传统的程序语言设计都不会将输入输出作为语言的核心，但 Tony Hoare 认为输入输出是基本的编程原语，且通信顺序进程(Communicating sequential processes，CSP)的并行组合(这里可能用「并发」会更为准确)是基本的程序组织方法。Go 语言的并发设计就是基于 CSP 模型的。在最初的 CSP 模型中，程序总由若干个可以相互通信的进程构成，其中每一个进程内部是顺序执
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2023-12-24 09:39:14
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1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
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2023-10-26 19:29:20
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go语言中的协程类似与java中的线程，但是又有一些区别，首先我们来说两个容易混淆的概念并发：一般是指多个线程竞争cpu资源，只有竞争到cpu资源的线程，才能被系统分配一个极小的时间段去执行这个线程，这样多个线程每次都会被分配一些极短的时间片来执行，看似是同时执行了，但是对于单核的cpu来说，其实是交替执行，只不过看起来是同时执行一样并行：一般是指在多核cpu上，有多个线程被分配到了不同的cpu上
熟练掌握一款性能测试工具，是我们必备的一项技能。他不仅可以帮助我们模拟测试场景（包括并发、复杂的组合场景），还能将测试结果转化成数据或图形，帮助我们更直观地了解系统性能。常用的性能测试工具常用的性能测试工具有很多，在这里我将列举几个比较实用的。对于开发人员来说，首选是一些开源免费的性能（压力）测试软件，例如 ab（ApacheBench）、JMeter 等；对于专业的测试团队来说，付费版的 L
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2024-04-07 14:01:50
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随着时间的发展，现在的虚拟机技术越来越成熟了，在有些情况下，Java，.Net等虚拟机密集计算的性能已经和C++相仿，在个别情况下，甚至还要更加优秀。本文详细分析几个性能测试案例，探讨现象背后的原因。
随着时间的发展，现在的虚拟机技术越来越成熟了，在有些情况下，Java，.Net等虚拟机密集
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2024-01-02 07:18:20
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视频信息 Seven ways to Profile Go Applicationsby Dave Cheneyat Golang UK Conf. 2016 视频：https://www.youtube.com/watch?v=2h_NFBFrciI
幻灯：http://talks.godoc.org/github.com/davecheney/presentations/sev
# Go并发性能与Java对比
在现代软件开发中，处理并发任务是一个不可避免的挑战。选择一种编程语言或框架来应对高并发场景常常影响到系统的性能和可维护性。Go和Java是两种流行的编程语言，各自都有其独特的特点。本文将从并发性能的角度，比较Go和Java，并提供实际的代码示例和相关图表。
## Go的并发模型
Go语言的主要特性之一是其简洁而强大的并发模型。通过“goroutine”和“ch
引言：如果你在实现一个方案或者处理一件事情之时，若发现方案极其复杂、手段极其繁琐，那请停下来告诉自己：一定有更简单的方案，因为好的东西一定是简单的、美的，如果还没找到，那人类需要继续进化！go 语言盛行的原因，很大程度因为其天生并发特性，稍后会对比 java 的并发，一起来看下，程序语言确实正在向着极简的方向发展。《大话 go 语言之类型系统》中已经介绍了 go 语言的类型系统特性，go 语言是静
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2023-11-07 11:13:56
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Python中的并发编程-3 文章目录Python中的并发编程-3基本概念阻塞非阻塞同步异步生成器和协程异步函数aiohttp库 爬虫是典型的 I/O 密集型任务，I/O 密集型任务的特点就是程序会经常性的因为 I/O 操作而进入阻塞状态，比如我们之前使用requests获取页面代码或二进制内容，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能继续运行，如果目标网站不是很给力或者网络状况不是很
虽然是这样的标题没错，但是绝非语言大战，笔者本身是一个Java开发者，但说到底就是编程开发人员无疑，因此这并不阻碍我们去了解其它的语言，这就像有的人主食吃面，有的主食吃米，但是他们可以偶尔换个口味嘛（关于素食主义，emming，这不在笔者研究范围……）。随着5G时代的逐渐到来，互联网公司势必迎来新一轮不小的升级，服务云化必定是大趋势，为了跟上时代步伐，在面试准备之余对云开发相关做了一些了解。在这一
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2023-12-13 07:45:08
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并发 有人把Go比作21世纪的C语言，第一是因为Go语言设计简单，第二，21世纪最重要的就是并行程序设计，而Go从语言层面就支持了并行。 goroutine goroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是线程，但是它比线程更小，十几个goroutine可能体现在底层就是五六个线程，Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需极少
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2024-05-23 13:59:11
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Go 是当前一门热门的编程语言，其优秀的并发特性吸引了无数程序员的目光。Go 的并发特性是一个比较大的话题，笔者计划从以下三个方面讨论：Go goroutineGo channelGo select本文讨论 Go 的 goroutine 并发机制。并发与并行在讨论 goroutine 之前，我们先来看下并发与并行的区别。多线程程序在单核心的 cpu 上运行，称为并发；多线程程序在多核心的 cpu
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2023-11-14 09:20:11
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后续根据学习的深入会再更新理解本文打算从三点进行阐述1.java的并发机制原理 2.golang的并发机制原理 3.两者有什么不同，导致了什么问题1.java的并发机制原理Synchronized线程安全的主要诱因：存在共享数据（临界资源）存在多条线程共同操作这些共享数据，读写操作时发生指令交错例如：两个线程对同一个变量进行i++和i–操作，因为每一个操作都会被编译为多条字节码，字节码运行完之后，
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2023-10-16 10:12:26
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Java&Go 并发编程比较锁使用一个2线程（协程）累计数的例子来展示javajava中的锁是使用synchronized或者ReentrantLock，java中synchronized关键字对不同对象使用有不同的效果，可以对对象，实例方法，静态方法使用，分别表示给对象，实例，类加锁。synchronizedpublic class AccountingSync implements R
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2023-08-02 14:05:26
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以前做过一次Go和Java的多线程并发对比测试（Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试）。当时，测试所采用的例子是CPU运算密集型的，会占用大量的CPU资源。测试的结果Go并不占优势，可能的原因是，因为CPU资源稀少，Go采用阻塞模式的多线程工作效率比不上AKKA的无阻塞模式。也就是说，对于CPU运算密集型的情况，Go的多线程并发计算没有优势。可是，我以前做过读写文件和大循环
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2023-08-04 11:27:37
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说明：Java & Go 并发编程序列的文章，根据每篇文章的主题或细分标题，分别演示 Java 和 Go 语言当中的相关实现。更多该系列文章请查看：Java & Go 并发编程系列在并发编程中，通过异步的方式来执行一个计算任务并获取结果是常用的场景。通过提交执行一个异步的计算任务，然后就可以去执行其他的任务了，在需要异步计算结果时再去获取，以提升程序的处理能力。本文将结合代码示例来
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2024-02-02 11:03:27
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因为想了解大概的性能情况，所以有了这个比较，并不比较各个语言的优缺点。比较一下 Go，Node，Python 分别执行�的时间比较。十亿次的循环运算(FOR)遍历一百万个数字并将其写入一个文件(IO)将含有十个元素的数组排序一千万次(SORT)零、总结从性能上讲，整体上 Go 性能是最高的。从代码简洁上讲， Python 是最简洁的。虽然结果这样，但我选择 Node。性能大概跑了一下，性能最高的是
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2023-10-07 17:00:50
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go 语句是Go语言中新增的关键字，用来实现 goroutine的这种并发操作，C++中并没有这种操作操作，C++中的并发操做采用的是多线程，而本作者觉得，go的这种原理其实于线程池是有些类似的。（备注关于C++的线程池部分，后续在做整理。）一、并发和并行区别并发：逻辑上具有处理多个任务的能力。一般并发的数量要小于CPU的数量，这些并发的任务通过间隔执行的方式来执行，
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2024-03-26 22:25:36
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Java线程和go协程之间的对比在Java中多线程之间是通过共享内存进行通信的，在go中多线程之间通信是基于消息的，go中的通道是go中多线程通信的基石。在java中创建的线程是与OS线程一一对应的，而在go中多个协程（goroutine）对应一个逻辑处理器，每个逻辑处理器与OS线程一一对应。每个线程要运行必须要在就绪状态情况下获取cpu，而操作系统是基于时间片轮转算法来调度线程占用cpu来执行任
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2023-11-06 23:49:55
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前面的内容请看：Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试。 相关的代码下载：http://qinhui99.itpub.net/resource/2570/31876 测试结果和结论 统计1～N个自然数里面有多少个质数，并记录所花费时间。相同的N，时间越少性能越好。 AMD 双核 2.8G ,4G内存
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2023-12-29 12:36:28
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