研究背景高渗透率分布式电源和大量电动汽车不断接入配电网，已使得传统配电网发展过渡到有源配电网。风速和光照强度具有天然的随机性和间歇性，直接导致了风电和光伏发电系统输出功率的波动性。电动汽车既作为一种新兴负荷，又作为一种移动的分布式储能装置，其充放电时空分布的不确定性，一定程度上也增加了有源配电网的功率波动性。有源配电网的功率波动直接影响电网运行稳定和电能质量，然而伴随着我国产业升级，先进制造、精密
原创
2021-04-27 13:13:28
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光伏混合储能VSG一一光储一次调频、功率平抑、 直流母线电压控制。
光伏混合储能技术解析：从VSG到一次调频的实践探索
随着科技的飞速发展，新能源技术日益成为全球关注的焦点。在众多新能源技术中，光伏混合储能技术以其独特的优势和应用前景，逐渐崭露头角。本文将围绕光伏混合储能技术中的VSG（光伏与储能系统的融合）展开讨论，同时探讨其在光储一次调频、功率平抑以及直流母线电压控制等方面的应用。
一、背景
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 &nb
原创
2023-10-19 21:10:53
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无功功率是不是无用的功率？什么是功率因数？
原创
2022-10-08 15:56:11
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高压功率放大器，又名：功率放大器、电压放大器等，是内部具有电压与功率放大电路、可将微弱的外部模拟信号（如信号发生器）进行放大、输出的放大器。高压功率放大器的增益可高达180倍，并且它的输出电压值V、输出频率值f等皆可进行调节。 一、中国安泰与日本NF公司介绍 中国安泰：西安安泰电子科技有限公司是国内专业从事测量仪器研发生产和销售的高科技企业，公司依托西安交大、西北工业大学组建的科研团队，专
视在功率 在电工技术中，将单口网络端钮电压和电流有效值的乘积，称为视在功率（apparent power），记为S=UI。 显然，只有单口网络完全由电阻混联而成时，视在功率才等于平均功率，否则，视在功率总是大于平均功率（即有功功率），也就是说，视在功率不是单口网络实际所消耗的功率。 为以示区别，视在功率不用瓦特（W）为单位，而用伏安（VA）或千伏安（KVA）为单位。 功率因数 在正弦交
原创
2010-03-04 09:08:26
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# Python 功率谱和功率谱密度简介
在信号处理领域，功率谱和功率谱密度是描述信号特性的重要工具。本文将带你了解这两个概念，并通过 Python 示例代码进行演示，帮助你更好地理解和应用它们。
## 什么是功率谱和功率谱密度？
### 功率谱
功率谱（Power Spectrum）是信号在频域上的表示，它显示了不同频率成分的功率分布情况。具体来说，功率谱将信号分解为不同的频率分量，并展
功率谱是个什么概念？ 随机信号是时域无限信号，不具备可积分条件，因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。通过功率谱密度函数，可以看出随机信号的能量随着频率的分布情况。像白噪声就是
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2023-10-28 13:29:20
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一、手机发射功率的两个方面
手机发射功率在PHS、GSM、cdma2000 1x、wcdma等协议中，被设计得越来越复杂，它的重要性已不言而喻，哪手机发射功率是大些好哪，还是小些好哪？
事实上单纯的说大些好或者小些好，都实在不是一个明智的回答，因为在设计手机功率时，要考虑以下两个方面：
1
、在能保证正常通信情况下，手机发射功率越小越好、手机发射功率越小,手机的耗电量就越小
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2023-10-18 18:00:32
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功率谱估计就是通过信号的相关性估计出接受到信号的功率随频率的变化关系，实际用途有滤波，信号识别（分析出信号的频率），信号分离，系统辨识等。谱估计技术是现代信号处理的一个重要部分，还包括空间谱估计，高阶谱估计等。维纳滤波、卡尔曼滤波，可用于自适应滤波，信号波形预测等（火控系统中的飞机航迹预判）。如果我在噪声中加入一个信号波形。要完全滤波出我加入的信号波形，能够做到吗？如果知道一些信息，利用一个参考信
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2023-10-03 20:21:53
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4.1.1 间接法全频域的平均功率： 4.1.2 直接法 此二种定义当 时等价，此时意味着衰减的足够快。谱估计的问题在于：已知一个有限长序列 ，求PSD理论值 的估计值，其中。 4.2 非参数化估计方法4.2.1 Periodogram周期图可以看出，这是第二种定义方法在序列长度N有限，试验次数有限（非期望）条件下的实际值。4.2.2 C
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2023-12-20 23:13:06
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利用origin软件进行时程数据的傅里叶变换，并通过一定的换算得到功率谱密度曲线。以一组时程数据为例进行操作，其中采样频率为5Hz，时程数据点3000个（共600s）。打开0rigin的工作界面，如图1；点击图中图标，导入需要进行傅里叶变换的时程数据，图二和图三（共3000个数据点），第一列为时间，第二列为风速（m/s）.选中B(y)列（第二列），即需要进行傅里叶变换的那一列。点击菜单“Analy
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2023-11-09 06:47:26
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功率谱密度图以横轴为频率，纵轴为功率密度，表示信号功率密度随着频率的变化情况python绘制功率谱密度：matplotlib.pyplot.psd(x, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=mlab.detrend_none,
window=mlab.window_hanning, noverlap=0, pad_to=None,
sides='defaul
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2023-07-27 15:28:48
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能量谱与功率谱分别是针对能量有限的信号和功率有限的信号。 判断一个信号是能量信号还是功率信号，首先需要计算其能量和功率。 能量就是信号的平方在区间(-∞,+∞)上的积分。功率就是能量与“无穷长的时间”的比值。（该表达不严谨，只辅助理解）。&nbs
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2024-01-22 21:57:08
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周期性功率信号的频谱函数定义 对于周期性的功率信号的，设一个周期性功率信号x(t)的周期为T0，则将其频谱（frequency spectrum）函数定义为下式积分变换：式中：F0=1/T0;n为整数，-∞<n<+∞,C(nF0)表示C是nf0的函数，并简记为Cn。一般来说，上式中的频谱函数Cn是一个复数，代表在频率nF0上信号分量的复振幅。|Cn|为频率nF0的信号分量的振
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2024-01-21 07:48:29
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在信号处理的学习中，有一些与谱有关的概念，如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等，常常让人很糊涂，搞不清其中的关系。这里主要从概念上厘清其间的区别。 对一个时域信号进行傅里叶变换，就可以得到的信号的频谱，信号的频谱由两部分构成：幅度谱和相位谱。这个关系倒还是简单。那么，什么是功率谱呢？什么又是能量谱呢？功率谱或能量谱与信号的频谱有什么关系呢？ 要区分功率谱和能量谱，首先要
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2023-12-19 19:42:04
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功率谱和频谱：功率谱：信号自相关后FFT频谱：信号直接FFT 功率谱：信号的传播都是看不见的，但是它以波的形式存在着，这类信号会产生功率，单位频带的信号功率就被称之为功率谱。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布情况。功率谱可以从两方面来定义：一个 是自相关函数的傅立叶变换；（维纳辛钦定理）另一个 &nbs
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2023-09-08 22:19:20
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#知识青年# #宅在家充电# 更多通信类文章，关注班长：主页→“文章”关于功率谱、功率谱密度、频谱密度，多数同学认为是同一回事，图形看起来也很像......(见文末)写这篇文章，最大的难点就是编辑公式。而公式，恰恰也是理解频谱、频谱密度、能量谱密度、功率谱密度的难点所在。可以用语言描述，但没有公式看起来简约。最后我引用了一个高斯脉冲的实例(多图，代码请私信)，便于对前述概念进行理解。为了
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2024-01-28 00:16:41
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深度学习和硬件怎样结合？Jeff Dean 长文介绍了后摩尔定律时代的机器学习研究进展，以及他对未来发展趋势的预测判断过去十年我们见证了机器学习的显著进步，特别是基于深度学习的神经网络。机器学习社区也一直在尝试构建新模型，用于完成具有挑战性的工作，包括使用强化学习，通过和环境进行交互的方式完成难度较大的任务，如下围棋、玩电子游戏等。机器学习对算力的需求无疑是庞大的，从计算机视觉到自然语言处理，更大
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2024-07-30 15:50:50
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《随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现》由会员分享，可在线阅读，更多相关《随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、随机信号及其自相关函数和功率谱密度的MATLAB实现摘要：学习用rand和randn函数产生白噪声序列；学习用MATLAB语言产生随机信号；学习用MATLAB语言估计随机信号的自相关函数和功率谱密度。利用xcorr,
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2024-08-30 16:02:41
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