数据库时代要说大数据的真正起源，必须得提到数据库。无论是移动互联网还是PC因特网，或者是计算机本身，背后都是一群又一群程序员写的程序，而一切程序说到底都还是对数据的处理。如果把数据处理比作一个王国的话，那这个王国的国王就是数据库。那什么是数据库呢？用最简单的话来说，就是一个用户可以把数据存储在数据库，需要的时候，用户可以告诉数据库，我需要某些数据，然后数据库会自行完成实际的数据处理过程，返回数据给
原创
2021-09-28 21:15:15
10000+阅读
点赞
2评论
在线PDF查看：Google
File System中文版Google
Bigtable中文版Google
MapReduce中文版附件下载：http://down.51cto.com/data/2096615
原创
2015-09-22 14:05:24
787阅读
《The Google File System 》 2003年
中文翻译
《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》 2004年
中文翻译
《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》 2006年
中文翻译
原创
2021-11-20 10:16:13
287阅读
# 大数据云平台发展
## 1. 什么是大数据云平台
大数据云平台是指基于云计算技术构建的用于存储、管理、处理和分析大规模数据的平台。通过云平台，用户可以方便地访问和处理海量数据，实现数据的价值挖掘和应用。
## 2. 大数据云平台的发展历程
随着云计算、大数据技术的不断发展，大数据云平台也逐渐成为企业数据处理和分析的首选解决方案。大数据云平台的发展历程一般可以分为以下几个阶段：
- 阶
原创
2024-04-25 06:43:39
37阅读
Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。1、谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快、最强大、最高质量的数据中心，它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部，分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡，爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯，乔治亚州的道格拉斯郡，俄克拉荷马州的梅斯郡，北卡罗来纳州的勒努瓦，俄勒冈州的达尔斯；另
原创
2021-01-10 20:46:35
1646阅读
Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。
1、谷歌的数据中心 谷歌已经建立了世界上最快、最强大、最高质量的数据中心，它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部，分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡，爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯，乔治亚州的道格拉斯郡，俄克拉荷马州的梅斯郡，北卡罗来纳州的勒努瓦，俄勒冈州的达尔
原创
2021-07-26 17:33:03
929阅读
Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和 研究的重点
原创
2022-04-06 14:13:35
822阅读
大数据行业这6大核心发展趋势，大数据工程师最好掌握，紧跟时代，及时规划，才能早日成为大神！1 应用层级爆发对很多行业而言，如何使用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键，在未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，随之而来的是大数据产业链应用层级的使用和发展。现在很多领先的互联网巨头企业已经开始对大数据有了实质性的探索，比如阿里巴巴、腾讯、新浪等。大数据应用的核心方向主要包含旅游、医疗、城市、教育
转载
2024-02-29 09:03:47
24阅读
前言：今天为大家带来的内容是如何用Python处理大数据？3个小技巧助你提升效率（建议收藏）本文具有不错的参考意义，希望能够帮助到大家！首先，提出个问题：如果你有个5、6 G 大小的文件，想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去，你会使用什么进行处理呢？解答：不用在线等，给几个错误示范：有人用multiprocessing 处理，但是效率非常低。于是，有人用python处理大文件还是会存在
转载
2023-07-02 15:56:43
63阅读
大数据时代，Java开发的需求量越来越大
大数据已经成为了企业竞争的核心力量。而Java是企业大数据技术的主要支撑语言，Hadoop本身就是用Java编写的。当你需要在运行MapReduce的服务器集群上发布新功能时，你需要进行动态的部署，而这正是Java所擅长的。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握Java软件开发基础技能与知识的软件工程师。 虽说Java是编程
转载
2023-06-25 20:57:27
36阅读
随着大数据和人工智能技术的发展，特别是在大模型的构建与训练中，面临着数据架构与计算能力的双重挑战。近年来，尤其是自2019年以来，引入了多种新的架构设计与数据流处理技术，从而极大提升了模型的训练效率和推理能力。这使得大规模数据的处理变得愈发重要。
```mermaid
timeline
title 大模型与大数据架构发展时间轴
2019 : 引入Transformer模型
http://www.leiphone.com/news/201410/NgTsZw3yDjEbk9on.html 大数据的定义与特征大数据big data是这样的数据集合数据量增长速度极快用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。作者认为具有以下五大特征4V+1O的数据才称之为大数据即
转载
2017-01-06 10:02:11
4614阅读
从系统角度看，在未来的几十年内，GIS将向着数据标准化（Interoperable GIS）、数据多维化（3D&4D GIS）、系统集成化（Component GIS）、系统智能化（Cyber GIS）、平台网络化（Web GIS）和应用社会化（数字地球DE）的方向发展。Interoperable GIS 互操作地理信息系统（Interoperable GIS）是GIS系统集成平台，它实现
转载
2023-12-19 20:51:56
11阅读
文章目录0 背景1 相关公司2 Hadoop各个版本历史3 后续不断更新补充0 背景做大数据开发有一段时间了，但是很多专业术语、概念ble(2006) 开启了大数据时代。Uber【优步】：美国科技公司，打车软件，开发了数据
原创
2022-05-26 12:17:13
942阅读
大家好，这里是抖码课堂，抖码课堂专注提升互联网技术人的软硬实力。今天我们来聊聊大数据技术的起源，这里我先告诉大家，大数据技术实际上是起源于搜索引擎技术的，所以我们需要先简单了解下搜索引擎的工作原理。网络搜索引擎我们都用过 google 和百度，我们在 google 和百度上可以通过关键字搜索到在网络上所有我们想要的内容。那你有没有想过下面的问题：当我们输入关键字，然后点击搜索的时候，google
原创
2020-08-17 17:31:52
2118阅读
1评论
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新热点。那么企业到底该选用什么
转载
2012-10-29 16:30:00
310阅读
2评论
随着生活的丰富，产生数据的设备也是愈来愈多，同样需要处理的数据体积也是日益激增，各个机构也纷纷把眼光投向“大数据”这个术语。在这场数据的淘金中许多公司满载而归，然而“大数据”投资失败的公司也不可谓不多，所以就有了之前的一篇文章“ Why Big Data Projects Fail”。对此，商业智能工具研发总监、esProc、esCalc高级顾问Jim King否认了这个看法，并以Google为例
原创
2016-10-11 09:30:43
340阅读
的思想...
转载
2021-07-26 17:32:39
577阅读
大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展？它们之中哪些技术将广为流行？又会诞生哪些新的技术？
技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术
目前，大数据相关的技术和工具非常多，给企业提供了更多的选择。在未来，还会继续出现新的技术和工具，如Hadoop分发、下一代数据仓库等，这也是大数据领域的创新
原创
2012-10-29 16:30:30
948阅读
1、了解大数据发展的前世今生
2、Hbase原理简介
原创
2022-08-26 14:06:42
725阅读
