Flex系列GPU可提供更出色的媒体转码吞吐性能和支持多达68路实时云游戏流，旨在满足智能视觉云的工作负载需求。全新产品英特尔® 数据中心GPU Flex系列（曾用代号 Arctic Sound-M ）能够帮助客户突破孤立且封闭的开发环境的限制，同时降低数据中心对于不得不使用多个分离、独立的解决方案的需求。英特尔为客户提供的单一GPU解决方案，能够在不牺牲性能或质量的情况下，灵活处理多种
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2024-04-16 19:18:28
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一、为什么需要GPU数据库CPU CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂; 所以CPU一般由几个针对顺序串行处理而优化的内核组成 GPU GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境. 所以一般GPU具有一个大规模并行架构，由数千个更小，效率更高的内核组成，用
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2024-05-24 22:44:12
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## 如何在Python中运行数据库查询
### 简介
在开发过程中，经常需要与数据库进行交互，执行查询操作是其中一个重要的任务。本文将向你介绍如何在Python中运行数据库查询的流程和步骤，并提供相应的代码示例。
### 流程概览
下面是运行数据库查询的整体流程，我们将使用Python来连接和执行查询操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库和
原创
2024-01-19 10:15:29
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在这篇博文中，我将详细记录如何利用 Python 脚本连接和操作数据库的过程。通过实用的分步指南、配置详解，以及相应的优化技巧与排错指南，帮助大家更好地理解和应用这个技能。
### 环境准备
在开始之前，我首先需要为我的 Python 和数据库环境做好准备。准备工作包括安装必要的库以及确认硬件资源的适配性。
#### 前置依赖安装
我使用的依赖包括：
- Python 3.7 或更高版本
-
近日，据美联社官网报道，MapD Technologies将MapD Core数据库发布到了开源社区。MapD是使用图形处理单元（GPU）以毫秒为单位分析数十亿行数据的先驱，比传统的基于CPU的数据库快几个数量级。MapD Core数据库及其可视化库开源让每个人都可以使用这个世界上最快的分析平台。Todd是MapD Technologies创始人兼首席执行官，据其博客介绍，他们在5年前开始MapD
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2024-04-22 22:49:07
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Java数据库连接技术：通过Java程序从数据库中把相应的数据提取到java程序中1.JDBC概念 2. JDBC的步骤1) 导入数据驱动jar包① 右键项目名称/新建一个文件夹folder，名字叫lib② 把*.jar包copy到lib目录下③ 右键*.jar/Build path/Add Build Path 把*.jar加入到项目构建路径中2
SQLMAP学习笔记2 Mysql数据库注入注入流程(如果网站需要登录，就要用到cookie信息，通过F12开发者工具获取cookie信息)sqlmap -u "URL" --cookie="名称=值; 名称=值" --batch #其中-u参数指定目标URL，--batch参数采用默认选项、不进行询问。结果发现是可注入的1、sqlm
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2023-12-15 10:58:27
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gpu 数据库 SQL数据库的历史可以追溯到1970年代，并且自1980年代起就是ANSI标准，但这并不意味着该技术可以保持不变。 它仍在变化，并且是GPU加速数据库的其中一种方式。 关系数据库的规模已经扩大到可以测量PB级甚至更高的数据集。 即使出现了64位计算和数TB的内存来提高处理能力，也仍然需要大量数据处理-CPU只能管理这么多数据。 那就是GPU出现的地方。 [了解更多： GPU计算
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2024-05-11 15:29:08
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python之数据库编程sqlite1.前期准备工作导入模块：import sqlite3连接数据库conn = sqlite3.connect("test.db") #test为数据库名称，若不存在此数据库，会自动创建测试是否创建或连接数据库成功print(conn) #打印结果为connection对象pycharm端显示出数据库：1.打开pycharm->右端database-&g
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2023-08-15 12:44:19
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数据向量：一个向量化的ETL（抽取、转换和加载）库 数据向量解决了有效机器或深度学习的最重要障碍之一：将数据转换成神经网络可以理解的格式。神经网络理解向量。向量化是数据科学家开始在数据上训练他们算法之前必须解决的首要问题。数据向量应该适用于你99%的数据转换，数据向量支持大多数数据格式，但是您也可以实现自己的自定义记录读取器。如果你的数据是以CSV（逗号分割
大多数网站的内容都存在数据库里，用户通过请求来访问内容。数据库非常的快，有许多技巧能让你优化数据库的速度，使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中，我收录了十个优化数据库速度的技巧。1. 小心设计数据库 第一个技巧也许看来理所当然，但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。 譬如我曾经遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对于系统和用数据库的开发者来说，这很糟糕。
的一 前言最近写了个又臭又长的代码来验证idea，效果还行但速度太慢，原因是代码中包含了一个很耗时的模块，这个模块需要连续执行百次以上才能得到最终结果，经过实测模块每次执行消耗约20ms，而且两次执行之间没有先后关系，为了保证系统的实时性，我决定将这一部分运算放在GPU上执行。二 环境配置（dirver CUDA + runtime CUDA）要想使用GPU加速计算，首先需要一块性能还可以的Nvi
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2024-04-17 15:19:00
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win10使用tensorflow和tensorflow-gpu时踩过的坑最初要使用tensorflow-gpu是因为要使用inception-resnet-v2，这个模型在cpu上跑，速度实在是太慢，两天跑1000个batch的样子，实在难受。于是搬出了我四年前的电脑（NIVIDA 840M）来准备用GPU跑。遇到了一些坑，一一解决了，记录一下。first最开始的时候，以为安装了tensorfl
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2024-04-03 08:53:05
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docker部署mysql数据库1.从阿里云加速网站上拉取mysql5.7.22的镜像docker pull mysql:5.7.22注意：当前版本mysql已经更新到8以上，新特性取消了MyISAM引擎（不支持事务），提升InnoDB引擎（支持事务）的速度，速度是5.6的2倍以上，而5.6不支持nosql，所以不要安装5.6的版本。2.创建并运行docker容器，很明显要通过docker run
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2023-08-18 13:20:18
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图1-1 图1-1说明了一个Job加载器有一个Job,一个Job下可包含多个Step,而一个Step对应1个个的ItemReader,ItemProcessor,ItemWriter. 图1-2 图1-2实现数据库的读写批量处理项目结构 整体逻辑: 通过对映射实体类的数据库表[user]内容读取,获
原创
2021-07-08 10:13:40
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在现代IT环境中，数据库的虚拟化操作已成为一种常见的解决方案，然而，在这一过程中，用户常常会遇到一些难以察觉的问题。本文将逐步解析“数据库跑在虚拟化上”所带来的困扰，帮助大家更好地理解与解决这一问题。
## 用户场景还原
让我们从用户的使用场景开始，了解他们在使用虚拟化数据库时可能面临的环境和事件。
- **事件1**：用户在虚拟化平台上搭建数据库。
- **事件2**：用户设置数据库连接并
### Kubernetes运行数据库教程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Kubernetes中运行数据库。这是一个较为复杂的过程，但是通过本文的指导，你将能够轻松地完成这个任务。
#### 整体流程
接下来，我们将通过以下步骤在Kubernetes中成功运行数据库：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1. 创建Kubernetes集群 | 在本地或云平
原创
2024-03-28 11:39:34
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在现今的微服务架构和容器化浪潮中，关于“数据库有必要跑Docker吗？”这个问题，几乎是每个开发者都在思考的。Docker的使用场合越来越多，但究竟数据库是否能从中得到实际的利益和效用呢？接下来，我们将通过数据库在Docker运行中的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展来逐步解析这个问题。
### 版本对比
我们首先来看不同版本的数据库在Docker环境中的特性差异。以
这篇文章我要跟大家聊一聊渲染（这篇文章最初是发布在知乎上的一篇文章，不小心手贱删掉了，经正在读的朋友帮忙找回了文字部分，前段时间我开通了一个公众号，就在上面重写了文章，但是又发现公众号无法添加评论，所以又决定转回知乎，以后文章尽量首发知乎再转以公众号）其实很多人应该并不了解渲染这一项工作渲染师的日常工作是怎样的？他们一天的渲染量是多少？他们是无时无刻都在渲染吗？他们都在渲染什么东西？他们渲染的东西
技术分享：如果您的笔记本在运行虚幻引擎时帧率维持在5帧左右且使用控制台指令t.MaxFPS不管用①首先更换其他项目来查看这个问题是否仍然存在②若存在，则查看项目与引擎设置是否有问题③若没有问题，则应考虑是不是电脑本身有问题，试玩一下3D小游戏来测试是否仍然掉帧④若仍然掉帧则是电脑问题，最好咨询电脑的售后来获取解决方案⑤本人电脑是华硕天选win11系统，通过咨询客服，获取了以下解决方案：【注意事项】
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2024-04-29 17:25:34
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