mongoDB:
MongoDB其实只是一种非关系型数据库，其优势在于可以存储海量数据，
具备强大的查询功能，因此不宜用于缓存数据的场景。
应该说Memcached和Redis都能很好的满足解决我们的问题，它们性能都很高，总的来说，
可以把Redis理解为是对Memcached的拓展，是更加重量级的实现，
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2023-12-12 23:48:50
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Go语言连接MongoDB和SQLServer（附MongoDB修改查询）前言一、MongoDB的连接、查询和修改1、无账户和密码的连接2、有账户和密码(无特殊字符)的连接3、账户和密码带特殊字符的连接4、带条件查询：5、修改：二、SQL Server的连接1、有账户和密码(无特殊字符)且使用默认实例的连接2、有账户和密码(含特殊字符)且不使用默认实例的连接 前言之前客户有一个需求，需要用Go语
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2023-10-05 15:36:05
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func (conno *ConnoInfo) InsertConno() (interface{}, error) { ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second) collection_ex := beeg
原创
2022-04-30 21:10:07
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前言：今天在回家的火车上把这篇文章写了～Python操作MongoDb$ pip install pymongo这里的能满足基本需要，要聚合查询或者整花活记得取官方文档去看看import pymongo
from bson import ObjectId
from pymongo import MongoClient
# 连接数据库
client = MongoClient("mongodb:/
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2023-08-12 18:28:05
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package mongodb import ( "context" "fmt" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo" "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options" "log" ) var ( client *mongo.D
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2020-10-14 17:28:00
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go get go.mongodb.org/mongo-driver/mongo ##文档 https://pkg.go.dev/go.mongodb.org/mongo-driver/mongo#Connect ##BSON import "go.mongodb.org/mongo-driver/ ...
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2021-09-14 10:43:00
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package dbimport ( "context" "github.com/mongodb/mongo-go-driver/mongo" "time")/* mongodb */func InitMongoDB() (col
原创
2022-10-28 16:29:23
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/479189070 func main() { sh, err := time.LoadLocation("Asia/Shanghai") //设置时区 if err != nil { sh = time.FixedZone("CST", 8
原创
2022-11-05 21:12:09
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# Go语言与MongoDB事务：一个简单的指南
在现代应用程序中，数据的一致性至关重要。尤其是在对同一数据源进行多次处理时，事务管理可以确保数据在多个操作中的一致性。MongoDB提供了事务支持，结合Go语言能够轻松实现数据的原子操作。本文将探讨如何在Go语言中使用MongoDB事务，附带代码示例和旅行图。
## 1. 了解MongoDB的事务
MongoDB在4.0版本中引入了多文档事务
项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoD
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2023-06-03 22:38:56
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MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。 指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较
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2023-07-06 16:24:01
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MongoDB 聚合MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )现在在mycol集合中有
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2024-03-29 17:18:45
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文章目录1 索引1.1 简介1.1.1 索引定义1.1.2 索引限制1.2 创建索引1.2.1 基本语法1.2.2 创建其他种类索引1.3 查看删除索引1.4 查询分析1.4.1 索引分析 explain1.4.2 强制使用索引 hint1.5 嵌套索引1.5.1 索引数组字段1.5.2 索引子文档字段1.6 全文索引1.7 空间索引1.7.1 GeoJSON1.7.1.1 简介1.7.1.2
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2024-02-23 12:06:52
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# MongoDB驱动程序
MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，用于存储和检索大量非结构化数据。它提供了高性能、可伸缩性和灵活性，因此广泛应用于各种应用程序和场景中。
## MongoDB驱动程序概述
为了与MongoDB数据库进行交互，我们需要使用MongoDB驱动程序。官方提供了官方的驱动程序库“go.mongodb.org/mongo-driver/mongo”，它能够方便地与
原创
2023-07-29 06:09:17
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//timeStr 是参数 yyyy-mm-dd hh:ff:mm toDate, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", timeStr) ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.
原创
2022-04-30 21:08:20
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# Go 中的 MongoDB 聚合查询指南
MongoDB 是一种灵活的 NoSQL 数据库，它支持强大的聚合查询功能，可以通过数据管道对数据进行筛选和转化。对于刚入行的开发者来说，实现聚合查询可能会觉得困难，下面我将通过具体的步骤以及示例代码，帮助大家理解如何在 Go 中使用 MongoDB 的聚合查询。
## 流程概述
为了使我们的任务更加清晰，下面是实现 Go 中 MongoDB 聚
Mongo2Go(https://github.com/Mongo2Go/Mongo2Go )是最新的MongoDB二进制文件的托管
原创
2022-10-24 17:28:24
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# 实现“mongo 内存 redis”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“mongo 内存 redis”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
USER ||--|> MONGO_STORAGE : 使用
USER ||--|> REDIS_CACHE : 使用
```
## 2. 具体步骤
### 步骤一：连接Mongo数据库
在代码中引入Mon
原创
2024-06-15 05:25:27
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# MongoDB与Redis的结合使用指南
在当今的开发领域，MongoDB和Redis是两个被广泛使用的数据库系统。MongoDB是一种强大的文档型数据库，适用于大量数据的存储，而Redis则是一种高性能的键值存储系统，适合快速获取数据。将这两者结合使用，可以充分利用它们各自的优点，从而在应用程序中实现高效的数据处理。
## 流程概述
在本文中，我们将讨论如何将MongoDB与Redis
mysql：关系型数据库， 持久化存储, 存放在磁盘里，检索涉及一定io，访问会慢 redis:非关系型数据库，数据存放在内存，速度快 mongodb： MongoDb 和Redis 都是NoSQL, 采用结构型数据存储 （就是把数据按照一定的结构存储起来，一般有3种：键值归档（一个键，对应一个值，按键取值）、属性列表（诸如xml文件存储之类的）、数据库存储（直接存储数据库））. 二者在使用场景中
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2023-07-09 14:59:33
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