#### 并发是什么？并行: 在cpu多核心时代，我们多个cpu可以同时处理任务并发: 就是多个线程通过cpu的调度机制，来回切换线程，从而是多个线程看起来像同时运行一样，这样可以提高cpu的利用率，因为cpu相比内存和硬盘，性能是最高的，在处理遇到io阻塞的时候，cpu可以将时间片让出来，给其他线程使用。这是操作系统层面控制的。并发的评判标准有哪些（衡量指标） QPS等？性能指标(吞吐量):QP
本期目录1. 绪论2. 导入Pytoch模块并声明参数3. 创建虚拟数据集4. 搭建一个简单的模型5. 多GPU并行计算6. 运行模型 1. 绪论在本篇博文中，你将学习到在PyTorch中如何使用多GPU进行并行训练。在PyTorch中使用多GPU训练神经网络模型是非常简单的，PyTorch已经为我们封装好一个 nn.DataParallel 类来进行多GPU训练。 先来回顾一下在单GP
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2024-08-29 18:03:30
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文章目录1 编译器和解释器1.1 符号式编程1.2 混合式编程1.3 Sequential的混合式编程1.3.1 通过混合式编程加速1.4 小结2 异步计算2.1 通过后端异步处理3 自动并行3.1 基于GPU的并行计算torch.cuda.synchronize() 函数记录：3.2 并行计算与通信3.3 小结4 硬件4.1 计算机4.2 内存4.3 存储器4.8 总结5 多GPU训练5.1
CUDA并行程序设计：Hello world![!] 因个人水平问题，以下内容可能会出现部分错误的情况，还望各位批评指正 文章目录CUDA并行程序设计：Hello world!1. 什么是CUDA？2. GPU和CPU的区别在哪里？3. GPU中的线程管理4. 用VS2017写一个Hello world!4.1 创建新工程4.2 具体代码4.3 运行结果4.4 性能比较5 总体代码(太长不看版)
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2024-07-17 11:08:36
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1、并发和多线程 并发的作用在于充分利用资源（多处理器or多核），在有限的资源下进行多任务的处理。 并发的概念表现在编程上，则为多线程编程，常见的实例：java web中的servlet就是采用的多线程机制。 线程作为轻量进程，本身不具有资源，而进程才是拥有资源的主体。2、为什么使用多线程 多线程建立在操作系统的产生之后，在此之前，机器或者说处理器处理程序时，只能按照单个的执行流程进行，即
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2024-04-09 22:31:30
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前言我第一次了解egg.js时候，感觉非常nb。稍微学了一下，结果后来又忘差不多了。我现在养成了一种不写博客就感觉自己不会的习惯。就算当时会了，过段时间也忘了。官网插件egg的构造有点像jekins里那个worker和master的感觉。node是单进程单线程，所以只使用一个cpu核，egg会做一个node集群，通过master来控制worker达到多核的利用。当客户端请求来时，会先发给maste
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2024-04-11 20:21:19
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一、进程和线程进程（Process）和线程（Thread）都是操作系统中的基本概念，它们之间有一些优劣和差异一个【进程】是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。多进程，就好比同时打开了Word，Excel和Visio，他们都是不同的程序运行活动，即多个进程同时启动而已。【线程（执行路径）】线程，是一个执行中的程序活动（即进程）的多个执行路径，执行调度的单位。线程依托于进程存在，在进
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2024-05-23 13:59:15
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并发的基本概念并发的概念： 指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为： 1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数； 估算业务并发量的公式： C=nL/T C^=C+3×(C的平方根) 其中：C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度
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2024-05-07 17:50:41
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并发冲突是一个比较常见的问题，无论是elasticSearch还是类似于mysql的数据库都存在并发冲突的问题。 并发冲突出现的场景：例如当前售卖苹果，由于是圣诞节，苹果按个来买。当前有100个苹果。当用户1过来购买苹果1个时，用户2同时过来购买1个苹果，用户1对应的线程从es中取出数据为100，用户2对应的线程从es中取出的数据也为100。当用户1的线程执行完成之后苹果的个数减1,变成99.此时
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2024-03-18 13:59:16
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Nginx的一些优化(突破十万并发) nginx指令中的优化（配置文件） worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配
要将redis运用到工程项目中，只使用一台redis是万万不能的，原因如下：
（1）从结构上，单个redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大。
（2）从容量上，单个redis服务器内存容量有限，就算一台redis服务器内存容量为256g，也不能将所有内容都用作redis存储内存，一般情况下，单台redis最大使用内存不应该超过20g
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2023-05-25 09:14:44
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上篇讲述gateway的部署和使用，gateway统一管理和转发了HTTP请求，在互联网中大型项目一定存在复杂的业务关系，尤其在商城类软件中如淘宝、PDD等商城，尤其在秒杀场景中，并发量可以到达千万级别，此时数据库就会显得很无力。 以Mysql为例，
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2024-04-12 13:49:09
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QPSQPS：全名 Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 简单的说，QPS = req/sec = 请求数/秒。它代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。 服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载TPSTPS 即 Tr
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2024-01-30 22:22:01
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1. 调优策略1.1 系统参数调优1.1.1 limits.conf参数调优该文件（/etc/security/limit.conf）可以修改最大进程数以及最大打开文件限制,打开limits.conf后，下面四行可以调整修改（如果没有可以直接追加到最后），一般修改最大打开文件数肯定要超过预期连接数，这个可以稍微大一点。*表示对所有用户有效,soft指的是当前系统生效的设置；hard表明系统中所能设
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2023-10-27 22:41:43
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在上一篇文章java并发（2）ThreadLocal的使用及实现原理(使用)中介绍了ThreadLocal的简单使用，这篇文章通过jdk8ThreadLocal的源码分析一下ThreadLocal的实现原理.Tget()Returns the value in the current thread's copy of this thread-local variable.该方法返回一个当前线程所对
第5章 商品搜索学习目标Elasticsearch安装docker安装Elasticsearch
系统参数问题
跨域操作IK分词器配置Kibana的使用->DSL语句Kibana->DSL语句操作->ElasticsearchES导入商品搜索数据Sku数据导入到Elasticsearch
Map数据类型->Object关键词搜索->能够实现搜索流程代码的编写分类统计搜
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2024-03-26 09:49:09
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第1章 走入并行世界1 并发(Concurrency)和并行(Parallelism)都可以表示两个或多个任务一起执行。但并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行。并行是真正意义上的“同时执行”。2 有关并行的两个重要定律。Amdahl定律强调当串行比例一定时，加速比是有上限的。Gustafson定律关心的是如果可被并行化的代码所占比重足够多，那么加速比就能随着CPU的数量线性增长
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2024-01-10 21:38:54
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一台数据库服务器能够承受多大的并发量受内外两方面因素影响。内在因素搞清楚需要估算的数据库服务器是什么配置：1. 确定数据库是MySQL还是Oracle亦或是DB2、PostgreSQL等；2. CPU是几核？现代数据库应用都充分的运用了多核CPU的并行处理能力；3. 内存多大？数据库的索引数据、缓存数据都会进入内存中；4. 磁盘IO能力：数据库文件都存储在磁盘中，所以磁盘的IO能力将是影响数据库性
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2023-08-08 10:50:40
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Nginx报错Nginx服务器访问量非常高，在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。
2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open files)2021-06-17 02:53:49 [alert] 13576#0: accept() failed (24: Too many open fi
原创
2021-07-30 15:13:17
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分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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