一、什么是数据库连接池？官方： 数据库连接池是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请、使用、释放。白话： 创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据造成安全隐患。所以在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把它们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。二、为什么需要数据库连接池？》》先来看两张图的比较---
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2023-08-18 18:05:48
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1.什么是连接池？连接池是一组连接组成的一个池子(集合)，成为连接池。2.为什么需要连接池因为TCP的三次握手等等原因，建立连接是一件成本比较高的行为。所以在一个需要多次与特定实体交互的程序中，就需要维持一个连接池，里面有服用的链接可供重复使用。开源实例silenceper/pool连接池的get原理连接池的put原理以下是对silenceper的本人看法，在代码注释1.接口抽象var (
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# 实现 "go mysql 连接池"
## 介绍
在使用Go语言进行MySQL数据库开发时，使用连接池可以提高数据库连接的效率和性能。连接池的主要作用是在应用程序与数据库之间维护一组数据库连接，并对这些连接进行管理和复用。本文将向你介绍如何使用Go语言实现一个简单的MySQL连接池。我们将按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 连接池实现流程
原创
2023-08-31 08:37:28
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Tomcat连接池中，部分参数说明如下：maxActive="100" maxIdle="30"maxWait="10000"jdbc:mysql://localhost/jccPS：如果最大数据库活跃连接数过大，可想而知，内存占用量是非常惊人的！如果空闲连接数过大，则资源利用率低，连接池长期未释放，可导致连接池结点异常。所以选好maxActive和maxIdle是连接池性能的关键因素，当然这
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2023-07-06 15:55:49
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看了database/sql的连接池实现，凭着自己的理解，动手写了一个自己的连接池（乞丐版）。一看就会的连接池在实现的时候还是跪了很多次，不信你看~~~
1、背景前段时间在看gorm，发现gorm是复用database/sql的连接池。于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现，看完代码，好像也不是很复杂，但是总觉得理解不够深刻，于是萌生
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2023-07-13 10:36:04
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最近在使用go语言的orm做一些数据库的操作，最后发现了一个bug就是invalid connection，所以就去的了解了一下链接池和mysql的超时时间，下面我就用go的orm+mysql来说明（我理解语言都是相通的，原理应该都是一样的）。在我们要对数据库进行增删改查的时候，第一步就是要去连接数据库//conn the database
func ConnDb(dbConnString str
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2023-08-18 18:05:35
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由于mysql客户端编程还未深入学习，所以mysql连接池的一些知识可能没办法深入下去。线程池和连接池的区别线程池是主动操作，主动获取任务并执行任务；连接池是被动操作（类似内存池），池的对象被任务获取，执行完任务后归还；一个连接只能被一个线程使用；服务端和客户端是相对的；连接池内部是长连接。连接池设计要点同时并发128个连接，大部分情况同时操作数据库64个线程最小连接数64，最大连接数128任务：
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2023-08-30 21:58:02
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golang对数据库的请求，抽象出来一套通用的连接池，用go的机制来说，golang只需要提供一个驱动(driver)的interface，底层不同数据库协议，由用户根据自己的数据库实现对应的驱动即可。本文从源码实现的角度，探索这里的细节以及需要避免的坑，基于1.14代码分析，部分bug在1.15中有修复或优化，这里也会提及。golang版本：1.14目录结构说明└── sql├── conver
# Go 创建 MySQL 连接池的指南
在进行后端开发时，数据库连接是核心组成部分之一。使用连接池（Connection Pool）可以提高应用程序的性能，减少等待时间。本文将详细介绍如何在 Go 中创建一个 MySQL 连接池。我们将会通过一个简单的步骤分解，并提供必要的代码示例。
## 首先，流程概述
我们可以将创建 MySQL 连接池的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Go实现MySQL连接池
在开发高并发应用时，数据库操作往往成为性能瓶颈。为了提高数据库操作的效率，连接池是一种有效的解决方案。本文将介绍如何在Go语言中实现MySQL连接池，并提供具体代码示例。
## 什么是连接池？
连接池是一种存储数据库连接的缓存机制，它允许多个请求共享一组连接，从而降低了创建和销毁连接的开销。在高并发环境中，连接池能够显著提高应用的性能和响应速度。
## Go语
背景： 在开发过程中遇到一个瓶颈那就是，数据库的连接池设置，有两个需求第一个就是大量用户同时并发操作数据库的时候，会出现连接超时问题。其次就是用户少量的时候如何实现快速的实现数据的相关操作：针对这两个问题，我们需要进行相关的数据库的配置。首先我们采用的是Go语言开发，然后使用的就是Gorm包进行相关的数据库操作。1. Grom相关的学习文档如下
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2023-07-18 12:21:31
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1、下载第三方类库github.com/go-sql-driver/mysql
2、//创建连接
connStr = "root:Hua_xxx_111@tcp(10.48.1.125:3306)/test"
db,err = sql.Open("mysql",connStr)
3、设置参数
db.SetMaxOpenConns(10) //最大连接数；注意：当执行
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2023-07-02 19:53:38
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Go中连接数据库的连接池：当你需要和数据库通信时，就会从连接池里面取出一个连接，和数据库交互。使用完的闲置的连接会回到连接池，等待下一次的调用。如果连接池里面没有闲置的连接，会自动创建一个新的连接出来。其中有一段：An sql.Row returns the connection when Scan() is called, sql.Rows returns either when Close
背景：golang的mysql库采用的是驱动模型Go官方提供了database/sql包来给用户进行和数据库打交道的工作，database/sql库实际只提供了一套操作数据库的接口和规范，例如抽象好的SQL预处理(prepare)，连接池管理，数据绑定，事务，错误处理等等。官方并没有提供具体某种数据库实现的协议支持。和具体的数据库，例如MySQL打交道，还需要再引入MySQL的驱动具体的底层实现库
作为一个phper,第一次听到连接池还有点蒙圈，转golang开发后连接池的概念会经常使用。一、连接池是什么连接池是什么？一个服务端资源的连接数量都是有限的，每次初始化时他建一定数量的连接，先把所有连接存起来，谁要用则从里面取，用完后放回去。如果超出连接池容量，要是排队等着或么直接丢弃。比如我们做开发中常用的mysq,redis,php-fpm的配置 1，redis服务端设置 maxclients
原版实现在这篇文章中协程池结构为：定义一个接口表示任务，每一个具体的任务实现这个接口。使用 channel 作为任务队列，当有任务需要执行时，将这个任务插入到队列中。开启固定的协程（worker）从任务队列中获取任务来执行。上面这个协程池的特点：Go 程数量固定。可以将 worker 的数量设置为最大同时并发数 runtime.NumCPU()。Task 泛化。提供任务接口，支持多类型任务，不同业
gtcp模块提供了连接池的特性，由gtcp.PoolConn对象实现，连接池缓存固定存活时间为600秒，且内部实现了数据发送时的断开重连机制。连接池非常适合于频繁的短链接操作且连接并发量大的场景。我们接下来使用两个示例来演示一下连接池的作用。使用方式：import "github.com/gogf/gf/net/gtcp"接口文档：type PoolConn
func NewPoolConn(ad
数据库连接池的作用与基本原理基本原理：在内部对象池中，维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接的获取和返回方法。 如外部使用者可通过getConnection方法获取数据库连接，使用完毕后再通过releaseConnection方法将连接返回，注意此时的连接并没有关闭，而是由连接池管理器回收，并为下一次使用做好准备。 2.作用 ①资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起
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2023-05-30 15:18:01
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gorm是一个Golang写的，开发人员友好的ORM库。前面配置章节我们已经使用gorm对我们设计的mysql数据库进行了连接。这一节我们再讲讲怎么配置gorm。gorm支持多种数据库连接，目前官方列出来的支持库有：MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 四种数据库连接。在我们要开发的博客网站中，我们选择使用 MySQL 来作为后端数据库。数据库连接连接MySQ
前言 在go中使用http的方式获取数据时每次通常都会创建一个http的Client对象处理请求，但是如果一次任务中请求的非常频繁，每一次请求都要创建一个Client对象的话势必会造成链接资源的浪费。 在实际中我们知道有一种“链接池”的概念，就是说提前在链接池中创建好链接，每一次请求前都从这个“链接池”中获取链接，请求处理完毕后不释放链接而是将这个链接重新放入链接池中，以便下一次请求使用，这样
