在本篇博文中，我将详细讲解如何使用 Maven 构建 Spark 程序。随着大数据技术的快速发展，Apache Spark已经成为一种流行的框架，而Maven作为构建工具，能够有效管理项目中的依赖及构建过程。
## 背景定位
在开始构建Spark程序之前，很明显我们面临几个初始技术痛点：
1. **依赖冲突**：随着项目的复杂性增加，依赖的管理变得尤为重要，常常出现版本不兼容的问题。
2.
1.基本环境部署首先你需要的是把电脑的基本环境配置好，如果你用的windows系统：
1：jre环境
2：编译器：IntelliJ IDEA17
3：一个服务器，没有也行，在本机测试
4：Maven配置好2.配置Maven2.1下载maven官方地址：http://maven.apache.org/download.cgi解压并新建一个本地仓库文件夹 2.2配置本地仓库路径2.3.配置maven环
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2023-11-14 03:34:54
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StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和S来...
原创
2023-03-17 19:58:33
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StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理，以及交互查询三个领域，实现配置和SQL化前言今天
原创
2023-03-17 19:58:37
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前述概要：本次项目配置环境：IDEA 2021.2.3 Maven 3.8.3第一步：建立一个Maven项目，创建出文件最原始的目录结构依次点击File->New->Project这一步JDK版本，选择14.0.2，然后依次点击Next->“给项目起名字和确定保存路径”->Finish,(此处注意必须选择jdk14，否则会出现不可检测的错误)，如图操作。可以看到
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2023-10-16 02:56:40
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1、Spark运行架构1.1 术语定义Application：Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似，指的是用户编写的Spark应用程序，包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码；Driver：Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkContext，其中创建
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2023-11-27 21:19:04
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# Spark构建Row
## 简介
在Spark中，Row是一种用于表示行数据的对象。Row对象可以包含不同的列，每列可以是不同的数据类型。本文将介绍如何使用Spark构建Row对象。
## 构建Row的流程
```mermaid
journey
开始 --> 构建Row
构建Row --> 结束
```
## 构建Row的步骤
| 步骤 | 说明 |
| --- |
原创
2023-11-03 15:27:54
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# 构建Spark镜像指南
## 一、准备工作
在开始构建Spark镜像之前，你需要确保以下几个条件已经满足：
1. 安装Docker：确保你已经在本地环境中安装了Docker。如果你还没有安装，请参考[Docker官方文档](
2. 下载Spark源码：你需要下载Spark的源代码，可以从Spark官方网站或GitHub上获取。这里我们以Spark 3.0.1版本为例。
3. 准备Doc
原创
2023-10-30 12:09:33
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# Spark 构建 SimpleFeatureType：一次简单类型的地理数据处理探索
在地理信息系统（GIS）和大数据领域中，处理地理空间数据常常涉及对数据模型的构建。在这方面，`SimpleFeatureType` 是一个非常重要的概念。本文将介绍如何使用 Apache Spark 构建 `SimpleFeatureType`，并为大家展示具体的代码示例。同时，我们还会通过甘特图和序列图更
PageRank 程序： file contents: page1 page3page2 page1page4 page1page3 page1page4 page2page3 page4 def computeContribs(neighbors,rank): for neighbor in ne
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2017-09-30 13:43:00
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# 实现spark调度python程序
## 引言
在实际开发中，spark是一个非常流行的大数据处理框架。它提供了丰富的API和分布式计算能力，可以处理大规模的数据集。本文将教会一位刚入行的小白如何使用spark调度python程序。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 下载安装Spark
下载安装Spark --> 设置环境变量
原创
2024-01-30 08:56:37
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# Spark调用Python程序的科普文章
随着大数据时代的到来，分布式计算框架应运而生，其中Apache Spark因其处理速度快、易用性强而受到广泛关注。虽然Spark最初是基于Scala开发的，但它也支持多种编程语言，其中Python就是一种非常流行的选择。本文旨在介绍如何在Spark中调用Python程序，并通过示例代码来帮助理解。
## 什么是Apache Spark？
Apac
在spark上跑python脚本，需要指定python版本时，有如下做法：方法一：在环境变量文件 /etc/profile 中添加指定的pyspark，python的版本export PYSPARK_PYTHON=指定的python路径export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=指定的python路径保存后source一下 /etc/profile ,使之生效方法二：在sp
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2023-05-28 21:46:47
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Spark菜鸟学习营Day1从Java到RDD编程菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始，初步掌握Spark程序的开发。 Spark的编程模型是一步一步发展过来的，今天主要带大家走一下这段路，让我们从一段最最基础的Java代码开始。问题:Java有哪些数据结构大致有如下几种，其中List与Map是最重要的：ListMapSetArrayHeapStackQueueTree练习：构造一个1-5的Li
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2023-09-20 12:01:36
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本教程是虚拟机搭建Spark环境和用idea编写脚本 一、前提准备需要已经安装了idea或着eclipse（教程以idea为例） 二、环境搭建1、下载Spark安装包（我下载的 spark-3.0.1-bin-hadoop2.7.tgz）下载地址Scala 2.12.8 | The Scala Programming Language (scala-lang.org)2、上传到
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2023-08-03 15:46:24
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Spark调优—上篇更好的序列化实现 Spark用到序列化的地方 1）Shuffle时需要将对象写入到外部的临时文件。 2）每个Partition中的数据要发送到worker上，spark先把RDD包装成task对象，将task通过 网络发给worker。 3）RDD如果支持内存+硬盘，只要往硬盘中写数据也会涉及序列化。 默认使用的是java的序列化。但java的序列化有两个问题，一个是性能相对比
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2024-02-02 18:06:17
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第一次写spark,找了很多的资料，终于梳理出来了相关程序和代码，具体如下：总共两种方式：1种是用java 直接运用sparkSession操作hiveSql，需要spark2以上的依赖，另外一种是用scala编写spark程序，需要准备scala环境，具体小伙伴可以自己网上找教程。java代码示例package com.tydic.spark.util;
import org.apache.s
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2023-10-02 21:17:12
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# Python程序框架快速构建
在当前的软件开发环境中，Python由于其易读性、简洁性及强大的库支持，被广泛应用于各种领域。然而，构建一个Python程序框架常常是开发者面临的第一个挑战。本文将介绍如何快速构建一个Python程序框架，并提供相关代码示例。
## 什么是程序框架？
程序框架是指用于构建应用程序的基础结构。它通常包括应用程序的基本组件、模块、库以及代码的组织方式。设计良好的
在spark上运行Python脚本遇到“ImportError: No module name xxxx”这是因为运行Python脚本的集群上的Python环境里缺乏脚本运行需要的依赖。根据所需依赖的不同性质可以分为3类：（1）单个的*.py或者*.py[co]（2）自建模块（3）自包含的依赖项（4）复杂依赖【1】只依赖于单个文件（only depend on a sigle file）（1）可以
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2023-08-14 14:52:36
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在使用spark MLlib时，有时候需要使用到一些基础的矩阵（向量），例如：全零矩阵，全一矩阵；以及矩阵之间的运算操作。这里整理了一些常用的矩阵操作方法：矩阵：package utilsimport java.util.Random/** * 密集矩阵，用于封装模型参数 */class DenseMatrix(rowNum: Int, columnNum: Int) exte
原创
2015-05-31 12:19:52
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