# 如何在Java中使用GMSSL
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何在Java中使用GMSSL（国密算法）。GMSSL是一种基于国家密码管理局推广的国产密码算法库，可以在Java中进行相应的操作和使用。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER --> NEWBIE: 教授GMSSL使用
```
## 整体步骤
下面是整个使用GMSSL的流程，
原创
2024-05-21 05:31:37
548阅读
# GMSSL 在 Java 中的应用
## 引言
随着信息技术的不断发展，数据安全和隐私保护变得越来越重要。GMSSL（国密SSL）作为一种基于中国国家密码算法的安全传输协议，提供了高效、安全的通信方式。本文将探讨如何在 Java 中使用 GMSSL，结合代码示例，帮助您更好地理解这一技术。
## GMSSL 概述
GMSSL 是一种针对国密算法的 SSL/TLS 协议扩展，支持 SM2
原创
2024-10-27 06:05:11
643阅读
文章目录一、递归缩写二、递归调用(1) 递归方式求累加和(2) 递归内存分析三、递归调用（概念）四、递归调用举例五、递归注意事项六、斐波那契数列七、猴子吃桃 一、递归缩写? YAML：是 SpringBoot 框架推荐的一种配置文件，它的全称是【YAML Ain’t a Markup Language（YAML 不是一种标记语言）】，可以看到 YAML 是一个句子的递归缩写。? GNU：是一个自
转载
2024-09-03 17:56:06
33阅读
1.简介Groovy 是 用于Java虚拟机的一种敏捷的动态语言，它是一种成熟的面向对象编程语言，既可以用于面向对象编程，又可以用作纯粹的脚本语言。使用该种语言不必编写过多的代码，同时又具有闭包和动态语言中的其他特性。Groovy是JVM的一个替代语言（替代是指可以用 Groovy 在Java平台上进行 Java 编程），使用方式基本与使用 Java代码的方式相同，该语言特别适合与Spring的动
转载
2023-09-24 07:18:54
79阅读
# 使用 GMSSL 在 Python 中实现加密与解密
GMSSL 是基于 OpenSSL 的一套国标密码实现库，提供了多种密码算法的实现。在 Python 中使用 GMSSL 进行加密和解密的操作并不复杂，接下来我将通过一个简单的流程来教你如何实现。
## 流程概述
以下是实现过程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
# Python使用GmSSL入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能听说过GmSSL，这是一个支持国密算法的开源工具包。GmSSL提供了多种加密算法，包括但不限于SM2、SM3、SM4等。在Python中使用GmSSL可以方便地实现加密、解密、签名等操作。接下来，我将为你详细介绍如何在Python中使用GmSSL。
## 一、准备工作
在开始之前，你需要确保你的系统中已经安装了GmSSL。
原创
2024-07-30 12:11:15
410阅读
1.JMS介绍jms即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件的技术规范，
转载
2024-01-26 09:30:06
104阅读
# GMSSL Java 国密 SDK 使用指南
## 目录
1. 介绍
2. 使用流程
3. 每一步的详细实现
4. 结尾
## 1. 介绍
GMSSL是一个为满足国家密码法而设计的开源SSL/TLS库，它支持国密算法。在Java中使用GMSSL提供的SDK进行加密和解密操作需要一定的步骤。本文将详细介绍如何在Java中使用GMSSL的国密SDK，帮助开发者快速上手。
## 2. 使用
准备工作一、系统环境 win7 64位 vs2019社区版二、首先下载和编译最新版openssl (我写文章时候是1.1.1.1b) 参考我上一篇博客写的内容编译即可 附地址： 三、 下载工具 1、安装cmake最新版本 cmake-3.14
# 在Python中使用GMSSL库
## 引言
在信息安全领域，随着网络攻击和数据泄露事件的频繁发生，安全算法和协议的使用变得越来越重要。GMSSL是基于中国密码标准的加密库，支持多种加密算法和协议，如SM2、SM3、SM4等。本文将介绍如何在Python中使用GMSSL库进行基本的加密和解密操作，并提供相关的代码示例。
## 环境准备
首先，你需要确保已经安装了GMSSL库。可以通过以
Gson目前主流的json解析类库有jackson,fastjson,gson,gson的serialization deserialization解析功能无疑是最强大的，基本上完美支持复杂对象的json化和反json化，其他两个库在转换复杂对象时都容易出现问题。如果在不考虑效率的情况下，我强烈推荐使用gson类库。首先需要添加依赖//gradle
dependencies {
comp
# Java GmSSL库简介
Java GmSSL库是一个基于Java语言的开源加密算法库，它实现了中国国家密码管理局（GMSSL）标准规范中的密码算法和协议。GmSSL库提供了一系列密码算法和协议的实现，包括对称加密算法、非对称加密算法、哈希函数、数字签名、证书管理等。本文将介绍Java GmSSL库的基本概念、使用方法以及代码示例。
## 1. GmSSL库的基本概念
GmSSL库是基
原创
2024-02-03 11:23:40
276阅读
使用java生成证书及其openssl获取公私钥使用java生成yangjie.jks证书， 即生成公私钥密码对keytool -genkeypair -alias yangjie -keyalg RSA -keypass yangjie -keystore yangjie.jks -storepass yangjiekeytool是java自带， 可自行找到， alias是别名， keypass
转载
2023-06-29 17:44:44
363阅读
# 如何实现"java org gmssl symmetricdecrypt"
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
erDiagram
确定密钥 -> 选择加密算法 -> 解密数据
```
## 二、详细步骤及代码
### 步骤一：确定密钥
在这一步中，你需要确定使用哪个密钥来解密数据。
代码示例：
```java
// 在这里
原创
2024-03-30 07:50:45
28阅读
## 使用Java调用GMSSL的接口
### 整体流程
下面是实现"Windows中使用Java调用GMSSL的接口"的整体流程：
```mermaid
pie
title 整体流程
"步骤1" : 了解GMSSL
"步骤2" : 配置开发环境
"步骤3" : 编写代码
"步骤4" : 测试代码
```
### 步骤1：了解GMSSL
在开始之前，首先需要了解GMSSL（国密SSL）。
原创
2023-11-15 06:10:36
362阅读
大家好，今天为大家分享一个超酷的 Python 库 - gluontsGithub地址：https://github.com/awslabs/gluontsPython gluonts库是一个用于时间序列预测和建模的强大工具，基于MXNet深度学习框架。本文将介绍如何安装gluonts库、其特性、基本功能、高级功能、实际应用场景，并对其进行总结和分析。安装安装gluonts库非常简单，可以通过pi
转载
2024-07-20 06:54:42
60阅读
1.GVM是啥GraalVM是一种高性能的运行时，可显着提高应用程序的性能和效率，非常适合微服务。 它设计用于以Java，JavaScript，基于LLVM的语言(例如C和C ++)以及其他动态语言编写的应用程序。 它消除了编程语言之间的隔离，并实现了共享运行时的互操作性。 参考官方文档https://www.graalvm.org/docs/introduction/ GraalVM 既可以独立
转载
2023-06-14 20:56:44
174阅读
# GMSSSL在Android中的应用与探索
在信息安全和网络通信中，加密算法的应用至关重要。GMSSSL 是 Google 开源的一个安全库（OpenSSL fork），它为Android平台提供了额外的加密算法支持。本文将介绍如何在Android中使用GMSSSL，并通过代码示例来展示其实际应用。
## 什么是GMSSSL?
GMSSSL是Google在OpenSSL基础上进行了定制和
原创
2024-08-15 07:36:50
50阅读
背景说明作者最近使用processing的一个重要目标就是为学生的编程学习设计具体的应用场景，最近突然发现有一个包已经提供了部分功能，所以探索一下。这个包就是我们今天的主人公：Gym。Gym是用于开发和比较强化学习算法的python包，但是我们也完全可以使用它来作为我们自己程序的应用背景，并提供可视化。简单的说，就是我们使用自己写的小程序，而不是强化学习算法，来尝试完成其中的任务，并把完成任务的过
转载
2024-01-06 23:26:23
35阅读
高斯混合模型是一种流行的无监督学习算法。GMM方法类似于K-Means聚类算法，但是由于其复杂性，它更健壮，因此更有用。K-means聚类使用欧式距离函数来发现数据中的聚类。只要数据相对于质心呈圆形分布，此方法就可以很好地工作。但是，如果数据是非线性的呢？或者数据具有非零的协方差呢？如果聚类具有不同的均值和协方差怎么办？这就要用到高斯混合模型了!GMM假设生成数据的是一种混合的高斯分布。
转载
2023-11-27 00:11:19
100阅读
