中国正加快政府统计研究，依托国家统计局和中国人民大学统计学院的研究实力，解决了一系列政府统计相关的重要问题，如国民经济核算、政府统计数据质量控制、抽样调查设计，尤其是依托目前中国29年来，唯一一个在国际大数据领域国际标准“流数据库国际标准”大数据核心技术，利用多渠道数据为甘肃省统计局设计建立的大数据统计预警预测平台，为政府部门经济决策提供实时、动态、多渠道的数据支撑，目前在国内处于领先地位。近日人
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2024-01-11 13:19:51
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一、psp表格PSP2.1Personal Software Process Stages预估耗时（分钟）实际耗时（分钟）Planning计划3060Estimate估计这个任务需要多少时间3040Development开发400600Analysis需求分析 (包括学习新技术)720960Design Spec生成设计文档4060Design Review设计复审3010Coding Stand
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2023-08-16 20:03:23
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前言： 微服务架构在给我们提供强大业务技术支持的同时，给系统运维管理也增加了难度。传统人工系统运维，主要有以下两个弊端： ⇒及时性比较差，大多都是遇到问题才去分析排查； ⇒微服务架构下应用服务之间关系错综复杂，导致问题排查很难精准找到问题点，过程费时费力。往往等问题出现了再去排查处理，已经对业务流程产生了影响，严重的可能会阻塞生产过程，造成不可估量的损失。因此如何对程序进行持续监测、自动化分析潜在
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2024-07-24 20:36:09
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大数据时代，无论是政务事业单位还是企业网络舆情分析、舆情监测都离不开系统工具的支撑。因为，面对互联网上海量纷杂的数据信息，人工精力有限，完全依靠人工进行监测分析不太现实。 所以，对于网络舆情分析和舆情监测都需要运用专业的网络舆情分析工具、舆情监测的平台、大数据监测及预警系统。 但对于政务事业单位及企业来说，怎么进行网络舆情分析工具、舆情监测平台、大数据监测及预警系统的选择也是个令人头疼的问题。 毕
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2024-04-20 16:28:14
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利用python建立客户流失预警模型（上）——数据处理部分前言看了不少文章受益匪浅，我也来在这里尝试总结一下自己运用到的，旨在和大家一起交流学习，请各位大佬多多指教。 下面进入正题，数据为商业银行的客户数据，将数据集分为训练集和测试机： 1、构建客户流失预警模型（bad_good为被解释变量）； 2、通过相关变量构建客户画像系统； 3、根据两个模型，提出流失客户的应对策略 我将从数据处理和模型建立
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2023-08-25 20:32:09
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随着工业向智能化、网络化、数字化发展，工业企业的转型升级势在必行。而计讯物联5G物联网数据网关TG463的功能设计足以为先进工业企业实现数据互联共享与精准分析，塑造基于数据驱动的业务模式、管理模式和商业模式，实现多业务系统协同和全系统集成。 同时，TG463的5G千兆速率也能为工业物联网设备与工业传感器提供高速稳定性与安全可靠性的数据传输，助力工业企业快速打造数据
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2024-05-17 19:24:42
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一. 应用背景大数据分析模型的研究可以分为3个层次，即描述分析(探索历史数据并描述发生了什么)、预测分析(未来的概率和趋势)和规范分析(对未来的决策给出建议)。工业大数据分析的理论和技术研究仍处于起步阶段，主要应用场景如下：1. 预测性维护。传统制造业面临核心设备的维护管理、故障诊断等问题，常规维修存在不确定性，紧急状况下故障处理的难度及压力都较大。实时监测、有效记录设备工况信息，通过大数据平台建
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2023-08-24 14:14:26
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一、项目前景和范围1项目简介工业大数据平台是专门面向大型旋转机械、大型工业过程的、可视化的大数据平台，是管理工业过程数据采集、加工和应用环境资源任务的数据系统，提供设备状态数据、过程数据、工艺数据的采集加工处理、数据挖掘、设备建模和工业、用的全生命周期的数据资产管理，帮助工业客户管理数据资产并创造数据商业价值。2可行性分析2.1技术可行性：我们有可靠的技术团队，项目组的几位技术人员均为相关领域的专
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2023-07-07 09:29:00
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摘要：在云栖TechDay24期上，阿里云数据挖掘专家光盐分享阿里云数加平台如何通过工业大数据和云计算的结合应用；来有效提升良品率，降低生产成本，帮助传统制造业企业快速进入工业4.0；该解决方案将适用于设备运维、生产工艺调优、能源管理、环保、行业监管等应用场景。下图主要介绍从工业1.0到工业4.0的相关概念。从工业互联网的直接应用到工业上下游，阿里云都在提供解决方案。阿里云的使命是让云计算技术普惠
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2023-07-12 12:42:38
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工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网
目录1 默认邮件预警案例2 电话预警案例2.1 第三方告警平台集成2.2 测试 1 默认邮件预警案例Azkaban 默认支持通过邮件对失败的任务进行报警，配置方法如下： 1 ） 在 azkaban-web 节 点 hadoop102 上 ， 编 辑 /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties， 修改
原创
2021-11-24 22:15:00
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导读：工业大数据即工业数据的总和，其来源主要包括企业信息化数据、工业物联网数据、“跨界”数据等，它是工业互联网的核心，是智能制造的关键。工业大数据分析作为工业大数据的核心技术之一，是工业智能化发展的重要基础和关键支撑。本文将结合作者在工业领域多年的实践应用经验，力图对工业大数据分析技术的应用思路、方法和流程进行总结，旨在为企业开展大数据分析工作提供技术和业务上的借鉴。 在本文中我们将一起研讨和思考
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2023-08-28 13:32:04
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专题：工业大数据IndustrialBigData导读：当前，以德国“工业4.0”、美国工业互联网、中国制造2025为代表的新一轮工业革命浪潮正在席卷全球。虽然不同国家依据自身国情制定的应对新工业革命的对策各有不同，但新工业革命实现从自动化和信息化向网络化和智能化转变是基本共识。在这一转变中工业大数据是关键的技术要素，也是工业从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。工业大数据来源于工业产品全生命周期的
原创
2021-04-10 16:58:32
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工业4.0概念和起源工业1.0是机械制造时代，工业2.0是电气化与自动化时代，工业3.0是电子信息化时代。
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2021-07-13 16:02:42
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# 工业数据采集大数据架构
随着工业4.0的快速发展，企业对数据的依赖程度日益增长。工业数据采集大数据架构正在成为企业实现智能制造、优化生产流程的重要工具。本文将探讨这一架构的基本概念，以及如何使用代码示例获取并处理数据。
## 工业数据采集的基本概念
工业数据采集是指从各种设备和传感器中获取数据的过程。这些数据可以用于监控生产过程、进行质量控制、预测设备故障等。大数据架构则是帮助企业存储、
摘要：在12月7日召开的云栖大会苏州峰会上，杭州数心网络科技有限公司的副总陈强为我们带来了“跨越鸿沟-工业大数据的实践与思考”的演讲，分享了从工业测试数据视角看工业大数据未来所遇到的机遇与挑战，对综合机电一体化技术、DIAdem、TDM测试数据管理系统、风洞实验数据管理系统、核电管道泄漏远程在线监测系统进行了介绍。 以下为精彩视频内容整理：发展背景在工业发展的阶段，可以分为四个时期： 在
拥有大数据不是目的，探索大数据的价值是关键。工业大数据由企业信息数据、设备物联网数据和外部互联网数据组成，具有很大的价值。例如，通过分析用户使用数据来改进产品，通过分析现场测量数据来提高工件加工水平，通过工况数据进行产品健康管理等。 实施工业大数据项目需要关注以下3个关键问题： 数据质量控制问题 原始数据（生数据）质量决定分析结果的质量。企业信息系统数
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2024-01-15 14:14:32
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在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，从而真正实现生产的智能化。一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。从生产能耗角度来看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现
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2024-01-15 14:15:22
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AI平台和BigData platform
技术特点高频的知识协同、技术协同，集体智慧的产物
匹配-高配-超配-前置配数字化和信息化数字化转型-数字化工具和数字化体系
硬件基础--运维团队 网络团队
数字化--业务在线，海量数据-数据驱动，关键数据-业务驱动，核心数据-人事驱动
新的业务逻辑和组织管理模式
从技术路线去思考产品形态 --
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2024-08-26 08:49:34
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无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中国制造业的转型提升，工业大数据都将发挥不可替代的作用。 当前，全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征的工业革命，加速发展新一代信息技术，并推动其与全球工业系统的深入融合，以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中国制造业的转型提升，工业大数据都将发挥不可替代的作用。何为工业大数据 工业大数据
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2023-12-31 12:58:33
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