主存储器分为存储体，MAR，MDR组成。MAR存放欲访问的存储单元地址存储体存放具体的二进制位数据寄存器存放要传进来或者传
COM最基本的原型，不带任何多余的封装，展现所有的细节
原创
2009-03-31 15:47:24
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1.实现一个COM组件
1.）使用VC6建立Win32 Dll工程
2.）定义接口
interface IX : public IUnknown {
原创
2009-06-08 23:18:34
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在指导九期拆机前自己先是拆了几遍，又重新学了一遍计算机简单组装。无论是自己拆的过程中学了或是拾起以前忘记的知
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2023-04-26 10:50:38
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文章目录立体图像一、计算视差图二、双目立体匹配三、NCC算法实验3.1实验要求3.2实验准备3.3实验代码3.4实验结果及分析四、实验总结 立体图像一个多视图成像的特殊例子是立体视觉（或者立体成像），即使用两台只有水平（向 一侧）偏移的照相机观测同一场景。当照相机的位置如上设置，两幅图像具有相同 的图像平面，图像的行是垂直对齐的，那么称图像对是经过矫正的。该设置在机器 人学中很常见，常被称为立体
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2023-08-09 05:45:52
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计算机的基本构造：
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精选
2014-01-20 08:38:38
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专注Python、AI、大数据 @七步编程
前言 DPM(Deformable Part Model)模型，又称为可变型部件模型，是Felzenszwalb于2008年提出的一个模型。这可以说是传统目标识别算法中最为经典的算法之一，我认为对计算机视觉有一些深入了解的同学应该对DPM模型都有所耳闻。首先说一下D
【论文速递】CVPR2021 - 用于视觉识别的公平特征蒸馏【论文原文】：Fair Feature Distillation for Visual Recognition获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9578197博主关键词： 视觉识别，特征，知识蒸馏摘要：公平性正成为计算机视觉越来越重要的问题，
文章目录一、计算机系统的基本组成及层次结构二、计算机硬件概述三、计算机系统结构概述四、计算机的主要性能指标1. 机器字长2. 数据通路宽度3. 主存容量4. 运算速度 一、计算机系统的基本组成及层次结构完整的计算机系统由硬件和软件两大部分组成。硬件系统 是计算机系统中看得见、摸得着的物理设备，是一种高度复杂的、由多种电子线路及精密机械装置等构成的，能自动且高速地完成数据计算与处理的装置或工具。软
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2023-05-31 09:57:54
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[31] Multimodal Motion Prediction with Stacked Transformers 标题 |堆叠式变压器的多模态运动预测 链接 | https://arxiv.org/abs/2103.11624[32] Progressive and Aligned Pose Attention Transfer for Person Image Generation 标题
一、OSI模型参考图1.1、图形二、OSI各层的功能2.1、应用层应用层：网络服务与最终用户的一个接口（用户操作）人机交互窗口，把人的语言输入到计算机当中。例如，在QQ的对话窗口输入字符。2.2、表示层表示层：数据的表示、安全、压缩（人的语言翻译成计算机）接受道德数据翻译成二进制数组成的计算机语言，并对数据进行压缩和解压、数据加密和解密等工作。2.3、会话层会话层：建立、管理、中止会话管理是否允许
原创
2022-03-03 23:30:15
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1，计算机硬件五大单元： 包括输入单元，输出单元，cpu内部的控制单元，算逻单元，和主存储器； 2，CPU的种类： a),精简指令集(Reduced Instruction Set Computer, RISC)： 特点： 微指令集较为精简，每个指令的运行时间都很短，完成的动作也
原创
2015-10-27 02:16:07
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def add(x, y): return x + ydef subtract(x, y): return x - ydef multiply(x, y): return x * ydef divide(x, y): if y != 0: r
原创
2023-08-02 20:48:26
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计算机软考，全称为计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是国内针对计算机技术与软件专业人员的一项重要考试。近年来，随着信息技术的迅猛发展和普及，越来越多的人选择参加软考，以提升自己的专业技能和竞争力。然而，不少人在面对软考时，会因其涵盖知识体系的广泛性和考试难度而感到压力。其实，只要我们掌握科学的学习方法，理清考试脉络，软考也可以变得“简单”。
首先，我们要明确软考的目标和要求。软考旨在考察
互联网是是一个相互分形并学习的平台，我希望我每个人可以将我们认为有价值的东西，在不损害他人利益的情况下分享给更多的人。
添加模型
在OSG当中模型是使用osg::Group和osg::Node来装载在一起的，比如同时需要加入两个模型，模型A了模型B，AB各自是一个NODE，那么可以使用以下语句来做到，首先使用一个Group,然后Group->addChild(A),同样，之后要
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2021-07-27 13:03:08
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本文转至://www..com/shapherd/archive/2010/08/10/osg.htm
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2022-03-08 11:22:17
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背景建模帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。 帧差法非常简单，但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应
当标记好数据和搭建好训练网络模型，并且能够将数据正确的转换成网络需要的结构之后。需要启动训练模块进行不断的训练和保存模型的权重。 下面结合代码介绍基于pytorch的网络训练的大致流程。 首先导入必要的库import argparse
impo
计算机视觉模型的研究与发展第 26 卷第 2 期 信 息 与 控 制 V o l. 26,N o. 21997 年 4 月 In fo rm at ion an d Con t ro l A p r. , 1997计算机视觉模型的研究与发展龙甫荟 郑南宁( 西安交通大学人工智能与机器人研究所 西安 7 10049)摘 要 按照什么模型发展计算机视觉是当前急待明确又极富争议的问题. 本文介绍了
报告部分实验5 简单模型机实验 5.1实验目的 （1）通过总线将微程序控制器、运算器、存储器等联机，组成一台模型计算机。 （2）用微程序控制器控制模型机数据通路，运行由4条机器指组成的简单程序。 （3）掌握微指令与机器指令的关系，建立整机概念。 5.2实验要求 （1）做好实验预习，复习微指令和机器指令的概念，读懂实验电路图，熟悉实验元器件的功能特性和使用方法。 （2）对于实验任务中的问题，在实验前
