docker部署mysql数据库1.从阿里云加速网站上拉取mysql5.7.22的镜像docker pull mysql:5.7.22注意：当前版本mysql已经更新到8以上，新特性取消了MyISAM引擎（不支持事务），提升InnoDB引擎（支持事务）的速度，速度是5.6的2倍以上，而5.6不支持nosql，所以不要安装5.6的版本。2.创建并运行docker容器，很明显要通过docker run
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2023-08-18 13:20:18
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在现今的微服务架构和容器化浪潮中，关于“数据库有必要跑Docker吗？”这个问题，几乎是每个开发者都在思考的。Docker的使用场合越来越多，但究竟数据库是否能从中得到实际的利益和效用呢？接下来，我们将通过数据库在Docker运行中的版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展来逐步解析这个问题。
### 版本对比
我们首先来看不同版本的数据库在Docker环境中的特性差异。以
目前，主流数据库包括关系型和非关系型两种。关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念金额方法来处理数据库中的数据，支持复杂的事务处理和结构化查询。代表实现有MySQL、Oracle、PostGreSQL、MariaDB、SQLServer等。非关系型数据库是新兴的数据库技术，它放弃了传统关系型数据库的部分强一限制，带来性能上的提升，使其更适用于需要大规模并行处理订单场景。
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2023-07-28 14:09:23
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数据库的安装配置往往是耗时费力的一个过程，不同厂商的数据库有不同的配置策略，但docker的容器技术可以使之变得简单。从我过往的工作项目经历中、当前国内各公司使用的主流关系型数据库来看，mysql、sqlserver、postgres、oracle无疑是使用最广泛的几大数据库，因此来讲下如何使用docker创建这几个数据库的容器，然后使用数据库软件外部连接作为测试或学习使用。在创建容器前，需要先安
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2024-01-28 01:26:47
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数据库持久化启动数据持久化验证在上一篇基于docker的安装中，我们使用enmotech的最新镜像完成了安装和启动。容器部署非常方便，卸载更是简单。但是这个特点如同一柄双刃剑，带来便利的同时，也会有一些缺点。容器一旦删除，容器内的所有数据和配置都会丢失。即使重新运行一个新的容器，得到的不过是一个崭新的初始状态的数据库。所以，对于数据库这种需要持久化的数据来说，还需要看下如何才能防止因为容器的删除或
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2024-06-12 16:36:39
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1需求：实现mysql数据库主从同步============================= 分析：实现主从同步需要两个数据库，这两个数据库一般放在不同的机器上（服务器上/个人PC上），我自己只有一个PC，也没有购买个人服务器，所以需要使用虚拟机。vmware用起来太繁杂了，docker比较轻便【可以了解一下两者的区别】。docker上部署一个mysql,创建从库。自己的PC的mysql创建主库
## 如何在Python中运行数据库查询
### 简介
在开发过程中，经常需要与数据库进行交互，执行查询操作是其中一个重要的任务。本文将向你介绍如何在Python中运行数据库查询的流程和步骤，并提供相应的代码示例。
### 流程概览
下面是运行数据库查询的整体流程，我们将使用Python来连接和执行查询操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库和
原创
2024-01-19 10:15:29
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在这篇博文中，我将详细记录如何利用 Python 脚本连接和操作数据库的过程。通过实用的分步指南、配置详解，以及相应的优化技巧与排错指南，帮助大家更好地理解和应用这个技能。
### 环境准备
在开始之前，我首先需要为我的 Python 和数据库环境做好准备。准备工作包括安装必要的库以及确认硬件资源的适配性。
#### 前置依赖安装
我使用的依赖包括：
- Python 3.7 或更高版本
-
前言主从数复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。且从库可以用做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。随着架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤
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2023-11-14 06:41:21
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SQLMAP学习笔记2 Mysql数据库注入注入流程(如果网站需要登录，就要用到cookie信息，通过F12开发者工具获取cookie信息)sqlmap -u "URL" --cookie="名称=值; 名称=值" --batch #其中-u参数指定目标URL，--batch参数采用默认选项、不进行询问。结果发现是可注入的1、sqlm
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2023-12-15 10:58:27
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python之数据库编程sqlite1.前期准备工作导入模块：import sqlite3连接数据库conn = sqlite3.connect("test.db") #test为数据库名称，若不存在此数据库，会自动创建测试是否创建或连接数据库成功print(conn) #打印结果为connection对象pycharm端显示出数据库：1.打开pycharm->右端database-&g
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2023-08-15 12:44:19
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Docker - 通过容器安装部署DB2数据库教程我之前写过文件介绍如何使用 DB2 官方的安装程序进行 DB2 数据库的安装（点击查看）。本文介绍另一种方式：通过 Docker 来快速搭建 DB2 数据库环境，使用这种方式可以免去很多安装配置上的麻烦，方便快捷。1，拉取镜像（1）首先执行如下命令将镜像下载到本地：do
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2024-01-15 15:55:37
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Docker 环境下常用数据库备份与恢复 文章目录Docker 环境下常用数据库备份与恢复docker环境MySQL数据库备份恢复MongoDB数据库备份恢复PostGIS数据库备份恢复Redis数据库备份恢复 注意： 将Windows环境写的shell脚本，放入Linux环境运行，可能会出现以下问题： ./boot.sh:行3: $’\r’: 未找到命令 解决： 在linux中用vi打开脚本文件
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2023-07-14 19:50:30
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Flex系列GPU可提供更出色的媒体转码吞吐性能和支持多达68路实时云游戏流，旨在满足智能视觉云的工作负载需求。全新产品英特尔® 数据中心GPU Flex系列（曾用代号 Arctic Sound-M ）能够帮助客户突破孤立且封闭的开发环境的限制，同时降低数据中心对于不得不使用多个分离、独立的解决方案的需求。英特尔为客户提供的单一GPU解决方案，能够在不牺牲性能或质量的情况下，灵活处理多种
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2024-04-16 19:18:28
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一、背景 为了把测试环境迁移至docker上，我在centos7上安装了docker，具体安装方法可参考《CentOS7下安装docker》本文不再论述。有些同学可能会有疑问，为什么要那样子做？我给大家看看目前我的docker环境究竟是怎么样的？# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND
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2024-07-03 17:51:46
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前言Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。使用docker，你可以轻松地启动基于镜像的不同软件版本的容器。你也可以在一台主机中创建诸多不同的容器，这些容器彼此独立，互不影响。并且，每个docker镜像都是版本可控的。这篇文章，我将为大家分
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2023-08-18 13:58:39
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会用到的操作命令：1.退出容器中的bash界面：exit 2.停止某个容器：docker stop container_name_or_id 3.要强制删除 Docker 中的某个容器： docker rm -f container_name_or_id1.先下载并配置好docker2.拉取 MySQL 镜像：打开命令提示符或 PowerShell，执行以下命令来拉取 MySQL 8.0.33 版
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2024-06-28 14:05:12
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### Kubernetes运行数据库教程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Kubernetes中运行数据库。这是一个较为复杂的过程，但是通过本文的指导，你将能够轻松地完成这个任务。
#### 整体流程
接下来，我们将通过以下步骤在Kubernetes中成功运行数据库：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1. 创建Kubernetes集群 | 在本地或云平
原创
2024-03-28 11:39:34
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图1-1 图1-1说明了一个Job加载器有一个Job,一个Job下可包含多个Step,而一个Step对应1个个的ItemReader,ItemProcessor,ItemWriter. 图1-2 图1-2实现数据库的读写批量处理项目结构 整体逻辑: 通过对映射实体类的数据库表[user]内容读取,获
原创
2021-07-08 10:13:40
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在现代IT环境中，数据库的虚拟化操作已成为一种常见的解决方案，然而，在这一过程中，用户常常会遇到一些难以察觉的问题。本文将逐步解析“数据库跑在虚拟化上”所带来的困扰，帮助大家更好地理解与解决这一问题。
## 用户场景还原
让我们从用户的使用场景开始，了解他们在使用虚拟化数据库时可能面临的环境和事件。
- **事件1**：用户在虚拟化平台上搭建数据库。
- **事件2**：用户设置数据库连接并
