1.之前用过Caffe的GooglNet做图像分类的相关项目，比起传统的办法，效果要好很多，在目标检测这块，之前也用传统的HOG加SVM实现过车辆，行人和马匹的检测，但正样本要上万张图像，才达到能应用到项目上的准确率。 2.Caffe-SDD微软的一个深度学习框架，SSD全称：Single Shot MultiBox Detector 是目前为止主要的目标检测算法。接下来我会把Caffe-SSD的
学习linux的时候，一般有两种方法。一种是配置Kconfig与Makefile文件，接着使用make menuconfig来实现内核的添加。还有一种是将驱动编译为.ko文件，通过insmod的方式来加载。可最近在编译安卓源码，发现这样子行不通。当让，第二种方法是可以的。需要用adb工具，将驱动文件添加到手机内部，然后加载，这种方式对于要调TP驱动的我来说不是很方便。于是尝试使用第一种方法，mak
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2023-10-13 11:04:17
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目标板OrangepiZero2(全志H616)PC：Ubuntu 18.04Opencv版本：3.4.13工具链：gcc-linaro-7.4.1-2019.02-x86_64_aarch64-linux-gnu准备源码包：opencv-3.4.13.zip,opencv_contrib-3.4.zip1.在Opencv源码中创建文件夹build/和install/文件夹2.进入build/文件
原标题：GPU计算服务器如何选择？ 中科云达高性能解决方案几十年来，计算机CPU芯片一直按照摩尔定律飞速发展，每隔十八个月，单位芯片面积上的晶体管数量就增加一倍，性能提高一倍。由于物理极限的限制，单纯依靠制造工艺的提升已经无法满足计算需求，X86传统计算平台陷入了技术发展的瓶颈。内存延时长、颏率低导致缓存面积越来越大，逻辑控制越来越复杂。缓存消耗了70%以上的芯片面积，同时也消耗了70%以上的电能
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2024-05-06 20:57:14
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早在我们12月份的NVIDIA Jetson AGX Xavier基准测试中，除了关注机器学习和其他边缘计算场景中令人难以置信的Carmel+Volta GPU计算潜力外，我们还关注了ARMv8 Carmel CPU内核在不同单板计算机上与其他各种ARM SoC的性能对比。但是，这八个NVIDIA Carmel CPU内核与x86_64低功耗处理器相比如何？下面是其中的一些基准测试，供那些对NVI
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2024-05-07 19:50:10
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在本博文中，我将详细描述“如何在Windows环境中编译x86 Android应用”的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。这些内容旨在帮助开发者顺利跨越这一技术门槛。
## 版本对比
在编译x86 Android应用的过程中，不同版本的Android NDK和SDK提供了不同的特性和支持。下表总结了这几年来Android NDK版本的演进情况以及特性差
写在前面如果对 Python 源码感兴趣，那“窥探”其实现的最佳方式就是调教它，不，调试它。获取源代码Python 的官方默认实现为 CPython，即 C 语言实现（主要指解释器的实现，其他实现见 Other Interpreter Implementations）。CPython 的源代码可以从官网 pyhton.org 或者 github.com/python/cpython 获取，目前最新
Linux编译内核 Ubuntu18.04 -2020.11.04关闭虚拟机并备份首先关闭虚拟机，其次直接找到.vmdk所在目录，并压缩该目录实现备份下载内核源码Linux内核官网：https://www.kernel.org/，点击图标下载，摘自将压缩包移动到虚拟机中，并备份/boot/grub/grub.cfg文件这个文件他负责启动你的Ubuntu系统，你编译好内核之后是要把新内核信息加入到这
0.背景前段时间看到C1037u多网口版本，很是喜欢，替换的4530r，发现玩openwrt x86的人比较少，写一篇日记，以备后用，有错误之处请指出。1.配置编译环境Linux2.获取源代码123456svn co svn://svn.openwrt.org/openwrt/trunk/#svn co svn://svn.openwrt.org/openwrt/branches/barrier_
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2017-12-28 08:58:05
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openwrt编译x86镜像
原创
2018-01-15 15:16:04
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deno没有32位的.自己编译吧.又说没有rusty_v8.lib,这个玩意儿,还要自己编译,又编译不起.失败了.不过无所谓,有c++就够了.打包出来就有31M的东西,享受不起.
原创
2022-02-25 14:15:32
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deno没有32位的.自己编译吧.又说没有rusty_v8.lib,这个玩意儿,还要自己编译,又编译不起.失败了.不过无所谓,有c++就够了.打包出来就有31M的东西,享受不起.
原创
2021-08-20 09:49:52
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# MNN编译Android X86：一站式深度学习推理框架
随着移动设备性能的不断提高，深度学习的应用逐渐向移动平台渗透。MNN（Mobile Neural Network）是阿里巴巴开源的一款轻量级深度学习推理框架，旨在为移动端提供高效的神经网络推理。本文将探讨如何在Android x86平台上编译和运行MNN，并通过代码示例加以说明。
## 环境准备
在开始编译MNN之前，确保您的开发
目录 四、docker-machine1、安装docker-machine2、创建docker-machine3、管理docker-machine五、docker跨主机网络方案1、overlay2、 macvlan3、flannel4、weave5、calico6、各种跨主机方案对比 四、docker-machine前面我们的实验环境中只有一个 docker host，所有的容器都是运行在这
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2024-05-30 21:27:39
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最近发现以前同事发的blog，对于刚刚进入这个领域进行学习的我帮助很大，决定一点点学习并且记录下来。1. 编译环境 OS: Solaris 12 X86 （uname -a） Compiler: gcc 3.4.3 (gcc -v gcc安装：设置好publisher后就可以直接pkg install gcc-3) Lin
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2024-07-15 01:53:23
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参考资料：Intel和AMD 与 x86，ARM，MIPS有什么区别？
原创
2022-08-15 10:34:12
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编译好的程序的下载链接：百度网盘 请输入提取码（提取码：ocmm）概述通常情况下，我们是在电脑里面开一个Linux虚拟机， 在虚拟机里面用交叉编译工具链编译好可执行文件后，将可执行文件拷贝到板子里面运行。也就是说，我们是用电脑上运行的gcc编译ARM板子上运行的程序，即交叉编译。对于用automake制作的软件包来说，有时候交叉编译会非常麻烦。Linux系统下绝大部分软件包都是automake制作
在工作和生活中，我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上，比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后，我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用，而不用在意各种系统的差异性。但是想要跨平台构建 Docker 镜像可不是一件轻松的活，要么到不同 CPU 架构的系统上全部构建一遍，要么就得在当前系统上通过虚拟化技术模拟不同的
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2023-10-13 23:35:06
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源码包安装mysql环境： OS：centos 7 _ x86_64 MySQL：mysql-5.6.35安装准备因为从MySQL从5.5版本开始，通过./configure进行编译配置方式已经被取消，取而代之的是cmake工具，所以，首先要在系统中安装cmake工具。安装cmake工具安装方法：yum快速安装：
[root@adai003 src]# yum install -y cmake
使用Android Studio 2.2 或更高版本构建JNI项目时默认工具是CMake，最近由于需要编译C文件故尝试了下，确实比 ndk-build方便不少。下面会以android-gpuimage 这个项目为例。一、下载 NDK 和构建工具 打开SDK管理器：从菜单栏选择 Tools > Android > SDK Manager。或者点击图标 图来至谷歌开发者中心
下
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2024-10-26 12:48:31
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