1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。
解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很
目录文档用途详细信息相关文档介绍PostgreSQL中的扫描类型详细信息全表扫描全表扫描在PostgreSQL中也称为顺序扫描（seq scan），全表扫描就是把表的所有数据块从头到尾读一遍，然后筛选出符合条件的数据块。 全表扫描在explain命令输出结果中用“Seq Scan”表示，如下所示：highgo=# explain select * from emp;
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一、前言go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施，比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中WaitGroup二、WaitGroup在日常开发中经常会遇到这样的情况，就是一个线程需要等其他几个线程执行完毕后在执行一件事，比如常见的是在一个线程中切分一个大任务为几个小任务，然后多个子任务
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2024-01-02 13:31:52
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## MySQL 并发操作
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在实际应用中，经常会遇到需要同时处理多个数据库请求的情况，这就需要进行并发操作。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中进行并发操作，并提供代码示例。
### 什么是并发操作
并发操作指的是在同一时间内执行多个数据库操作的能力。通过并发操作，可以提高数据库的性能和效率，同时减少用户等待时间。
原创
2024-06-09 05:47:43
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最近在搞一个报表系统，不是很负责，但是就是数据量比较大，单次写入上万条数据，加上在同一个事务里面，部署到linux服务器后，发现特别慢，后面发现mysql安装后没有优化配置文件，导致写入特别慢。服务器mysql版本：[root@localhost ~]# mysql -Vmysql Ver 14.14 Distrib&
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2023-08-29 12:34:53
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文章目录并发控制读写锁锁的粒度表锁（table lock）行级锁（row lock）多版本并发控制（MVCC）MVCC 的实现InnoDB的MVCC 并发控制读写锁在处理并发读或者写时，可以通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁（shared lock）和排他锁（exclusive lock）,也叫读锁（read lock）和写锁(write lock)
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2024-01-06 06:09:43
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前天去面试，被问到golang是如何实现高并发的，之前在 GO并发编程实战 这本书看到过介绍，但是没有引起重视。 传统的并发形式：多线程共享内存，这也是Java、C#或者C++等语言中的多线程开发的常规方法，其实golang语言也支持这种传统模式，另外一种是Go语言特有的，也是Go语言推荐的：CSP（communicating sequential processes）并发模型。不同于传统的多线程
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2023-11-19 16:22:31
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优雅的并发编程范式，完善的并发支持，出色的并发性能是 Go 语言区别于其他语言的一大特色。在当今这个多核时代，并发编程的意义不言而喻。使用 Go 开发并发程序，操作起来非常简单，语言级别提供关键字 go 用于启动协程，并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。下面就来详细介绍。goroutineGo 语言的并发执行体称为 goroutine，使用关键词 go 来启动一个 goroutine。go
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2023-12-20 08:40:57
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go的传说坊间对于Go的传说不可谓不多，“天生支持高并发，执行速度接近C,网络服务接近Nginx……”。其它还好，唯独难理解的是“天生支持高并发”，尤其是“天生”二字，着实让人感到满满的高端和神秘。我们先来看看在go中实现并发操作到底有多简单，来看代码：func main() {
go add(3,6)
go add(1,6)
time.Sleep(time.Secon
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2023-08-08 07:19:52
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并发控制：并发控制对于任何一个允许多个用户连入进来并请求资源的服务来讲都是必须要完成的功能 MySQL作为服务器来讲，其内部有很多数据有很多张表，表中有数据，无论是myisam还是InnoDB存储引擎对于单张表来讲如果没做分区，那么其数据都放在同一个文本文件，当两个客户端同时发起MySQL会话，连入MySQL时，MySQL服
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2023-09-22 20:43:06
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在现代应用中，通过 Go 实现并发写入 MySQL 是一个非常重要的主题。写入的效率对数据密集型应用尤为关键。本文将围绕“Go 并发写 MySQL”问题进行复盘记录，从各个方面展开分析，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化、生态扩展等内容。
### 版本对比
在选择支持并发写 MySQL 的 Go 版本时，兼容性非常重要。以下是两种版本的对比分析：
- Go 1.16 版本
# 使用Go并发写MySQL
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多用户、多线程和多表等关键特性。在实际应用中，我们经常需要进行大量的数据库读写操作，而Go语言的并发模型能够在数据库访问中发挥重要作用。本文将介绍如何使用Go并发地进行MySQL数据库操作，并提供相应的代码示例。
## 并发访问MySQL的原理
Go语言提供了`database/sql`包来进行数据库操作，该
原创
2023-09-05 06:28:46
195阅读
连接查询的优化
无论什么数据库，多表连接的查询成本都是比较高的，因此对于高并发应用，应该尽量减少有连接的查询，多表连接的个数不要超过4张表。一般数据量少的时候，连接开小不大，一般不会有性能问题，当数据量变大后，那么性能问题就会比较突出。所以在数据库初期最好能确定哪个表能成为大表，然后进行反范式设计减少连接的表，例如增加冗余字段等等，或者在业务代码中进行连接计算。
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2023-06-20 06:48:14
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目录１.MySQL简述２.MySQL数据库存在的问题３.redis非关系型数据库4.Nginx的工作方式5.Epull使用场景6.nginx内部模块七.小结１.MySQL简述MySQL的三种架构：MHA高可用，主从复制，读写分离。MySQL关系型数据库，依靠的是表和表之间的关联性来组成的，主要存储形式是，以字段位列，以记录为行，汇聚为表格的形式来存储的。LAMP中MySQL的定位方式。但是在生活中
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2023-07-28 14:05:33
139阅读
处理高并发同时读、写数据库是一个复杂的问题，涉及到多个层面和策略。以下是一些常用的方法和最佳实践，用于优化高并发下的数据库读写性能：数据库优化：索引优化：确保经常查询的字段已经建立了合适的索引，以提高查询效率。查询优化：避免编写低效的SQL语句，比如复杂的JOIN操作或子查询。使用数据库执行计划来分析和优化查询。分区：对于非常大的表，考虑使用分区来提高查询性能和管理效率。读写分离读写：将读操作和写
# MySQL 高并发插入的实现
在现代应用中，高并发插入数据库（如 MySQL）是一个常见的需求，尤其是在处理用户数据时。对于刚入行的初学者来说，如何实现高效的高并发插入是一个重要的技能。本文将详细介绍如何实现这一目标，展示整个流程并提供必要的代码示例。
## 整体流程
为简单清晰起见，我们将整个流程分解成几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-07 03:44:09
161阅读
# MySQL如何模拟并发插入
在现代应用中，数据库的并发访问是不可避免的，尤其是在高流量的Web应用程序中。 MySQL作为一种流行的关系型数据库，提供了多种机制来处理并发插入。这篇文章将介绍如何在MySQL中模拟并发插入，解决一个具体的问题，并提供相应的代码示例。
## 背景
假设我们有一个在线旅游预定系统，用户可以在平台上预定机票、酒店等。在高峰时段，用户的并发访问会显著增加，这时我们
原创
2024-09-14 06:07:05
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1. 高性能并发编程的挑战在高速发展的互联网时代，“并发”程序无处不在，而“写出优质的并发程序”也成为了用人单位评价程序员个人能力的重要指标。但如果大家尝试写过并发程序的话，会发现写好它们并非易事，尤其是写出性能符合大家期望的并发程序——即使费尽心力地做完了正确性测试或从理论上证明了程序的正确性。根据我们的经验，损耗并发程序性能的主要有两个方面，一个是对于原子操作和并发数据结构的滥用，另一个就是阻
这篇文章源自Handling 1 Million Requests per Minute with Go。原文中的例子是一个HTTP服务器，将上传的Json文档写入亚马逊的简单存储服务（S3）。这是一个异步服务，不需要等到存储真正完成，收到请求后可以立刻返回。在这里我们用一个例子来类比上面的工作，有一条传送带（网络），源源不断的运来小球（来自客户端的请求），在远处有一个箱子（Amazon S3）。
CatKang：数据库事务隔离发展历史zhuanlan.zhihu.com数据库事务隔离发展标准一文中，从标准制定的角度介绍了数据库的隔离级别，介绍了Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read、Serializable等隔离级别的定义。本文就来看看究竟有哪些常见的实现事务隔离的机制，称之为并发控制(Concurrency Control)。原理所
