1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
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2023-10-26 19:29:20
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Python中的并发编程-3 文章目录Python中的并发编程-3基本概念阻塞非阻塞同步异步生成器和协程异步函数aiohttp库 爬虫是典型的 I/O 密集型任务，I/O 密集型任务的特点就是程序会经常性的因为 I/O 操作而进入阻塞状态，比如我们之前使用requests获取页面代码或二进制内容，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能继续运行，如果目标网站不是很给力或者网络状况不是很
因为想了解大概的性能情况，所以有了这个比较，并不比较各个语言的优缺点。比较一下 Go，Node，Python 分别执行�的时间比较。十亿次的循环运算(FOR)遍历一百万个数字并将其写入一个文件(IO)将含有十个元素的数组排序一千万次(SORT)零、总结从性能上讲，整体上 Go 性能是最高的。从代码简洁上讲， Python 是最简洁的。虽然结果这样，但我选择 Node。性能大概跑了一下，性能最高的是
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2023-10-07 17:00:50
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# Go并发性能与Java对比
在现代软件开发中，处理并发任务是一个不可避免的挑战。选择一种编程语言或框架来应对高并发场景常常影响到系统的性能和可维护性。Go和Java是两种流行的编程语言，各自都有其独特的特点。本文将从并发性能的角度，比较Go和Java，并提供实际的代码示例和相关图表。
## Go的并发模型
Go语言的主要特性之一是其简洁而强大的并发模型。通过“goroutine”和“ch
go 语句是Go语言中新增的关键字，用来实现 goroutine的这种并发操作，C++中并没有这种操作操作，C++中的并发操做采用的是多线程，而本作者觉得，go的这种原理其实于线程池是有些类似的。（备注关于C++的线程池部分，后续在做整理。）一、并发和并行区别并发：逻辑上具有处理多个任务的能力。一般并发的数量要小于CPU的数量，这些并发的任务通过间隔执行的方式来执行，
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2024-03-26 22:25:36
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我们知道 Go 语言最大亮点之一就是原生支持并发，这得益于 Go 语言的协程机制。一个 go 语句就可以发起一个协程 (goroutin)。协程本质上是一种用户态线程，它不需要操作系统来进行调度，而是由用户程序自行管理和调度。它寄存于线程中，系统开销极小，可以显著的提高性能和并发能力。使用协程的优点是运行效率高、编程简单、结构清晰。目前，原生支持协程的语言不是很多。Oracle 本周提交的一份JD
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2024-09-26 09:39:38
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引言：如果你在实现一个方案或者处理一件事情之时，若发现方案极其复杂、手段极其繁琐，那请停下来告诉自己：一定有更简单的方案，因为好的东西一定是简单的、美的，如果还没找到，那人类需要继续进化！go 语言盛行的原因，很大程度因为其天生并发特性，稍后会对比 java 的并发，一起来看下，程序语言确实正在向着极简的方向发展。《大话 go 语言之类型系统》中已经介绍了 go 语言的类型系统特性，go 语言是静
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2023-11-07 11:13:56
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以前做过一次Go和Java的多线程并发对比测试（Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试）。当时，测试所采用的例子是CPU运算密集型的，会占用大量的CPU资源。测试的结果Go并不占优势，可能的原因是，因为CPU资源稀少，Go采用阻塞模式的多线程工作效率比不上AKKA的无阻塞模式。也就是说，对于CPU运算密集型的情况，Go的多线程并发计算没有优势。可是，我以前做过读写文件和大循环
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2023-08-04 11:27:37
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说明：Java & Go 并发编程序列的文章，根据每篇文章的主题或细分标题，分别演示 Java 和 Go 语言当中的相关实现。更多该系列文章请查看：Java & Go 并发编程系列在并发编程中，通过异步的方式来执行一个计算任务并获取结果是常用的场景。通过提交执行一个异步的计算任务，然后就可以去执行其他的任务了，在需要异步计算结果时再去获取，以提升程序的处理能力。本文将结合代码示例来
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2024-02-02 11:03:27
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虽然是这样的标题没错，但是绝非语言大战，笔者本身是一个Java开发者，但说到底就是编程开发人员无疑，因此这并不阻碍我们去了解其它的语言，这就像有的人主食吃面，有的主食吃米，但是他们可以偶尔换个口味嘛（关于素食主义，emming，这不在笔者研究范围……）。随着5G时代的逐渐到来，互联网公司势必迎来新一轮不小的升级，服务云化必定是大趋势，为了跟上时代步伐，在面试准备之余对云开发相关做了一些了解。在这一
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2023-12-13 07:45:08
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上一篇关于Python和Go的文章是：文中我们讨论了Python Celery调度Go写的worker的方法。一文中，我们讨论了Go在单线程计算性能上的优势。现在，考虑这样的一种场景：我们需要从某些网址中同步数据并进行计算，保存到本地redis缓存中。现在，我们可以通过编写Go Worker的方式，将计算和保存的过程保存在本地的redis缓存中，然后使用Celery来调度这些任务。问题在于，从这些
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2023-11-10 01:22:23
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熟练掌握一款性能测试工具，是我们必备的一项技能。他不仅可以帮助我们模拟测试场景（包括并发、复杂的组合场景），还能将测试结果转化成数据或图形，帮助我们更直观地了解系统性能。常用的性能测试工具常用的性能测试工具有很多，在这里我将列举几个比较实用的。对于开发人员来说，首选是一些开源免费的性能（压力）测试软件，例如 ab（ApacheBench）、JMeter 等；对于专业的测试团队来说，付费版的 L
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2024-04-07 14:01:50
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文章目录前言并发性生产者/消费者架构使用锁的资源约束使用信号量的资源约束使用条件的速率控制器多进程机制Python中的异步执行Python中的asyncio模块concurrent.future——高级并发处理 前言Python是一门高效的语言，使用Python可以轻松的开发出可扩展的高性能应用。什么叫做可扩展呢？横向扩展：一个系统通过增加更多的计算机节点来扩展，比如创建一个负载均衡的服务器集群
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2023-08-21 02:27:27
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上一篇，看到了使用多线程实现并发服务器与使用多进程实现并发服务器python支持的并发分为多线程并发和多进程并发还有异步IO。多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥)。对于计算密集型程序，多进程并发优于多线程并发。计算密
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2024-04-15 21:06:40
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Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架，以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。于greenlet、eventlet相比，性能略低，但是它封装的API非常完善，最赞的是提供了一个monkey类，可以将现有基于Python线程直接转化为greenlet，相当于proxy了一下（打了patch）。今天有空就迫不及待的试一下效果。1
在进行“Python并发性能测试”时，我们需要全方位评估并发场景下的性能表现，包括环境搭建、依赖管理、版本管理等多个方面。以下是该过程的详细记录。
在环境预检的环节，我们确定了基本的系统要求，使用如下表格来进行总结：
| 项目 | 最低要求 | 推荐要求 |
|------------|--------------|--------------|
| 操作系统
一、MySQL安装MySQL官网下载：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 历史版本下载链接：https://downloads.mysql.com/archives/community/ 网盘下载链接（mysql-5.5.58-winx64.msi）：https://pan.baidu.com/s/19SEOrP7KyMkENQrDhCgKiw 提取码：1
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2024-10-16 21:33:36
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在线DDL性能和并发性在线DDL改进了MySQL操作的几个方面：访问表的应用程序响应速度更快，因为在进行 DDL 操作时可以继续对表进行查询和 DML 操作。减少对 MySQL 服务器资源的锁定和等待会带来更大的可扩展性，即使对于不涉及 DDL 操作的操作也是如此。即时操作仅修改数据字典中的元数据。在操作的执行阶段，可以短暂地对表进行独占元数据锁定。表数据不受影响，操作即时完成。允许并发 DML
原创
2024-02-06 18:22:21
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ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
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2024-06-10 16:58:21
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nodejs 是单线程且支持高并发的脚本语言（ node 异步 I/O ）node 的优点：I/O 密集型处理是 node 的强项，因为 node 的 I/O 请求都是异步的（ sql 查询请求、文件流操作操作请求、http请求... ） 异步发出操作指令，然后就可以去做别的事情了（主线程无需等待），所有操作完成后执行回调 let a = 1; // step1：定义变量
// st
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2024-01-28 07:03:07
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