学习别人的知识,然后自己也分不清是记住了还是理解了,然后就写一写,发现看过的会了,和自己写一遍还是有差别的,希望自己这次可以坚持的好点,加油!思路:先查询redis中是否有缓存的数据,如果没有,就查询mysql数据库,查询到数据后,将查询到的数据写到redis中,设置expire超时时间。
注意点:从数据库中查询到的结果是结构体切片,所以需要先定义一个结构体,这个结构体和查询出的数据的字段对应,注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-26 15:07:31
                            
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            简单调用Redis缓存的工具方法前言:使用redis缓存数据时,频繁的get,set方法,十分的繁琐与难以维护,今天刚好遇上这个场景写了一个通用的工具方法,将代码贴出,有需要可以取走。附上简单的说明,如有不清楚可以评论咨询,如有不足或者更好的想法也可以一起讨论。简单暴力,毕竟是工具类直接贴代码。备注:因为不是去说redis接入的,redis接入部分的代码我就不贴了。1、工具类的代码: 今天刚写的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            二哈最近都没看Redis,现在回来温习下,现在从Redis的三大缓存开始重新探一探有多深有多浅(*^▽^*) 让我来开始知识的醍醐灌顶把!是时候表演真正的技术了。(哔哔哔哔....) 接下来就开始我们的Redis的三大缓存问题之旅,让我们坐上二哈的小飞船游一游这圣女峰。 在Redis缓存中有三个必须要知道概念:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。缓存穿透那什么是缓存穿透,它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存缓存是我们开发过程中必不可少的一项提供接口性能的方式,但是,对项目引入缓存也会带来问题,比如缓存穿透,HotKey,缓存雪崩,缓存击穿,缓存一致性的问腿。所以,我们可能在缓存库中加入一些解决方案。设计的目标我们的目标是设计一个通用的缓存库。设计的目标如下基本操作提供基础操作,创建和删除缓存。// Cache ...
type Cache interface {
	Set(ctx context            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缓存能够有效加速应用的访问速度,同时可以降低后端负载,在应用架构中起着至关重要的作用,本文主要介绍缓存使用的一些技巧。缓存更新策略LRU/LFU/FIFO算法剔除场景:数据一致性要求较低
原理:缓存使用量超过了预设值,使用maxmemory-policy来选择何种剔除策略对现有数据进行删除
问题:数据清理由算法决定,开发人员只能选择使用哪种算法,数据一致性最差超时剔除场景:数据一致性要求低
原理:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            可靠的分布式计算系统和应用程序已成为杰出业务的基石,尤其是在自动化和管理关键任务业务流程以及向客户提供服务方面。作为这些系统和应用程序的开发人员和系统管理员,您应该提供各种信息技术(IT)解决方案,以确保您拥有最有效的系统。这包括诸如为系统/应用程序性能,可靠性,可用性和可伸缩性设计,测试和实施策略的任务,以为最终用户提供令人满意的服务水平。缓存是您可以依赖的许多非常基本但有效的应用程序交付技术之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现go redis缓存池
## 整体流程
首先,我们需要引入redis客户端库,并初始化一个redis连接池。然后,我们可以通过连接池从redis中获取和存储数据。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 引入redis库 |
| 2 | 初始化redis连接池 |
| 3 | 从连接池获取连接 |
| 4 | 存储和获取数据 |
| 5 | 关闭连接 |
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 了解Redis缓存池与Go语言
Redis是一个开源的内存数据库,通过将数据保存在内存中,可以提高数据的读写效率。在Go语言中,使用Redis作为缓存池可以帮助我们处理大量数据,并提高系统性能。下面我们来了解一下如何在Go语言中使用Redis缓存池。
### 什么是Redis缓存池?
Redis缓存池是一种存储在Redis数据库中的数据的集合,它可以提供快速的读写操作,并可以减轻数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Redis作为缓存
在现代的Web应用程序中,缓存是一个非常重要的概念。它可以显著提高应用程序的性能,减少对数据库的访问次数,从而减轻数据库压力。Redis是一个流行的开源内存数据库,它被广泛用作缓存工具。本文将介绍如何使用Redis作为缓存来提高应用程序的性能。
## 什么是Redis?
Redis是一个基于内存的键值存储数据库,它支持多种数据结构,包括字符串、列表、集合、散列表等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             mongoDB: 
MongoDB其实只是一种非关系型数据库,其优势在于可以存储海量数据, 
具备强大的查询功能,因此不宜用于缓存数据的场景。 
     
应该说Memcached和Redis都能很好的满足解决我们的问题,它们性能都很高,总的来说, 
可以把Redis理解为是对Memcached的拓展,是更加重量级的实现,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-12 23:48:50
                            
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            Redis持久化意义  
  
  我们在互联网场景应用里,缓存服务是必不可少了,提高读写性能,对DB流量保护等。那么,常见的缓存服务就有redis、memcache等。那么,其中,redis最大的一个特点,就是支持持久化。支持持久化的意义在于什么呢?举一个例子,当我们的缓存服务宕机了,再重启的时候,如果没有持久化机制,那么重启后内存中就丢失了宕机前的所有数据,没有了缓存命中,接下来所有的请求都会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.代码实现[这是redisgo]扩展使用 package main import ( "fmt" "github.com/gomodule/redigo/redis" ) var pool *redis.Pool; func init(){ pool = &redis.Pool{ MaxIdle:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            **Go的Redis缓存切面详解**
在开发过程中,为了提高性能和减少数据库的访问,我们通常会使用缓存来存储一些经常使用的数据。而Redis是一个非常优秀的缓存解决方案,它以键值对的形式存储数据,并且支持多种数据结构。在Go语言中,我们可以使用Redis作为缓存的解决方案。
本文将详细介绍如何在Go中使用Redis作为缓存,并通过一个简单的示例演示如何使用Redis缓存切面来实现自动缓存的功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # go-redis缓存不过期
在开发中,为了提高系统性能和减少数据库的压力,我们通常会使用缓存来存储经常被访问的数据。Go语言中,Redis是一个非常流行的缓存数据库,它提供了快速、可靠的键值存储。
然而,当我们使用Redis作为缓存时,一个常见的问题是缓存的数据过期。默认情况下,Redis的键值对是有过期时间的,一旦过期,该键值对将被自动删除。但是,有时候我们可能需要一些数据一直保持在缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Redis作为MySQL缓存的好处和示例
## 引言
在开发应用程序时,我们经常需要使用数据库来存储和检索数据。数据库的读写操作需要消耗大量的时间和资源,特别是在高并发的情况下。为了提高应用程序的性能和响应速度,我们可以使用缓存来减少对数据库的访问次数。
Redis是一个开源的内存数据存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis的特点是高性能、可持久化、支持多种数据结构和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Go中实现本地缓存替代Redis
在现代应用程序中,缓存是提高性能的重要机制。Redis通常被用于集中式缓存,但在某些情况下,使用Go语言实现一个本地缓存可能更加高效。本文将指导你如何在Go中实现一个本地缓存,以替代Redis。
## 流程概览
以下是实现“Go代替Redis的本地缓存”的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 创建缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、1)value其实不仅可以是String,也可以是数字。 常规key-value缓存应用; 常规计数:微博数,粉丝数等。2)hash特别适合用于存储对象。可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。3)list list就是链表,比如微博的关注列表,粉丝列表,做分页Redis list的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历 4)set特殊之处在于set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是 go-cachego-cache 是一个轻量级的基于内存的 K-V 储存组件,内部实现了一个线程安全的 map[string]interface{},适用于单机应用。具备如下功能:线程安全,多 goroutine 并发安全访问;每个 item 可以设置过期时间(或无过期时间);自动定期清理过期的 item;可以自定义清理回调函数;这里的 item 指的是 map 里的元素。go-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录Redis 与 MySQL 一致性参考资料 Redis 与 MySQL 一致性数据一致性包含两种情况:缓存中有数据,那么,缓存的数据值需要和数据库中的值相同;缓存中本身没有数据,那么,数据库中的值必须是最新值。不符合这两种情况的,就属于缓存和数据库的数据不一致问题了。根据是否接收写请求,把缓存分成读写缓存和只读缓存。选择只读缓存,还是读写缓存,主要看对写请求是否有加速的需求。如果需要对写请求            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-02 11:07:30
                            
                                164阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、简介Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。      ①key value store(键值存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-13 09:04:12
                            
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