一、前言前两天做了一个导入的功能,导入开始的时候非常慢,导入2w条数据要1分多钟,后来一点一点的优化,从直接把list怼进Mysql中,到分配把list导入Mysql中,到多线程把list导入Mysql中。时间是一点一点的变少了。非常的爽,最后变成了10s以内。下面就展示一下过程。二、直接把list怼进Mysql使用mybatis的批量导入操作:@Transactional(rollbackFor
转载 2023-07-24 17:08:01
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Mysql作为数据库在不同的机器和不同的业务环境中具有不同的调优方式,和我们做任何事情一样,涉及到边界确定的就是我们需要关注的。所有了解mysql实现的边界参数是我们调优的重点。mysql有七组后台线程,分别为一个主线程,4个io线程,一个锁线程和一个错误监控线程mysql5.5之后还添加了purge线程。master thread主要负责将脏缓存页刷新到数据文件,执行purge操作,触发检查点
转载 2023-07-17 22:41:48
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# MySQL多线程写入 ## 引言 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它支持多线程写入,可以大大提高写入数据的效率。本文将介绍MySQL多线程写入的原理、使用方法,并提供代码示例。 ## 什么是多线程写入 多线程写入是指在同一时间内,使用多个线程同时向数据库写入数据。MySQL通过创建多个线程来并行执行写入操作,从而提高写入效率。 ## 多线程写入的原理 MySQL的多
原创 2023-09-08 04:40:55
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packagecom.xxx.xx.reve.service;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executor
        上一篇已经将单条查重语句调整到最优,但该语句是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让去重操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?比如我的实验环境是4处理器,如果使用4个线程同时执行查重sql,理论上应该接近4倍的性能提升。一、数据分片        我们生成测试数据时,created_time采用每条
转载 2024-03-05 04:19:22
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1 应用场景向MySQL数据库(InnoDB引擎):插入大量数据,如10万条数据,对于离线任务而言, 可以选择单线程也可以选择多线程, 本文通过对比单线程多线程插入数据的速度,建议使用多线程。 单线程:直接使用MySQL原生客户端或者Workbench客户端直接使用SQL语句执行,或者,使用Java实现; 多线程:使用Java API实现,进行测试。2 测试2.1 单线程一个线程插入10万条数据
       MySQL是完全网络化的跨平台关系型数据库系统,一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器,同时是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。它具有功能强、使用简便、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点,用户可利用许多语言编写访问MySQL数据库的程序,对于中、小型应用系统
目录1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:1、多链接耗时 (30%) 2、多发送query到服务器 (20%) 3、多解析query (20%) 4
转载 2023-10-03 11:21:25
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微信搜索逆锋起笔关注后回复编程pdf领取编程大佬们所推荐的 23 种编程资料!1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:1、多链接耗时 (30%) 2、多发送query到服
最近用python的正则表达式处理了一些文本数据,需要把结果写到文件里面,但是由于文件比较大,所以运行起来花费的时间很长。但是打开任务管理器发现CPU只占用了25%,上网找了一下原因发现是由于一个叫GIL的存在,使得Python在同一时间只能运行一个线程,所以只占用了一个CPU,由于我的电脑是4核的,所以CPU利用率就是25%了。既然多线程没有什么用处,那就可以使用多进程来处理,毕竟多进程是可以不
## 如何实现MySQL多线程写入数据 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现MySQL多线程写入数据。以下是整个实现过程的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建数据库连接 | | 2 | 设置多线程写入数据 | | 3 | 编写插入数据的SQL语句 | | 4 | 开启多线程写入数据 | | 5 | 关闭数据库连接 | 接下来,让
原创 2024-06-10 05:03:18
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## MySQL多线程写入崩溃解析 在使用MySQL数据库的过程中,我们经常会遇到数据库崩溃的情况。其中一个常见的问题就是多线程写入引起的数据库崩溃。本文将介绍MySQL多线程写入崩溃的原因,并提供一些解决方案。 ### 问题描述 在高并发的情况下,多个线程同时向MySQL数据库写入数据时,可能会出现数据库崩溃的情况。这种情况通常会导致数据丢失或者数据库无法正常工作。 ### 问题原因
原创 2024-03-30 06:10:25
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# 如何在Go语言中实现多线程写入MySQL教程 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[创建数据库连接] --> B[创建多个goroutine] B --> C[并发写入MySQL] ``` ## 关系图 ```mermaid erDiagram DATABASE { string id string u
原创 2024-04-22 03:45:23
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# Python MySQL多线程写入的应用与示例 在现代Web应用程序中,数据的存储和管理变得极为重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库,常常被用来存储应用中的各种数据。为了最大限度地提高性能,尤其是在处理大批量数据写入时,使用多线程技术能够显著提升效率。本文将带您了解如何使用Python和MySQL进行多线程写入的操作,并提供详细的代码示例。 ## 多线程的基本概念 多线程是一种可以
原创 2024-09-02 06:37:35
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# Java多线程写入MySQL 在实际的软件开发过程中,经常会遇到需要将数据写入到数据库中的情况。而对于大量数据的写入操作,使用多线程可以提高写入效率,加快数据处理速度。本文将介绍如何使用Java多线程写入MySQL数据库,并通过代码示例详细说明实现步骤。 ## 多线程写入MySQL的优势 在单线程写入数据库时,写入速度受到数据库连接、网络传输等因素限制,无法充分利用系统资源。而使用多线程
原创 2024-03-30 07:09:05
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## Java MySQL 多线程写入 ### 1. 整体流程 在使用Java写入MySQL时,可以使用多线程来提高写入效率。下面是整个流程的步骤和示意图: ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM-DD title Java MySQL 多线程写入流程 section 初始化 初始化连接池
原创 2023-09-04 12:14:56
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1.主要模块DBUtils : 允许在多线程应用和数据库之间连接的模块套件Threading : 提供多线程功能2.创建连接池PooledDB 基本参数:mincached : 最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,Pool自动创建新连接;maxcached : 最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这个数,Pool则关闭空闲连接;maxconnections : 最大的连接数;blockin
个人学习记录,欢迎提出不足之处~ 文章目录1. 功能介绍(使用方法)2. 完整代码(带少量注释)3. 可执行文件(exe)4. 下载器实现思想(待续)5. 代码详细解析(待续) 1. 功能介绍(使用方法)MultithreadedDownloader.exe为使用golang实现的多线程下载器,实现对大文件的多线程下载,加快下载速度。文件接收4个可选参数,分别如下:url 文件下载路径,默认值:“
多线程序:背景:计划用多线程往数据库插入两百万数据,查看耗时多久。以及不用线程,和用不同线程数,执行时间分别是多少。以达到对线程提升程序效率的认识。计划分别测试三项,不用线程,用和处理器一样的线程数,以及用超过处理器数的线程。即一个线程,4线程(本电脑是4核八处理器),10线程 for(String key : listMap.keySet()) { List<PackCode&gt
转载 2024-03-29 12:48:56
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没什么难度,简单记录一下,主要避免线程安全问题就行1.背景定时任务拉取加密数据,解密后入库2.实现java代码哦package com.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; public class
转载 2023-06-06 15:27:05
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