如果您在创建GPU计算型实例时没有配置自动安装GPU驱动，或者在公共镜像中没有您需要的操作系统或版本，为保证您能正常使用您创建的GPU实例，请在创建后手动安装驱动。本文为您介绍如何为Linux操作系统的GPU实例手动安装GPU驱动。背景信息GPU实例仅支持安装与其操作系统一致的GPU驱动。本文重点为您介绍手动安装Linux操作系统的GPU驱动的相关操作。如果您创建的GPU实例为Windows操作系
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2023-07-12 14:06:38
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前言 GPIO驱动是Linux驱动开发中最基础、但却是很常用、很重要的驱动。比如你要点亮一个LED灯、键盘扫描、输出高低电平等等。而Linux内核的强大之处在于对最底层的GPIO硬件操作层的基础上封装了一些统一的GPIO操作接口，也就是所谓的GPIO驱动框架。这样开发人员可以调用这些接口去操作设备的IO
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2024-02-15 17:22:25
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在Ubuntu 8.04中查看显卡是否装好运行glxinfo | grep rendering如果显示”direct rendering: Yes”，则已安装1、下载驱动我下载的就是NVIDIA-Linux-x86_64-173.14.12-pkg2.run这个文件，下载后放到home目录下吧。2、删除原驱动包sudo apt-get -–purge remove nvidia-glx nvidi
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2024-07-19 20:23:00
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1、了解一下 gcc
目前，GCC可以用来编译C / C++、FORTRAN、Java、OBJC、ADA等语言的程序，可根据需要选择安装支持的语言。
在安装之前，系统必须有 cc 或者 gcc 的编译器，如果没有，就不能安装更高版本的 gcc 了，如果是这种情况，可以在网上找一个与你系统相适应的如 RPM 等二进制形式的 GCC 软件包来安装使用。
如果，没有gcc或g++或make，
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2023-12-08 19:37:02
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既然可以用Loadlin.exe来引导硬盘安装程序，那么用Grub/Lilo也行。对于使用Linux比较熟练的兄台，我想只要看到上面这句话就够了。不过考虑到这是我第一次写关于linux的文章，我就忍不住想多写些字，同时我也希望linux初学者也可以看明白，所以我会写详细些。当我们从网上下完需要的linux的光盘镜像文件iso后，目前为止所有的文档指出有3种安装linux的方法。第一就是刻盘，第二是
环境：Ubuntu 16.04 64bitNvidia GeForce GTX 1070 (驱动Nvidia-Linux-x86_64-367.57)安装：CUDA 8.0.44cuDNN 5.1CUDA是NVIDIA的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。下载CUDA我选择的是：Operating System : LinuxArchitec
Linux ifconfig命令用于显示或设置网络设备。ifconfig可设置网络设备的状态，或是显示目前的设置。语法ifconfig [网络设备][down up -allmulti -arp -promisc][add<地址>][del<地址>][<hw<网络设备类型><硬件地址>][io_addr<I/O地址>][
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2024-10-16 16:37:18
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0007 kali linux 安装 NVIDA 显卡驱动现在互联网上一堆在 kali Linux 上安装 NVDIA 显卡驱动的教程，但是很多都是你抄我，我抄你，都没有去实际的验证，导致很多小伙伴照着这些教程安装后要么没有成功，要么 kali Linux 直接启动不了了。而我开始怀疑写这些或者教程的人，他们有自己亲自验证过教程的可用性吗？我自己就是被类似的教程坑了，所以在装 NVDIA 显卡
在使用Linux系统进行深度学习时，GPU加速是必不可少的。Theano作为一个强大的深度学习框架，支持GPU加速，可以大大提高训练模型的速度和效率。下面我们就来介绍如何在Linux系统上安装Theano并配置GPU加速。
首先，我们需要在Linux系统上安装Theano。我们可以通过pip工具来安装Theano：
```
pip install Theano
```
安装完成后，我们需要配置T
原创
2024-05-22 11:08:03
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在Linux下配置网卡的驱动程序，总结了一下：
以D-Link530的网卡进行模块的编译.
由于Linux的默认内核已经建立很多网卡驱动程序模块,所以在编译网卡模块之前就要确认网卡芯片是否被支持,如果被支持,就不需
这里写目录标题一、当前情况二、显卡驱动安装2.1 查看驱动是否满足2.2 安装驱动三、安装cuda cudnn3.1 下载cuda3.2 安装cuda3.3 下载cudnn3.4 安装cudnn3.5 配置环境变量四、安装tensorrtx依赖4.1 下载4.2 安装 一、当前情况当前系统显卡驱动 执行nvidia-smi，显卡驱动为450.57显卡型号 显示不全，执行lspci | grep
一、安装java和scala1、安装java安装javasudo apt install openjdk-11-jre-headless安装javacsudo apt install openjdk-11-jdk-headless测试是否安装成功：java --version或javac --version2、安装scala1）下载传送门：https://www.scala-lang.org/do
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2024-04-17 14:43:43
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Linux系统下安装Theano GPU版本是一件非常重要的事情。Theano是一个强大的深度学习库，可以帮助我们进行神经网络的设计和训练。而GPU版本的Theano可以利用GPU的并行计算能力，加速深度学习模型的训练过程。
在Linux系统下安装Theano GPU版本并不复杂，只需要按照一定的步骤进行操作即可。首先，我们需要确保已经安装了适用于NVIDIA GPU的CUDA和cuDNN软件包
原创
2024-04-09 10:16:51
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在Linux系统上安装TensorFlow-GPU是一个相对复杂的过程，但是只要按照正确的步骤进行，就可以顺利完成安装。在本篇文章中，我将详细介绍如何在Linux系统上安装TensorFlow-GPU，以帮助刚入行的小白完成这一任务。
整个安装过程可以分为如下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---- |
| 1 | 安装CUDA Toolkit |
| 2 | 安装cuDNN
原创
2024-05-06 10:48:42
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原标题：如何在 Fedora Linux 中安装 Nvidia 驱动 | Linux 中国默认的开源 Nouveau 驱动在大多数情况下都可以使用，但是你可能会遇到屏幕撕裂等问题。作者：John Paul译者：geekpi与大多数 Linux 发行版一样， 并未默认安装专有的 驱动。默认的开源 在大多数情况下都可以使用，但是你可能会遇到屏幕撕裂等问题。如果遇到此类图形/视频问题，那么可能需要在 F
在Linux环境下安装Ollama并配置GPU支持的过程是一个值得记录的实操经验。这篇文章将为你详细阐述如何在Linux系统上安装Ollama，确保其能够有效利用GPU进行加速。下面是具体的步骤和配置。
## 环境准备
在进行安装之前，需要确保系统满足以下软硬件要求：
- **软硬件要求**：
- 操作系统：Ubuntu 20.04或更新版本
- GPU：NVIDIA显卡，且已安装C
概述因为某些需要在Linux上安装显卡驱动，这里记录一下安装过程。环境ManjaroRTX 2060下载驱动安装包到官网https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/搜索下载即可： 选择自己的显卡型号即可，笔者选择参考如下： 搜索下载即可，下载之后是一个.run文件，加上执行权限：sudo chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-45
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2024-07-19 10:41:29
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本文介绍安装及配置Lutris的方法，这是一款Linux下的多平台游戏管家，同时还介绍EA Origin/战地4安装示例，介绍一些wine+dxvk(directx10/11转vulkan)的配置。先确保你的显卡支持vulkan。Lutris介绍Lutris是Linux的开放式游戏平台。它可以帮助您在统一界面中安装和管理游戏。其目标是支持在Linux上运行的所有游戏，从原生到Windows游戏(通
软件框架：lcd框架其实与i2c/spi及其他驱动框架大同小异，都是由一个底层的platform驱动和一个较上层的抽象驱动组成。前者一般由厂商编写，而后者是内核框架提供的。核心层 \linux-imx-rel_imx_4.1.15_2.1.0_ga_alientek\drivers\video\fbdev\core\fbmem.c主要做的事情：注册字符设备(只创建class)，提供上层接口，但是还
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2024-07-16 15:44:08
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Rust (俗称Rust-Lang )是一种相对较新的开源实用系统编程语言，运行速度极快，可防止段错误并确保线程安全。 它是由Mozilla开发并由LLVM支持的安全和并发语言。它支持零成本抽象，移动语义，保证内存安全，无数据竞争的线程，基于特征的泛型和模式匹配。 它还支持类型推断，最小的运行时间以及高效的C绑定。Rust可以在很多平台上运行，并且正在被Dropbox ， CoreOS ， NPM
