帧率:FPS(每秒钟要多少帧画面);   以及Gop(表示多少秒一个I帧) 码率:编码器每秒编出的数据大小,单位是kbps,比如800kbps代表编码器每秒产生800kb(或100KB)的数据。 分辨率:单位英寸中所包含的像素点数; VGA:Video Graphics Array(视频图像分辨率) 三者的对应直播质量的影响因素:
绝地求生是Steam平台上一款战术竞技游戏,自从2017年上线后迅速风靡了全球,但是这款游戏也是我见过问题最多的,基本都是围绕着游戏卡顿、掉帧、闪退等的展开话题,而今天装机之家分析一下绝地求生卡顿是什么原因?并附上Steam绝地求生卡顿的解决方法。1、加速器网络延迟或者是自家网络延迟问题如果您电脑配置足够的情况下,其它网络游戏一切正常不卡顿,说明自身网络、显卡驱动应该没有问题。而就是绝地求生这类游
在开篇里,我们对芯片PPA有了初步的认识。下面,让我们从访存这个简单的问题开始展开介绍芯片基础概念。CPU是怎样访问内存的?简单的答案是,CPU执行一条访存指令,把读写请求发往内存管理单元。内存管理单元进行虚实转换,把命令发往总线。总线把命令传递给内存控制器,内存控制器再次翻译地址,对相应内存颗粒进行存取。之后,读取的数据或者写入确认按照原路返回。再复杂些,当中插入多级缓存,在每一层缓存都未命中的
本文由支持c4d云渲染的Renderbus整理发布C4D可以说是非常强大的一个制作软件,它的应用范围可以说非常的广泛,可以用来制作三维动画,广告,产品设计等。但是它也有一个非常让人头疼的缺点,渲染速度过慢。那么我们该如何提升渲染速度呢?下面,让我们来了解一些C4D的渲染速度慢的解决方案。1.C4D渲染速度工程量相关。首先你的工程文件太大,那么渲染的速度肯定就会非常慢了
VR中的”延迟”, 特指”Motion-To-Photon Latency”, 指的是从用户运动开始到相应画面显示到屏幕上所花的时间.  这中间经过了大概这么几个步骤:传感器采集运动输入数据采集到的数据进行过滤并通过线缆传输到主机游戏引擎根据获取的输入数据更新逻辑渲染视口提交到驱动并由驱动发送到显卡进行渲染把渲染的结果提交到屏幕, 像素进行颜色的切换用户在屏幕上看到相应的画面 当然,
上一讲我们讨论了关于CPU的性能指标分析。CPU内存是程序性能最相关的两个领域;那么这一讲,我们就来讨论内存相关的性能指标性能分析的工具。内存方面的性能指标,主要有缓存命中率、缓存一致性、内存带宽、内存延迟、内存的使用大小及碎片、内存的分配回收速度等,接下来我会逐一进行介绍。现代很多CPU都是NUMA架构的,所以我也会介绍NUMA的影响常用的工具。缓存和缓存命中率我们先看看缓存,也就
主板、cpu、显卡可以说是电脑种最重要的硬件了,现在很多用户都喜欢自己搭配组装电脑,不仅可以根据自己的需要调整各种硬件搭配,装好后还很有成就感。那么主板、cpu、显卡这些硬件怎么搭配合理呢? 在搭配兼容性上面,显卡与cpu、主板没有什么限制,随意搭配都可以。cpu搭配主板分平台,如AMD的cpu需要搭配一个AMD平台与针数都相同的主板,如果cpu支持超频,建议选择一个可超频的主板充分发
端午回来,发的第一篇文章,还在谋划其他事情,大家共勉。现在电脑这么普及,应该每个人都知道 CPU ,即使不懂电脑的人都能憋出大招告诉你电脑里面有一个 CPUCPU 是中...
CPU
原创 2021-07-28 15:48:55
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 目前市面上介绍GPU编程的博文很多,其中很多都是照章宣科,让人只能感受到冷冷的技术,而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章,让读者可以比较容易理解该技术,并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算,我们一般都会先想到CPUCPU的全称是Central Processing Unit,而GPU的全称是Graphics Processing Unit。在
转载 2024-05-06 15:16:18
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1.1、 OpenGL 的原理1.1.1、 Linux 图形系统发展 地形渲染算法在绘图中使用了 OpenGL 去实现,OpenGL 是一个 开放的三维图形软件包,它独立于窗口系统操作系统,以它为基础开发的应用 程序可以十分方便地在各种平台间移植。 X server 是 Linux 系统下图形接口服务器的简称,在应用程序需要系统提供 界面时,系统会建立若干个 X server,通过 X 协议跟窗
转载 2024-04-24 20:03:29
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 GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory: CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大,register也必须得跟着很大才行。SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式,在同一时间内
转载 2024-03-19 17:59:06
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CPUGPU这两个处理器不是同步运行的,当CPUGPU画第10个对象时,GPU可能还在画第一个对象。CPUGPU不同步现象与是否使用Shader无关,无论是否使用Shader,CPUGPU都不会同步运行。CPU 调用Direct3DOpenGL的绘图函数来绘图时,这些指定不会被GPU马上运行,而是存放在某一块内存中,这快内存称为Command Buffer。GPU会一直从Command
转载 2024-05-26 16:22:44
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一、概念(Center Processing Unit)即中央处理器,GPU(Graphics Processing Unit)即图形处理器。 二、CPUGPU的相同之处两者都有总线外界联系,有自己的缓存体系,以及数字逻辑运算单元,两者都为了完成计算任务而设计。三、CPUGPU的不同之处需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转中断的处理,并辅助有很
转载 2023-10-02 23:04:07
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现在说明一下 本文绝对没在本站里看贴 只是为了给自己收藏 没有吹 b的意思 给自己看而已 也不需要这个站对自己有什么好处目前人体姿态估计总体分为Top-downBottom-up两种,与目标检测不同,无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法,都较为依赖计算资源,推理耗时略长,今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类
 CPU(Central Processing Unit,中央处理器)是计算机的大脑,负责执行计算机程序中的指令。它从内存中读取指令和数据,并执行各种计算逻辑运算。CPU的性能决定了计算机的运算速度。CPU由控制单元、算术逻辑单元寄存器等部件组成。控制单元负责从内存中读取指令并解释执行,算术逻辑单元负责进行各种算术逻辑运算,寄存器则用于临时存储数据指令。当运行一个程序时,操作系统
cpugpu的区别联系是什么一、总结一句话总结:CPU:复杂任务,核少,做串行,计算能力只是CPU很小的一部分,处理复杂逻辑; GPU:简单任务,核多,做并行(大吞吐量),做显卡的图象单元计算。从硬件来分析,CPUGPU似乎很像,都有内存、cache、ALU、CU,都有着很多的核心,但是二者是有区别的。但以核心为例,CPU的核心比较重,可以用来处理非常复杂的控制逻辑,预测分支、乱序执行、多级
GPU即图形处理器,Graphics Processing Unit的缩写。CPU即中央处理器,Central Processing Unit的缩写。TPU即谷歌的张量处理器,Tensor Processing Unit的缩写。三者区别:CPU虽然有多核,但一般也就几个,每个核都有足够大的缓存足够多的数字逻辑运算单元,需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支
转载 2024-04-30 13:41:06
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CPU 显卡的合理搭配   我需要什么样的 CPU ?需要配什么样的显卡?怎么样才能尽量用最少的投资升级来获得高性价比的系统,这是一个 DIYer 们长久以来不断争论的话题。如今, CPU 、显卡的进化速度越来越快。我们的老  AMD XP 、老  P4  如何升级?升级  CPU
转载 2024-05-22 17:32:16
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作者:壮怀、竹刚AIGC 中的 Stable Diffusion 文生图模型是开源流行的跨模态生成模型,用于生成给定文本对应的图像。但由于众所周知的原因,GPU 资源出现了一卡难求的现状,如何通过云计算快速提升业务规模,降低文生图的计算成本,以及更好的保护自定义的扩展模型?针对文生图模型特性规模化场景,本文提供了一种新的思路,通过云原生部署方式提供推理服务 API,使用 CPU 矩阵计算能力针对
转载 2024-08-13 09:47:52
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1. CPU - 中央处理器:全能指挥官角色定位:计算机系统的“大脑”“控制中心”。它负责执行操作系统、应用程序的各种指令,管理整个
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