一、环形队列环形队列不同语言有很多种不同的实现，不过大部分都比较复杂。在使用golang实践生产者消费者模型时，发现了一种变相的环形队列，代码比“常规的”环形队列简单的多，解决2个问题： 1、生产者消费者间数据传递； 2、内存空间预申请，避免频繁的动态内存申请释放带来内存碎片以及性能损耗。package main
import (
"fmt"
"net"
"time"
)
const (
下面这段教程针对是你已经有一些基本的MQ的知识，比如说能够很清楚的理解queue、exchange等概念，如果你还不是很理解，我建议你先访问官网查看基本的教程。 文章目录1、造成死信队列的主要原因2、操作逻辑图3、代码实战3.1 针对原因1：消费者超出时间未应答3.3 针对原因2：限制一定的长度3.3 针对原因3：消费者拒绝的消息回到死信队列中 1、造成死信队列的主要原因消费者超时未应答队列的容量
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2024-07-01 09:56:05
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这是有关本地微服务的三部分系列文章中的第三篇。 前两篇文章着眼于： 面向对象行为耦合问题 打破拼图 这些文章确定了“对象定向”的方法耦合创建了不同形状的对象的整体拼图。 微服务正在将它们分解为形状相似的更易于管理的较小的拼图。 本文继续对考虑本地（通过引用）微服务进行分类。 第三部分：通过一流程序进行本地微服务 本系列的前两篇文章确定了： 对象引用是节点（对象）和线（字段）的漂亮图
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2024-07-09 00:23:36
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# 使用Golang实现消息队列
在软件开发中，消息队列是一种常用的通信机制，用于在不同组件之间传递消息。这篇文章将介绍如何使用Golang来实现消息队列。
## 消息队列的基本概念
在介绍如何实现消息队列之前，我们先了解一下消息队列的基本概念：
- **生产者(Producer)**：负责生产消息并将消息发送到队列中。
- **消费者(Consumer)**：负责从队列中获取消息并处理消
原创
2024-04-30 10:58:58
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一、认识ElasticSearch Elasticsearch 使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。然而，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：一个分布式的实
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2024-09-24 16:01:55
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直接上代码package main
import (
"bufio"
"container/list"
"fmt"
"os"
"strings"
)
//使用list实现一个队列
func main() {
lt := list.New()
consol := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for consol.Scan(){
action :
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2023-05-30 13:52:59
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golang快速接入rocketmq 实现消息队列业务，让我们更新关注业务本身，各种客户端/sdk接入交给既有封装即可；
在web应用业务中，经常会遇到类似异步处理，秒杀，排队等逻辑，这时利用消息队列来完成这样的功能是一个明智的选择；在业务规模较小的应用中我们可以使用redis中的list数据类型，在大规模业务中我们可以引入rocketmq等，尤其在业务
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2024-02-13 13:29:23
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一.Config概述Spring Cloud Config 提供一种基于客户端与服务端（C/S）模式的分布式的配置管理。我们可以把我们的配置管理在我们的应用之外（config server 端），并且可以在外部对配置进行不同环境的管理，比如开发/测试/生产环境隔离，并且还能够做到实时更新配置。二.服务搭建配置中心服务搭建好以后，我们主要有两种方式实现配置的读取，一种是本地模式，一种是远程模式。本地
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2024-04-16 18:26:43
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# 理解外部不能服务本地 MySQL 的原理及应对方法
在数据管理与系统架构中，MySQL 是一个非常流行的数据库管理系统。很多开发人员和系统管理员常会遇到的一个问题是，外部应用程序无法连接到本地的 MySQL 数据库。这篇文章将探讨这个问题的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. 问题背景
在一些场景下，外部服务（如 Web 应用）需要访问本地运行的 MySQL 数据库。但由于网络设置、
# Axure 云服务本地部署探秘
随着数字化转型的不断深入，越来越多的企业开始重视产品设计与用户体验，而Axure作为一款功能强大的原型设计工具，受到了广泛的欢迎。为了提高安全性与效率，很多企业选择将Axure的云服务进行本地部署。本文将深入探讨Axure云服务本地部署的优势，提供相关代码示例，并通过类图和关系图展示其核心概念。
## Axure 云服务概述
Axure云服务是Axure提
文章目录Gateway组件使用zuul 1.x 2.x(netflix 组件)gateway (spring)Config组件使用Config Server 开发Config Client 开发 Gateway组件使用什么是服务网关网关统一服务入口，可方便实现对平台众多服务接口进行管控，对访问服务的身份认证、防报文重放与防数据篡改、功能调用的业务鉴权、响应数据的脱敏、流量与并发控制，甚至基于AP
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2024-10-28 07:09:32
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package main import ( "fmt" "time" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) const ( RedisURL = "redis://127.0.0.1:6379" redisMaxIdle = 3 //最大空闲连接数 redisId
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2020-05-28 17:44:00
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1.服务启动：Windows： 1.在window的环境变量中path加入: E:\nsq-1.0.0-compat.windows-amd64.go1.8\bin2.打开命令窗口，运行：nsqlookupd3.打开新的命令窗口，运行：nsqd --broadcast-address=127.0.0.1 --mem-queue-size=0 --lookupd-tcp-address=127.0.
GO语言heap剖析本节内容heap使用heap提供的方法heap源码剖析利用heap实现优先级队列1. heap使用在go语言的标准库container中，实现了三中数据类型：heap,list,ring，list在前面一篇文章中已经写了，现在要写的是heap（堆）的源码剖析。首先，学会怎么使用heap，第一步当然是导入包了，代码如下：package main
import (
"co
golang消息队列nsq 1、NSQ下载链接http://nsq.io/deployment/installing.html win下安装 追加I:\nsq-1.2.0.windows-amd64.go1.12.9\bin 2. 打开命令窗口，运行：nsqlookupd 3. 打开新的命令窗口，运
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2020-05-28 15:15:00
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1. 12.1 Go nsq1.nsq是Go语言编写的，开源的内存分布式消息队列中间件2.可以大规模的处理每天数以十亿级别的消息3.分布式和去中心化拓扑结构，无单点故障4.地址https://github.com/nsqio/nsq1.1. nsq应用场景1.异步处理，把非关键流程异步化，提高系统的响应时间和健壮性2.应用解耦，通过消息队列。想必同学们都点过外卖，点击下单后的业务逻辑可能包括：检查
github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述 队列（queue）是一个封装了动态大小数组的顺序容器。除了可以包含任意类型的元素外，更主要是的它满足FIFO的先进先出模式，对于一些排队问题可以考虑使用队列来存储。 对于queue的实现,由于它也是一个线性容器，底层依然可以考虑使用动态数组来实现，但它和vector仍有一定的不同，vector的冗余量主要是
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2024-09-24 12:46:48
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使用NATAPP进行微信第三方登陆本地测试这里使用微信公众平台的测试账号进行测试，每一个微信号都可以进行测试 NATAPP官网 微信公众平台 微信web测试工具（32位windows版，64位不太稳定）大致流程： 通过使用NATAPP提供的客户端，使用者在本地将自己的项目运行在80端口下面，打开客户端之后会自动将本地项目映射到一个域名下，这是就可以往公众平台的测试者账号添加域名，最后使用微信官方
使用场景在实现业务的时候，我们常常有些需求需要系统主动发送消息给客户端，方案有轮询和长连接，但轮询需要不断的创建销毁http连接，对客户端、对服务器来说都挺消耗资源的，消息推送也不够实时。这里我们选择了WebSocket长连接的方案。有大量的项目需要服务端主动向客户端推送消息，为了减少重复开发，我们做成了微服务。使用于服务器需要主动向客户端推送消息、客户端需要实时获取消息的请求。例如聊天、广播消息
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2024-07-19 06:24:32
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对于Java应用性能跟踪其实有很多种手段，本文只是针对xrebel的使用做一些简单讲解（单体应用和微服务应用）。分布式跟踪有很多，比如zipkin等，如下图 但是太重了，不适合小规模团队，开发时期用。而且以zipkin为例，仅仅是A服务调用B服务耗时多少，并不会显示详细的线程，堆栈信息。需要搭配其他手段进行排查。示例： # 快速安装# 快速安装xrebel支持eclipse和i
