目前还不行！官方没有迫切想做numpy、pandas、tensorflow这种包的意愿，明明golang运算速度很快，却把gonum这么重要的包放手给freelancer们去随便做。而gonum并没有做完，也并不成熟，只是在做blas和lapack的wrapper，但是这个wrapper也没做好……因为我在用，我很清楚这包有多晦涩难用……还不如直接用gnu的scientific library呢…
Kubernetes (K8S) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它具有强大的资源调度、自愈性和可扩展性的特点，非常适合用于部署大数据应用。在本文中，我将介绍K8S如何适合做大数据，并为你展示如何实现。
首先，让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-
所有脚本和配置文件内容查看请点击0.JDK1.解压文件
1.1可以写一个分发脚本xsync.sh方便分发配置文件和项目框架
1.2配置SSH免密，方便文件的传输
2.在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中编写环境变量（如果没有，就创建）
3.使环境变量生效source /etc/profile1.Hadoop1.解压Hadoop压缩包到/opt/module目录下
2.配
在当今这个数据驱动的时代，大数据业务已经成为企业获取竞争优势的重要手段。而爬虫技术，作为一种能够自动抓取和分析网络数据的工具，正逐渐成为大数据业务中不可或缺的一环。以下将详细阐述为什么爬虫技术非常适合用于大数据业务。一、数据收集的高效性爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数据，无论是结构化的信息还是非结构化的文本、图片等，都能被有效地收集。这种高效的数据收集能力为大数据业务提供了丰富的数据源，使得企
目录摘要1 技术选型1.1 ElasticSearch1.2 springBoot1.3 ik分词器2 环境准备3 项目架构4 实现效果4.1 搜索页面4.2 搜索结果页面5 具体代码实现5.1 全文检索的实现对象5.2 客户端配置5.3 业务代码编写5.4 对外接口5.5 页面6 小结摘要对于一家公司而言，数据量越来越多，如果快速去查找这些信息是一个很难的问题，在计算机领域有一个专门的领域IR（
# 如何使用MongoDB进行大批量数据查询
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，因其灵活性和高性能而广泛应用于各种应用程序。特别是在面对大批量数据时，MongoDB提供了多种方法来高效地进行查询。本文将引导您通过步骤，了解如何在MongoDB中实现大批量数据查询的流程。
## 流程概览
为了实现大批量数据查询，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
# MongoDB适合做缓存吗？
在软件开发中，缓存是提高系统性能的一种重要手段。常见的缓存方案包括内存缓存、文件缓存和数据库缓存等。而对于数据库缓存来说，MongoDB是否适合作为缓存的存储介质呢？本文将探讨这一问题，并提供一些代码示例来帮助读者理解。
## MongoDB的优势
MongoDB是一个高性能的NoSQL数据库，具有以下优势：
- **灵活的数据模型**：MongoDB使用
本文内容索引块格式化 索引内部结构 索引属性 B-tree 结构的优势 参考资料当创建索引时，Oracle 数据库自动分配索引段以便在表空间保存索引数据。你可以控制为索引段的空间分配，并按下面方式使用这个已保留的空间：为索引段设置存储参数，以控制索引段的扩展。 为索引段设置 PCTFREE 参数，以控制构成索引段的数据块中的空闲空间。 索引段的表空间或是拥有者的默认表空间，或是 CREATE IN
## Go语言适合做什么？
Go语言是一种开源的编程语言，由Google开发并于2009年发布。它被设计成一种简单、高效、可靠的语言，旨在提供对于系统级编程的支持。Go语言在工业界被广泛应用，适合于各种不同的用途。
### 并发编程
Go语言的一个主要特点是简洁的并发编程模型。它提供了内建的并发原语，如goroutine和channel，使得编写并发代码变得非常简单。与其他语言相比，Go语言
原创
2023-07-14 16:24:34
119阅读
# MongoDB 适合做分析吗？
MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档结构和高性能而受到广泛欢迎。然而，当涉及到数据分析时，人们可能会问：MongoDB 适合做分析吗？本文将通过代码示例和类图来探讨这个问题。
## MongoDB 简介
MongoDB 是一种基于文档的 NoSQL 数据库，它将数据存储在灵活的 JSON-like 文档中。这种灵活性使得 Mon
四 Java 实现微信支付 --- 后端篇技术栈Spring bootjavaXML (微信在http协议中数据传输方案)MD5 签名微信支付术语openid (OpenID是公众号一对一对应用户身份的标识)app_id (公众号id，登录微信公众号–开发–基本配置中获得；)key (收款商户后台进行配置，登录微信商户平台–账户中心–API安全-设置秘钥，设置32位key值；)mch_id (收款
本教程以Go语言分区游戏服务端框架搭建为例。Go语言是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型、具有垃圾回收功能的编程语言。语法上近似C语言，支持接口、可通过struct包含另一个struct方式实现继承等面向对象的概念。性能上媲美C/C++，相比C/C++更健壮，更易开发并发程序。我以前也写C++服务端，接触Go后，更倾向用Go做游戏服务端开发。所谓分区游戏，指游戏将分为很多个区，不同区
转载
2023-08-29 20:51:51
175阅读
# Python在ETL中的应用
ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中常见的一种数据处理过程，用于将数据从源系统提取、转换、加载到目标系统中。Python作为一种易学易用的编程语言，逐渐在ETL领域中得到广泛应用。本文将探讨Python在ETL中的应用，并通过代码示例来说明其优势和灵活性。
## Python在ETL中的优势
1. **易于学习和使用**：P
为什么那些教Python课程的人不用Python去做技术赚钱？就像顶级的运动员们都会有很多训练师指导他们训练，训练师们具备专业知识、专业技能，却不会自己上场比赛，原因有二：其一是黄金年龄段已经过了，已经不能适应高强度训练；其二是他们拿到了该拿到的成绩，剩下的工作即是培养更多能拿成绩的人 ，而且相对轻松。教大家学Python也是同理。 咳咳，然后我们言归正传，普通小白学会Python到底具
## MySQL适合做数据仓库吗？
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序开发中。但是，对于数据仓库这种需要处理大量数据的场景，MySQL是否适合呢？让我们来深入探讨一下。
### MySQL的特点
MySQL作为一种关系型数据库管理系统，具有以下特点：
- 支持SQL语言进行数据操作和管理
- 提供ACID事务支持，确保数据的一致性和持久性
- 良好的可扩展
# Redis适合做数据字典吗？
## 引言
小白开发者对于如何使用Redis实现数据字典的需求感到困惑。作为经验丰富的开发者，我将在本文中详细介绍Redis作为数据字典的适用性，并提供实现过程的步骤和相关代码。
## Redis作为数据字典的适用性
在探讨Redis适不适合作为数据字典之前，我们首先需要理解什么是数据字典。数据字典是一种存储和管理数据的结构，通常用于存储键值对，其中键是唯一的
原创
2023-11-02 05:23:40
82阅读
# MongoDB作为数据字典的适用性分析
随着数据量的不断增大，数据字典作为一种管理数据元素与数据结构的重要工具，对于组织和管理数据信息具有重要意义。那么，MongoDB这一非关系型数据库技术是否适合作为数据字典呢？本文将对此进行探讨。
## MongoDB的特点
MongoDB是一种面向文档的数据库管理系统，使用JSON风格的文档存储数据，具有高扩展性、灵活性和性能优势。在MongoDB
# HBase适合做数据分析吗？
## 概述
HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建。HBase是在Google的Bigtable论文的启发下，由Apache开发的一个开源项目。由于其高可用性、高扩展性和强大的存储能力，HBase在大数据领域得到了广泛应用。然而，对于数据分析任务来说，HBase是否是一个合适的选择呢？
##
原创
2023-10-06 06:44:19
99阅读
一、我们为什么选择Go语言选择Go语言的原因可能会有很多，关于Go语言的特性、优势等，我们在之前的文档中也已经介绍了很多了。但是最主要的原因，应该是基于以下两方面的考虑：执行性能缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求，往往会涉及对另外接口服务的多次调用，而在之前的PHP实现模式下，要做到并行调用是非常困难的，串行处理却不能从根本上提高处理性能
原创
2023-03-27 14:56:40
159阅读
Go作为Google2009年推出的语言，其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。
对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。
到现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区。
Go适合做什么？为何这么多人偏爱Go语言？
转载
2023-09-19 07:20:37
98阅读
