票周一暴跌71.3%，公司市值从7.59亿英镑（约合9.49亿美元
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2023-11-11 01:21:40
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近年来，网上一直有一种说法，那就是苹果就是靠着最大的两大法宝才能持续“称霸”的，一个是手机中独一份的IOS系统，另一个就是号称持续领先安卓一两年的A系列芯片。其中，今年搭载到iPhone12系列上的A14芯片从第二代7nm工艺进行了升级，采用了最新的5nm芯片工艺，在性能与功耗设计得到提升，，CPU性能提升40%，GPU44核心设计，GPU性能提升超30%，实力可谓得到了大幅提升。而更让人意外的是
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2024-01-03 06:30:57
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芯片介绍-RK3399微处理器一、产品简介一、六核 64 位高性能一体板二、板载 AI 神经网络加速芯片三、丰富的扩展接口四、强大的硬件编解码能力五、强大的显示接口六、支持多操作系统：二、规格参数 一、产品简介一、六核 64 位高性能一体板AIO-3399JD4 一体板 采用 RK3399 六核 64 位( A72×2 + A53×4 )处理器，主频高达 1.8GHz，集成四核 Mali-T86
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2024-04-06 09:26:14
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一，背景知识芯片的分类常见的芯片种类：CPU，GPU，ASIC，FPGA，（小众：类脑芯片（intel），量子芯片(谷歌）按照应用场景分类服务器端（云端）：注重芯片的算力，扩展能力，以及对现有基础设置的兼容性等移动端（终端）：注重芯片的低功耗，低延时，低成本AI芯片的评价标准性能（算力）：比如芯片做浮点或定点运算时候每秒的运算次数，以及芯片的峰值性能，平均性能等。灵活性：芯片对不同场景的适应程度，
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2024-05-30 12:53:36
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什么是SFP？SFP光模块是SFP封装的热插拔小封装模块，目前最高速率可达10.3G，接口为LC。SFP光模块主要由激光器构成。SFP分类可分为速率分类、波长分类、模式分类。SFP是SMALL FORM PLUGGABLE（小型可插拔）的缩写，可以简单的理解为GBIC的升级版本。SFP模块体积比GBIC模块减少一半，只有大拇指大小。可以在相同的面板上配置多出一倍以上的端口数量。SFP模块的其他功能
本文分析DA14580的硬件架构和睡眠、唤醒技术。
号称全球最低功耗蓝牙单芯片DA14580在可穿戴市场、健康医疗、ibeacon定位等市场得到广泛的应用，但是因为其较为封闭的技术/资料支持导致开发人员有较高的技术门槛，网络上也极少看到有关DA14580的开发技术分享，因此一般企业和一般技术团队都不敢贸然采用该平台，但一旦精通该芯片平台的开发，即可在
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2024-06-04 12:47:04
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在PC个人电脑时代，英特尔（Inter）是无可争议的芯片巨头，凭借着X86架构在数据中心CPU中的压倒性地位，一度垄断全球90%的市场份额。然而在人工智能时代，以英伟达（NVIDIA）为首的GPU、AI芯片企业疯狂涌入，改变了行业格局。NVIDIA简直是草根逆袭的典范，怎么说？英伟达成立于1993年，晚于超威半导体（AMD）24年、英特尔（INTC）25年。但截至2021年6月29日，英伟达市值已
资料来源：头条《人工智能影响力报告》中的人工智能十大热门芯片 iPhone X内部搭载了一颗全新定制的处理器——A11 Boinic，用来承担人脸识别和移动支付的工作负荷。双核心A11芯片运算量能够达到6000亿/s。在智能手机上安装专业化的芯片，意味着主芯片运算量减少，电池寿命提高。 作为AI算法的“摆渡人”，到底有哪些智能芯片被AI热烈追求？ 1、GP
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2024-05-04 17:00:45
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