1客户端添加localport端口，方法如下：点击开始—控制面板--打印机--添加打印机---添加本地打印机-----创建新端口---local port端口----\\主机的ip地址\共享名称----下一步选择从磁盘安装，找到下载的驱动程序，点击打开，确定，下一步即可。共享名的查看方式：开始—打印机—打印机图标—属性—共享—共享名。主机ip的查看方式：在主机上面，开始—运行—cmd—ipconf
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2024-04-22 14:08:04
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JDBC实践前言一、JNI编程基本流程1.定义native本地方法2.编译生成class文件3.根据class文件生成h文件4.根据h文件编写函数的具体实现5.编译本地方法源文件并生成共享库链接6.编写测试java类二、需要用到的JNI方法1. 数组2.修改或读取对象的属性值三、通过JNI创建本地消息队列1.消息队列的基本原理2.消息队列的基本使用3.native方法定义4.根据h文件编写函数的
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2024-03-21 10:53:19
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在接受到客户端请求后需要先创建一个共享内存用于提高程序的运行效率，在接收到业务主机发来的状态信息时将其写入共享内存。共享内存的创建共享内存是存在于内核级别的一种资源，在shell中可以使用ipcs命令来查看当前系统IPC中的状态，在文件系统/proc目录下有对其描述的相应文件。函数shmget可以创建或打开一块共享内存区。函数原型如下：#include <sys/shm.h>
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基于mmap共享内存在文件中实现既可用于多进程又可用于多线程的无需持久化的并发HashMap，支持多进程并发rehash，我们就叫它SharedHashMap吧！使用mmap把文件内容映射到进程的虚拟地址空间，在这块虚拟地址空间中实现一个HashMap每个进程都会使用mmap把Nodes文件做为内存池映射到自己的虚拟地址空间，内存池由一个userspace spinLocker进行保护，任何一个进
在上篇博文我们了解了通过管道完成进程间通信，我们了解匿名管道和命名管道，并且通过编码模拟实现使用了匿名管道和命名管道。我们知道要让进程间完成通信必须让这两个进程首先看到同一份资源，因此给予这个前提，本篇博文我们了解另外一种可以进程间通信的方式 -- 共享内存。目录1.system V共享内存1.1共享内存原理的理解共享内存示意图1.2 共享内存编码1.2.1 共享内存函数1.2.2 删除共享内存1
在独立存储设备中，LUN（Logical Unit Number）是最重要的基本单位。LUN可以被SAN中的任何主机访问，不管是透过HBA或是iSCSI。当你安装好OpenFiler之后，接下来就是要将OpenFiler下的磁盘分享出来给虚拟机或网络上的其他主机使用，这就是一台共享存储设备了。添加一块大容量磁盘在你的openfiler虚拟机编辑上增加一块硬盘，记住要先关闭虚拟机；选择推荐的SCSI
linux 内存是后台开发人员，需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存，有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局，内存碎片产生原因和优化算法，linux 内核几种内存管理的方法，内存使用场景以及内存使用的那些坑。从内存的原理和结构，到内存的算法优化，再到使用场景，去探寻内存管理的机制和奥秘。一、走进 linux 内存1、内存是什么？1)内存又称主存，是 CP
一、简介本文主要讲解并发编程中常用的三个工具，他们分别是CountDownLatch（闭锁）、CycleBarrier（循环栏栅）、Semaphore（信号量），三个工具都是在JUC并发包下提供的多线程开发工具，各自有各自的使用场景，在多线程开发中可以根据业务场景来选择合适的工具。三个工具是以AQS以及以AQS为基础的Lock来构成的，所以最底层还是AQS，关于AQS可以通过文章《JUC-AQS框
FreeRTOS内存管理分析FreeRTOS提供了5个heap.c供用户选择，本文介绍各个实现特点，原理。注：由markdown转为富文本，空行可能较多。heap_1.c分析问题：解决动态内存分配，5个内存管理算法分配的都是内存堆ucHeap[],大小为configTOTAL_HEAP_SIZE;主要关注为内存分配算法；不使用glibc的malloc:原因是，单次malloc时间不确定
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2024-05-01 21:02:38
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openresty ngx_lua共享内存 lua_shared_dict：https://github.com/openresty/lua-nginx-module#lua_shared_dictngx.shared.DICT：https://github.com/openresty/lua
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2024-07-04 11:02:26
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共享内存的工作方式顾名思义，共享内存让一段内存可供多个进程访问。用特殊的系统调用（即对 UNIX 内核的请求）分配和释放内存并设置权限；通过一般的读写操作读写内存段中的数据。共享内存并不是从某一进程拥有的内存中划分出来的；进程的内存总是私有的。共享内存是从系统的空闲内存池中分配的，希望访问它的每个进程连接它。这个连接过程称为映射，它给共享内存段分配每个进程的地址空间中的本地地址。 假设在
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2024-04-18 07:21:47
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在ngx_lua模块中使用共享内存字典项相关API的前提条件是已经使用lua_shared_dict命令定义了一个字典项对象，该命令的具体用法为：语法：lua_shared_dict <name> <size> 该命令主要是定义一块名为name的共享内存空间，内存大小为size。通过该命令定义的共享内存对象对于Nginx中所有worker进程都是可见的
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2024-03-27 13:04:11
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linux 进程间通信（IPC）包括3种机制：消息队列、信号量、共享内存。消息队列和信号量均是内核空间的系统对象，经由它们的数据需要在内核和用户空间进行额外的数据拷贝；而共享内存和访问它的所有应用程序均同处于用户空间，应用进程可以通过地址映射的方式直接读写内存，从而获得非常高的通信效率。在GNU/Linux中所有的进程都有唯一的虚拟地址空间，而共享内存应用编程接口API允许一个进程使用公
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2024-04-22 08:29:41
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文章目录系列文章目录前言?一、Lua 垃圾回收?二、垃圾回收器函数?????总结 前言?一、Lua 垃圾回收Lua 采用了自动内存管理。 这意味着你不用操心新创建的对象需要的内存如何分配出来， 也不用考虑在对象不再被使用后怎样释放它们所占用的内存。Lua 运行了一个垃圾收集器来收集所有死对象 （即在 Lua 中不可能再访问到的对象）来完成自动内存管理的工作。 Lua 中所有用到的内存，如：字符串
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2024-08-07 10:42:46
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可以通过命令
ipcs -a查看所有的IPC对象使用情况
ipcs -m 查看共享内存
ipcs -q 查看消息队列
ipcs -s 查看信号灯集
ipcrm -m shmid 删除shmid的共享内存
ipcrm -q msgid 删除消息队列
ipcrm -s semid 删
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2024-05-14 17:03:18
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一、共享内存的概念
共享内存就是允许多个不相关的进程访问的同一个物理内存。共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种最快的方法，不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中，所有进程都可以访问共享内存中的地址。而如果某个进程向共享内存写入数据，所做的数据变化将立即影响到可以访问同一段共享内存的任何其他进程且这些进程能够看到其中
nginx的共享内存，称为共享字典项，对于所有的worker进程都可见，是一种全局变量。ngx.shared.DICT.get语法：value, flags = ngx.shared.DICT:get(key)获取共享内存上key对应的值。如果key不存在，或者key已经过期，将会返回nil；如果出现错误，那么将会返回nil以及错误信息。local cats = ngx.shared.cats l
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2024-03-19 14:00:52
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Nginx Lua模块指令Nginx共11个处理阶段，而相应的处理阶段是可以做插入式处理，即可插拔式架构；另外指令可以在http、server、server if、location、location if几个范围进行配置：指令所处处理阶段使用范围解释init_by_luainit_by_lua_fileloading-confighttpnginx Master进程加载配置时执行；通常用于初始化全
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2024-02-29 18:20:43
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信息化社会，没有哪个公司不用电脑办公了。一个办公室里面的同事相互之间利用系统的共享功能，共享一些文件和软件已经是司空见惯的了，这个不需要多么复杂的操作。我们使用最多的windows7操作系统就能很方便的实现这个功能。对着我们需要共享的文件夹，右键鼠标-点“属性”，弹出如下图所示的界面，点击“共享”选项卡，再点击下面的高级共享。 共享在弹出的框框里面勾选：共享此文件夹，就完成文件夹的共享了
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2024-04-25 18:32:47
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最近频繁遇到共享内存的问题，这里总结一下一些设置：cat /proc/sys/kernel/shmmax
cat /proc/sys/kernel/shmmni
cat /proc/sys/kernel/shmall 临时修改这三个参数的值，通过echo或sysctl命令修改proc文件中的值，重启失效echo 1073741824 > /proc/sys/kernel/shmmax
s
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2024-05-11 06:27:54
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