1.golang的优点天生支持高并发,适合电商平台等网页后端的开发功能上有内存安全、GC（垃圾回收）、结构形态以及CSP-style并发计算内存runtime,支持垃圾回收可以直接编译为机器码,而不依赖其他库丰富的标准库可以跨平台编译2.go语言结构以下用hello_world例程来解释//程序的第一部分,这一行代码定义了包名,必须在源文件中非注释的第一行指明这个文件属于哪个包
//package
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2024-02-20 09:00:25
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## 实现Python中文NLP库的步骤
为了实现Python中文NLP库，我们可以按照以下步骤进行操作：
步骤 | 描述
----|-----
1. 下载和安装必要的软件和库 | 需要下载和安装Python、pip、nltk、jieba等必要的软件和库。
2. 导入所需的库 | 在Python脚本中导入所需的库，如nltk、jieba等。
3. 下载所需的语料库 | 下载所需的中文语料库，以
原创
2023-09-28 14:04:20
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安装虚拟机虚拟机软件,可以帮我们模拟一台真实电脑!VMWareVirtualbox 安装重点 # 1. 虚拟的联网方式 桥连接, NAT
相当于一台新电脑. 自动分配和主机一个网段的IP
比如: 主机IP: 172.16.45.42 自动分配的: 172.16.45.xxx
# 2. 要打开网络开关
忘记打开,后期手动改网络配置文件
# 3. 手动分区(
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2024-07-23 18:10:11
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gse是什么？Go高性能多语言NLP和分词库, 支持英文、中文、日文等, 支持接入 elasticsearch 和 bleve Gse是结巴分词(jieba)的golang实现,并尝试添加NLP功能和更多属性特征支持普通、搜索引擎、全模式、精确模式和 HMM 模式多种分词模式支持自定义词典、embed 词典、词性标注、停用词、整理分析分词多语言支持: 英文, 中文, 日文等支持繁体字NLP 和 T
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2023-09-01 06:59:57
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# 如何实现“Python 中文库”
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现“Python 中文库”。下面我将为你提供一个详细的步骤，让你能够顺利地完成这个任务。
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python编程语言的最新版。你可以从Python官方网站（
## 2. 创建项目目录
在你的计算机上选择一个合适的位置来创建你的项目目录。你可以使用命令行
原创
2023-07-28 10:01:29
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# 如何实现 Python 的中文正则表达式库
在这篇文章中，我将引导你如何实现一个支持中文的 Python 正则表达式（re）库。我们将分步骤进行，以便你可以轻松跟随。以下是实现过程的总体流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装Python和相关库 |
| 2 | 导入必要的模块 |
| 3 | 创建正则表达式和中文匹配 |
| 4
原创
2024-10-15 06:27:40
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在深度学习和计算机视觉的领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一个开放源代码的计算机视觉库，展现了强大的图像处理能力。针对“OpenCV Python 中文库”的使用，本文将详细阐述从环境准备到扩展应用的解决过程，帮助开发者更好地理解与使用这个库。
### 环境准备
在启动之前，确保你的开发环境中具备必要的前置依赖。以下是安装所需组件的
2019年7月3日早上，在百度AI开发者大会上，一个来自山西的青年，将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上。可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ，着实让人一惊，这么大的会议上既然让人这么容易接近大佬。（图片来源网络）OCR识别准备工作百度云真的是测试接口的天堂，免费接口很多，当然有量的限制，但个人使用是完全够用的，什么人脸识别、MQTT服务器、语音识别等等，
摘要定义描述符，概述描述符的协议，并且展示描述符如何被调用。检查自定义描述符和几个内置的python描述符（包括函数、属性,静态方法和类方法）。通过一段python示例程序去展示描述符是怎么执行的。学习描述符不仅提供了接触更多工具的机会，也会对python运行机制和设计优雅的代码有更深入的理解。定义和介绍一般来说，一个描述符是一个绑定的对象属性，它能够被描述符里的方法覆盖。这样的方法有__get_
# 自然语言处理（NLP）在Go语言中的应用
## 引言
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学与人工智能领域的重要研究方向之一。它涉及了计算机与人类语言之间的相互作用，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言。NLP在各个领域都有广泛的应用，如语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译等。
Go语言（或Golang）是一种以简洁、高效和可靠
原创
2023-08-31 05:40:38
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这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理，由 vinta 发起和维护。内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理。欢迎扩散、欢迎加入。GitHub - jobbole/awesome-python-cn: Python资源
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2023-07-24 15:15:23
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在这篇博文中，我将记录如何解决“python pytesseract 最新中文库”的问题。随着中文文本识别需求的增加，以及对精确性的提高，pytesseract作为一个OCR（光学字符识别）工具库，亟需一个最新的中文库来加强其对中文文本的处理能力。我将在下面的各个部分中分享这个过程。
## 初始技术痛点
在我开始这个项目的过程中，我意识到中文识别库在准确性和速度上都存在不足。特别是在处理复杂的
简要介绍im是一个即时通讯服务器，代码全部使用golang完成。主要功能1.支持tcp，websocket接入2.离线消息同步3.单用户多设备同时在线4.单聊，群聊，以及超大群聊天场景5.支持服务水平扩展gim和im有什么区别？gim可以作为一个im中台提供给业务方使用，而im可以作为以业务服务器的一个组件， 为业务服务器提供im的能力，业务服务器的user服务只需要实现user.int.prot
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2023-11-13 15:03:34
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知识点：1. os.path和exists：os和sys一样是Python自带基本库之一，os.path模块主要用于文件的属性获取，其中exists()得作用是将文件名作为参数进行判定，如果文件存在则返回True,否则返回Flase，参照第16行代码；2.len()：以文件名为参数，以数值的形式返回该文件的长度，参照第14行代码；3.将文件内容copy到另外一个文件；基础练习：from sys i
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2024-04-14 13:52:42
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因为写论文需要用到 latex，写代码需要 pytorch，所以在 ubuntu 中安装 latex。文中演示了安装 texlive 和 texstudio 的过程，以及如何安装缺少的包 package。 文章目录安装 texlive安装 texstudio安装常用的 package安装缺失的 packageapt-file 查找 package 的名称下载对应的 package安装 packag
Python面试中经常会问到单例模式，面试官主要是为了深入考察你的类的知识，单例模式比较特殊也算是经典的设计模式之一，但是在实际的生产环境并不经常用到。面试的时候，如果你不提前准备，一定会比较尴尬；有的甚至要求你当场手写出来，功底不深的，很容易当场就懵逼了！其实也不是很难，今天小编就带大家5分钟来拆解一下，看完之后你就会冒出一句"单例模式，哎呦不错哦"01.先弄清一个问题的，类的初始化和创建有的人
如何实现Python包中文库文档
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现Python包中文库文档。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步所需要的代码和解释。
整个过程可以分为以下几个步骤：
步骤1：选择适合的工具
步骤2：编写文档注释
步骤3：生成文档
步骤4：发布文档
下面是每个步骤的详细说明。
步骤1：选择适合的工具
在编写Python包的文库文档之前
原创
2024-01-29 04:22:20
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# 使用Matplotlib进行数据可视化
在数据分析和科学计算中，数据可视化至关重要。Python的Matplotlib库是一个强大的工具，可以帮助我们创建各种类型的图表和可视化效果。在本篇文章中，我们将探索Matplotlib的基本用法，并通过实例演示如何使用这个库来创建有效的可视化图表。
## Matplotlib概述
Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库，支持多种图
原创
2024-10-10 06:35:58
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Go 语言（Golang）进行自然语言处理（NLP）。以下是详细的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用。通过这些步骤，我们确保读者能够顺利搭建并实现一个简单的 NLP 工具。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保系统的基本环境配置满足我们的需求。
### 前置依赖安装
1. **安装 Golang**
- 可从 [Gola
一、 实验目的深入理解汉语分词的基本概念。掌握并实现前向最大匹配算法、后向最大匹配算法和最少分词法。掌握分词的评价指标，学会计算正确率、召回率和F-测度值。二、 实验内容利用人民日报语料库或自己构建的语料库（30词以上）作为词典，任选五个句子，并基于正向最大匹配算法和最短路径法分别对这五个句子进行分词，并分别计算分词结果的正确率，召回率和F-测度值。输出句子，基于两种算法的分词结果和其对应的评价指
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2023-12-14 00:11:55
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