[OpenGL ES 06]使用VBO:顶点缓存 这是《OpenGL ES 教程》的第六篇,前五篇请参考如下链接: [OpenGL ES 01]iOS上OpenGL ES之初体验 [OpenGL ES 02]OpenGL ES渲染管线与着色器 [OpenGL ES 03]3D变换:模型,视图,投影与Viewport
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Hello大家好,我是兼容机之家的小牛!在电脑众多零部件里面,显卡是非常重要的一个部件。不管是核心显卡还是独立显卡,无论显卡性能怎么样,没有显卡就没法点亮机器,这就是显卡最基本的作用。今天我就跟大家来聊一聊显卡的工作原理,看看显卡是怎么把我们看到的画面一帧一帧计算出来的,进而生成我们所看到的图像。首先我们都知道的是,电脑里面所有的数据都是1跟0组合而成的,也就是我们常说的二进制。 包括
转载 2024-03-28 08:43:51
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CPU(Central Processing Unit):现代计算机的三大核心部分之一,作为整个系统的运算和控制单元。CPU 内部的流水线结构使其拥有一定程度的并行计算能力。GPU(Graphics Processing Unit):一种可进行绘图运算工作的专用微处理器。GPU 能够生成 2D/3D 的图形图像和视频,从而能够支持基于窗口的操作系统、图形用户界面、视频游戏、可视化图像
      在GPU出现以前,显卡和CPU的关系有点像“主仆”,简单地说这时的显卡就是画笔,根据各种有CPU发出的指令和数据进行着色、材质的填充、渲染、输出等。      较早的娱乐用的3D显卡又称“3D加速卡”,由于大部分坐标处理的工作及光影特效需要由CPU亲自处理,占用了CPU太多的运算时间,从而造成整体画面不能非常流畅地表现出来。&
转载 2024-02-08 22:30:56
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CPU中更多的晶体管用于数据缓存和流程控制,只有少数用于算数逻辑单元,而GPU中大部分晶体管用于算数逻辑单元。GPU计算,并不是单独的GPU计算,而是CPU+GPU的异构计算[heterogeneous],单独的GPU无法进行计算,GPU必须在CPU的调度下才能完成任务,在cpu和gpu组成的异构计算平台中,将起控制作用的cpu称为主机host,将起加速作用的gpu称为设备device,主机和设备
GPUGPU CUDA 编程的基本原理是什么?作者:董鑫想学好 CUDA 编程, 第一步就是要理解 GPU 的硬件结构, 说到底, CUDA 的作用就是最大程度压榨出 NVIDIA GPU 的计算资源.想要从零理解起来, 还有有些难度. 这里希望能够用最简单的方式把一些最基本的内容讲清楚. 所以, 本文以易懂性为主, 牺牲了一些完全准确性.GPU 结构这是 GPU 的基本结构. CUDA 编程
转载 2024-07-03 13:05:27
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1 加入链接循环的套接字服务端   import socket sever = socket.socket() sever.bind(('127.0.0.1', 8087)) sever.listen(5) while True: sock, addr = sever.accept() data = sock.recv(1024) print(
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深度学习相关问题记录(1)1 关于GPU,CUDA,cuDNN的理解参考博客: CPU(中央处理器,Central Processing Unit):擅长流程控制和逻辑处理,不规则数据结构,不可预测存储结构,单线程程序,分支密集型算法 芯片GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit):擅长数据并行计算,规则数据结构,可预测存储模式,适合于大规模并行运算 GPU擅长的是海量
转载 2024-04-02 22:14:11
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1 GPU架构的发展架构名发布年份显卡名称每个SM中SP的数量Tesla2008Fermi2010GTX400 GTX500GF100:32;GF10X:48Kepler2012GTX600 GTX700192Maxwell2014GTX800 GTX900 Jetson-Nano128Pascal2016GP100 GTX1000 MX150 MX250 Jetson-TX2Volta2017G
转载 2023-07-13 12:20:56
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GPU原理:GPU和CPU的区别是什么?什么时候考虑去使用GPU? CPU结构图如下: CPU内部原件比例图Control: 控制器 ALU:计算单元 Cache: 缓存 DRAM:存储 每个控制器和每个存储单元组成一个小组件的话,可以跟随很多个计算单元。这是GPU不一样的地方。CPU是一个控制单元只能跟随少量的计算单元。CPU的发展如下图:处理器越来越小,处理速度越来越快,处理核变多,但是到了2
本文主要介绍主流移动设备GPU,以及所支持的压缩格式1.GPU分类1.1 Imagination Technologies的PowerVR SGX系列代表型号:PowerVR SGX 535、PowerVR SGX 540、PowerVR SGX 543MP、PowerVR SGX 554MP等     代表产品  :Apple iPhone全系、iPad全
GPU结构设计1. 框架设计GPU 即 graphics process unit,图形处理单元,其主要功能在于图形渲染和合成,擅长于浮点运算和三角形生成填充处理;本部分主要回答:GPU如何实现让自己擅长于图形渲染和合成操作?1.1 GPU 发展演变技术的发展大多都有其需求依赖,GPU也是一样:1962年麻省理工学院的博士伊凡•苏泽兰发表的论文以及他的画板程序奠定了计算机图形学的基础。在随后的近2
GPU (图形处理单元) 是现代计算机体系结构中至关重要的组件,主要用于图形渲染和并行计算。随着深度学习和高性能计算的迅猛发展,对其内部硬件架构的理解变得越来越重要。本文将对“GPU内部硬件架构图”问题进行详细解析,涵盖技术原理、架构解析、源码分析及应用场景,帮助读者深入理解其内部机制。 ## 背景描述 在现代计算机中,GPU内部硬件架构承载着大量计算任务,与CPU协同工作,提升整体运算性能
原创 6月前
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一、CUP和GPUCPU :中央处理器(Central Processing Unit) CPU的结构主要包括运算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)、控制单元(CU, Control Unit)、寄存器(Register)、高速缓存器(Cache)和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。 CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元,相比之下计算单元只占据了
转载 2024-02-20 21:09:52
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# 如何在Docker容器内挂载指定GPU ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要在Docker容器中使用GPU进行加速计算。在这篇文章中,我将向你展示如何实现在Docker容器内挂载指定的GPU。 ## 流程概述 下面是实现挂载指定GPU到Docker容器的步骤概述: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 安装NVIDIA Docker
原创 2024-04-01 04:13:50
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GPU 与 CPUCPU:擅长流程控制和逻辑处理,不规则数据结构,不可预测存储结构,单线程程序,分支密集型算法GPU:擅长数据并行计算,规则数据结构,可预测存储模式异构编程现在的计算机体系架构中,要完成CUDA并行计算,单靠GPU一人之力是不能完成计算任务的,必须借助CPU来协同配合完成一次高性能的并行计算任务。 一般而言,并行部分在GPU上运行,串行部分在CPU运行,这就是异构计算。具体一点,异
1. CPU 与 GPUCPU与GPU的不同设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构(示意图):图片来自nVidia CUDA
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如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!注意:由于不同系统,不同 GPU 对应的 CUDA 和 cuDNN 均有差异,本文仅以 Ubuntu16
由于侧吹的优势明显,塔式风冷一直是CPU散热器的主流选择。相比下压式,塔式不仅可以把热量迅速的带到机箱外面,也能避免主板被灰尘覆盖的问题。不过,对于一些限高的小机箱来说,塔式由于更高体积大,在ITX平台很是尴尬。现在,继推出双塔的银箭130后,利民又推出了定位更低的单塔利民AK120 MINI。 ↑ 不知道是不是隶属于利民120系列,AK120 MINI的外包装风格与刺灵AS120系列
从开学到现在,caffe装了有4-5次了。在这里做个总结,以防那天,自己的电脑又操作失误,又跪! 建议,如果是自己的电脑,能用网线,可以这样搞,因为到最后关机重启后,不知道是什么原因,系统的设置中,好多软件打不开了。 建议主要看下边Ubuntu16.04的安装,我又重装的,效果很好。 总体思路:1、先装ubuntu14.04。用UltralSO搞个刻录U盘就好(不知道怎么回事,
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