1、共享次（shared pool）共享池是组成SGA的重要结构中的一个。可以通过以下命令确认SGA结构。SQL> show sga;
Total System Global Area 9620525056 bytes
Fixed Size 2215704 bytes --固定区域
Variable Size 8522825960 bytes --可变区域
Databas
我们可以通过show sga命令查看共享池的整体组成部分：....待截图....一、SGA内存结构Oracle中SGA主要包括： 1、固定数据结构部分(FIXED Size) 2、数据块缓冲区(DATABASE BUFFER) 3、REDO LOG缓冲区(redo buffers) 4、共享池(在variable size中)。固定区域包含了所有其他共享内存结构和重要的数据结构的地址
ss data sharing)。使得在同一台机器上运行的多...
原创
2023-06-05 13:11:39
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硬解析：执行SQL时,SQL已经不再共享池中，会产生硬解析。首先分配共享池空间，创建父游标，创建子游标软软解析：父游标存在，子游标也存在软解析：父游标存在，子游标不可共享游标共享技术ACS游标不会马上关闭，会先放在游标缓存中，等待回话完成后，在关闭OPEN_CURSORS会话打开的游标数量SESSION_CACHED_CURSORS回话缓冲，主要功能：将会话中的常用的SQL放入UGA中的会话缓冲区中，以便下次调用CURSOR_SPACE_FOR_TIME 当父游标被打开的时候，所有子游标及其相关联的对象全部被锁住，从而确保游标相关的信息都是一致的
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2014-01-15 13:16:00
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# 实现Java共享池的步骤
## 简介
在Java开发中，共享池是一种常见的机制，用于提高资源重复利用的效率。这个机制可以应用于各种资源，比如数据库连接、线程池等。本文将介绍如何使用Java实现一个简单的共享池，并逐步引导小白开发者完成此任务。
## 第一步：创建资源对象池类
首先，我们需要创建一个资源对象池类，负责管理和维护资源对象的可用性。这个类需要具备以下功能：
- 初始化池中的资源对
原创
2023-08-08 05:55:26
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要编写正确的并发程序，关键问题在于：在访问共享的变量时需要进行正确的管理。之前介绍了使用同步来避免多个线程在同一时间访问相同的数据，接下来将介绍如何共享和发布对象，从而使他们能够安全地由多个线程同时访问。这些内容，形成了构建线程安全类以及通过java.util.concurrent类库来构建并发应用程序的重要基础。1 可见性在没有同步的情况下，编译器、处理器在运行时都可能对操作的执行顺序进行一些意
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2023-08-19 14:59:54
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java.util.concurrent3.1 可见性可见性是一种复杂的属性，因为可见性中的错误总是违背我们的直觉。为了确保多个线程之间对内存写入操作的可见性，必须使用同步机制。 在下面的清单中 NoVisibility 说明了当多个线程在没有同步的情况下共享数据出现的错误。主线程启动读线程，然后将 number 设为 42，并将 ready 设为 true。读线程一直循环直到发现 read
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2023-06-12 10:34:12
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--共享池中保留区的信息查询select * from v$shared_pool_reserved--查询hard parse比率select a.value as Total,b.value as "Hard Pase",round(b.value/a.value,2) as Ratiofrom v$sysstat a,v$sysstat bwhere a.name='parse count(
原创
2015-12-06 15:52:01
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# Python共享内存池科普
## 引言
在Python中，共享内存池是一种机制，用于管理和重用内存分配。它的主要目的是减少内存碎片，并提高内存分配和释放的效率。在本文中，我们将介绍Python共享内存池的工作原理、优势和使用方法，并通过代码示例进行演示。
## 什么是共享内存池？
共享内存池是一种内存管理机制，它通过预分配一块固定大小的内存池来避免频繁的内存分配和释放操作。这块内存池可
# 实现共享对象池 redis
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要频繁访问数据库或其他资源的情况。为了提高性能和效率，我们可以使用对象池来复用已经创建的对象，减少资源的创建和销毁的开销，从而提升系统的性能。Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息队列等多种用途。在本文中，我将向你介绍如何使用Redis实现共享对象池。
## 实现步骤
下面是实现共享对
线程间的数据共享一、为什么要实现线程间的数据共享1.线程运行方式默认为并行运发2.什么是串行运行？二、如何实现线程间的数据共享（多线程同步原理）1.为什么通过synchronized就能实现多线程间串行运行呢？①只能有一个线程位于临界区②临界区中的代码具有互斥性、唯一性和排它性：2.误区：“共享数据”是一个表达式相同，内容不同的非共享数据三、synchronized关键字1.声明同步方法2.声明
ION设计的目标为了避免内存碎片化，或者者为少量有着特殊内存需求的硬件，比方GPUs、display controller以及camera等，在系统启动的时候，会为他们预留少量memory pools，这些memory pools就由ION来管理。通过ION即可以在硬件以及user space之间实现zero-copy的内存share。ION的实现ION通过ION heaps来展现presents
# 如何在 Java 中实现线程池共享数据
在现代应用开发中，线程池是一种常见的技术，可以显著提高程序的性能。然而，在多线程环境下共享数据也是一个挑战。本文将帮助你理解如何利用 Java 中的线程池实现共享数据的策略与方法。我们将逐步阐述实现的过程，并提供必要的代码示例。
## 1. 理解线程池与共享数据
### 1.1 线程池概述
线程池是一种通过重用线程来提高性能的技术。在 Java
# 如何实现“Java 创建共享线程池”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Java中创建共享线程池。这是一个重要的概念，可以节省资源并提高代码的效率。在本文中，我会通过步骤和示例代码来详细说明这个过程。
## 流程
首先，让我们来看一下创建共享线程池的整个过程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习如何创建共享
# Docker 容器共享存储池
Docker 容器共享存储池是一种将多个容器的存储需求集中在一个存储池中进行管理的技术。通过这种方式，可以提高存储资源的利用率，简化存储管理，并提高数据的可访问性和安全性。本文将详细介绍 Docker 容器共享存储池的概念、实现方式以及示例代码。
## 流程图
以下是 Docker 容器共享存储池的实现流程：
```mermaid
flowchart TD
# Python进程池共享数据
在Python中，进程池（`multiprocessing.Pool`）是一种方便且高效的并发处理方式。它可以在多个进程之间共享数据，并且能够充分利用多核处理器的性能。本文将介绍Python进程池的基本使用方法，并探讨如何在进程池中共享数据。
## 进程池基本使用方法
Python的`multiprocessing.Pool`类提供了一种方便的方式来创建进程池
一、概述线程安全是并发编程中的重要关注点点，应该注意到的是，造成线程安全的主要诱因有两点，**一是存在共享数据（也称为临界资源），二是存在多条线程共同操作共享数据。****因此为了解决这个问题，我们可能需要这样一个方案当存在多个线程操作共享数据时，需要保证同一个时刻只有一个线程在操作共享数据。**其他线程必须等到等到该线程处理完数据后再进行（这就时我们平时说的互斥锁需要完成的事）。也就是我们当前正
线程范围内的共享变量是指对同一个变量，几个线程同时对它进行写和读操作，而同一个线程读到的数据就是它自己写进去的数据。 1、未实现变量共享的例子：import java.util.Random;
public class NotShareVarThread {
private static int data = 0;
public static void main(String[]
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2023-07-18 16:27:29
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在python中，我们希望不同的子进程之间，可以共享某个类对象，并且对该类对象进行修改，此时，我们便需要使用manager类来实现这一目标。manager类的本质是一个服务器代理对象，当不同的进程去访问该对象的时候，实际上是向代理服务器发送了访问请求，修改后，又将改变发送给服务器。manager的使用方法一般为：使用一个新类继承BaseManager类（import from multiproce
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2023-05-31 00:31:52
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