在互联网金融如火如荼的今天，大数据应用已然成为商业银行实施信息化战略的利器。近年来，工行江苏分行通过探索大数据应用下的服务新模式，积极拓展服务新领域，率先创建服务新团队，建立起以客户为中心的精准服务体系，取得了良好的经济效益。至三季度末，该行达标客户的存款余额净增2.7亿元，理财余额净增3073.6万元，基金余额净增904.1万元，保险余额净增286.2万元，存贷通产品客户新增1.17万人。据了解
一套真正意义上的ERP系统，上千个数据表，单表字段数上百个，
原创
2022-11-13 00:45:20
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前言JMS介绍:JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。(百度 )本文只测试ActiveMQ,其他消息中间件应该同理.ActiveMQ介绍JMS常见2种消息模型:点对点(Queues队列)生产者产生消息,仍1条消息给Active
一、什么是缓存缓存实质就是一个临时的存储数据的容器。数据在这个容器中可以提高读取速度。二、缓存的分类缓存分为硬件缓存和软件缓存硬件缓存是位于CPU和内存之间的临时存储器软件缓存又分为内存缓存、数据库缓存、网络缓存内存缓存 内存缓存的范围比较宽泛，这里只讨论RAM缓存即预先将数据写到容器(list,map,set)等数据存储单元中并将数据存储在RAM缓存中。一般应用设计中最常用的就是Redis。 数
# 清空MySQL表数据包括索引
在实际开发中，我们经常需要清空MySQL表的数据，包括表中的索引。这是为了重新导入数据、重建索引或进行其他操作。本文将介绍如何通过SQL语句来清空MySQL表的数据和索引，并提供代码示例。
## 清空表数据
清空表数据是指删除表中的所有记录，但保留表结构和索引。可以通过以下SQL语句来实现：
```sql
TRUNCATE TABLE table_name
对数据进行逻辑描述时可把数据分为动态数据和静态数据。 所谓静态数据，指在运行过程中主要作为参考的数据，它们在很长的一段时间内不会变化，一般不随运行而改变。 所谓动态数据．包括所有在运行中要发生变化的数据以及在运行中要输入、输出的数据。
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2023-06-18 12:45:32
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大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，酝馥君已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期酝馥君就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术。什么是大数据挖掘？数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不
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2023-09-11 11:42:15
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包括两个数据结构：DataFrame和Series官方文档地址：一、 Pandas简介1、Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，
信息技术的发展，如今数据存储能力上升到了 TB、PB 级别，企业和政府部门都以各种形式存储了大量的数据，如何快速有效地处理规模大、结构复杂的数据？本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。一、MapReduceMapReduce是大规模数据集的并行运算，是实现关联规则的挖掘算法，MapReduce 设计上具有以下主要的技术特征。（1）M
原创
2022-12-14 10:52:00
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大数据之数据采集 大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。日志采集 根据产品的类型 又有可以分为：浏览器页面 的日志采集客户端 的日志采集浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。这些日志的采集，一般是在页面上植入标准的统计JS代码来进执行。但这个植入代码的过程
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2023-09-25 10:12:42
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大数据架构 目前围绕Hadoop体系的大数据架构包括：传统大数据架构数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。依然保留了ETL的动作，将数据经过ETL动作进入数据存储。数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量、性能等问题无法满足日常使用。流式架构在传统大数据架构的基础上，流式架构数据全程以流的
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2023-06-12 21:03:33
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一、MQTT协议数据包结构在MQTT协议中，一个MQTT数据包由：固定头（Fixed header）、可变头（Variable header）、消息体（payload）三部分构成。MQTT数据包结构如下：固定头（Fixed header）。存在于所有MQTT数据包中，表示数据包类型及数据包的分组类标识。可变头（Variable header）。存在于部分MQTT数据包中，数据包类型决定了可变头是否
在数据分析中我们重点研究的是数据，但是不是每个数据都是我们需要分析的，这就需要我们去清洗数据，通过清洗数据，这样我们就能够保证数据分析出一个很好的结果，所以说一个干净的数据能够提高数据分析的效率，因此，数据清洗是一个很重要的工作，通过数据的清洗，就能够统一数据的格式，这样才能够减少数据分析中存在的众多问题，从而提高数据的分析的效率。但是清洗数据需要清洗什么数据呢？一般来说，清洗数据的对象就是缺失
软考工作绩效数据：全面解析与深入洞察
在软件行业，软考（软件水平考试）是衡量从业人员专业能力和技术水平的重要途径。对于企业和团队而言，了解和评估员工的工作绩效至关重要，这不仅有助于优化人力资源管理，还能提升整体的项目执行效率。软考工作绩效数据作为评价个人和团队表现的重要依据，包含了多个层面的信息。本文将深入探讨软考工作绩效数据的内涵，并分析其在实际应用中的价值。
一、软考工作绩效数据的基本构成
# 如何获取抖音数据
本篇文章将逐步教会你如何获取抖音的数据，包括需要哪些内容、步骤以及相关的Python代码。我们将形成一个简单的流程，以下是整个过程的概览。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------------------|
| 1 | 环
企业要开展大数据相关业务，首先就需要基于自身的需求，来设计搭建数据系统平台。而大数据系统平台的搭建，需要基于实际需求，来进行系统架构规划。下面来对大数据系统架构模块做一个简单的介绍。 通常来说，一个大数据系统架构通用的模块包括—— 数据收集模块：主要负责收集各种数据源的数据，包括日志文件、网络请求、数据库、消息队列等，并将这些数据转换为文件或者消息向后传递。 数据转存模块：主要负责将数据
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2023-09-11 17:21:29
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简介：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。
大数据出现的原因：
大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对
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2023-08-30 13:54:30
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hadoop：一个分布式系统基础架构，是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和
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2023-07-24 13:28:51
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大数据的应用开发过于偏向底层，具有学习难度大，涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式，而今天就来分析了解一下，大数据架构组件包含哪些内容。 数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据，及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。 实时消
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2023-08-16 20:44:25
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"大数据"之"大"实际上指的是它的种类丰富、存储量大，因此管理起来是一个具有挑战性的工作。然而，无论从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，"管理风险"不可避免地成为了"大数据就是大风险"的潜在推力。大数据让人欢喜让人忧，围绕它的问题主要体现在五个方面。 1、云数据：目前来看，企业快速采用和实施诸如云服务等新技术还是存在不小的压力，因为它们可能带来无法预料的风险和造成意想不
