GMM全称是Gaussian mixture model (高斯混合模型)。与k-means算法类似,GMM也是一种常见的聚类算法,它与k-means区别主要在于,GMM是一种“软聚类”算法,通过它我们可以得到每个样本属于每个中心点的概率。正是因为它的这种性质,GMM在图像分割和语音处理中都有着广泛的应用。 对N个样本数据执行k-means可以得到K个中心点,而对其执行GMM之后将会得到K个高斯
在使用 Python GMA(地理空间建模)进行 GIS 应用时,常常会遇到提示“缺少 GDAL ”的问题。这是因为 GDAL(地理空间数据抽象)是处理地理空间数据的重要依赖GMA 需要通过它来读取和转换数据。接下来,我将详细探讨如何解决这个问题。 ### 背景定位 在地理信息系统(GIS)领域,GDAL 扮演着至关重要的角色,它支持多种地理数据格式的读取和写入。对于需要进行数据分析
原创 5月前
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前言如果你能看到我们这篇文章,就一定要谢谢你一直关注与支持我们这个微信公众号!我最近乱七八糟的事情就从没停过,其实plotnine包最先是清华大学的赵建树学长告诉我的,我也研究与学习好几个月啦,所以一直也没撰文,实在抱歉。时至今日,才正式撰写系统性的文章正式介绍python数据可视化的这个新星包:plotnine。对于我之前使用R ggplot2的绘图的人来说,这个包实在是太好用啦,所以也隆重推荐
在这篇博文中,我将和大家分享如何使用 Python 的 `gma` 来绘制一个简单的指北针。这个过程包括从环境预检、部署架构、安装过程,到依赖管理、配置调优和服务验证的完整步骤。 首先,我们要确保我们的环境能够支持这个项目,包括软件和硬件配置。 ## 环境预检 在开始之前,我们可以使用四象限图对当前环境进行兼容性分析,以确保我们的系统满足运行需求。 ```mermaid quadrant
原创 6月前
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*本程序非官方,作为企业客户的财务系统或客户端的一部分,由企业客户做好安全保护和维护** 使用本程序,视作已知晓且同意*Java、Php、Python我都没学过,网上摘了点代码,自己修改调试,完成了这次演示。一方面说明NC中间件的跨语言特性,另一方面,也表明通过本中间件来对接工行银企互联NC模式推广版,技术门槛可以降到极低。对开发语言比较熟悉的,几个小时就能调通,包括大批量压缩方式、产生日志文件、
type: <class 'ZeroDivisionError'> value: division by zero treacBack <traceback object at 0x0000015A6BCEC848> over一、GIL:1.GIL的概念:GIL:全局解释器锁。GIL不是python的语法特征,它是实现python解释器时引用的一个应用。GIL只有在CPyt
GMA 3600是英特尔推出的一款集成显卡系列,该系列的驱动程序在Linux系统上一直备受关注和讨论。许多用户在使用Linux系统时,都希望能够正常驱动GMA 3600显卡,以获得更好的图形性能和更好的用户体验。然而,由于英特尔对Linux系统支持的不足,GMA 3600在Linux系统上的驱动一直是个难题。 众所周知,Linux系统在图形处理方面一直存在着一些困难,例如驱动程序的兼容性、性能和
原创 2024-05-28 10:46:14
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Intel GMA 4500是一款集成显卡,常见于一些老款笔记本电脑中。虽然它在当今的游戏和图形应用程序中可能表现不佳,但它在轻量级应用程序和日常办公中的表现仍然可观。 对于使用Linux操作系统的用户来说,很多人可能会遇到一些与Intel GMA 4500集成显卡兼容性的问题,特别是在驱动程序的安装和配置方面。然而,通过一些简单的步骤和工具,就可以很容易地让Intel GMA 4500在Lin
原创 2024-04-28 11:11:39
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GMA的架构         文中的的全局运动聚合(GMA)模块包含在阴影框中,这是RAFT的一个独立附加模块,具有较低的计算开销,可显著提高性能。它将视觉上下文特征和运动特征作为输入,并输出聚合的运动特征,这些特征在整个图像中共享信息。然后将这些聚合的全局运动特征与局部运动特征和视觉上下文特征连接起来,由GRU解码为
转载 2023-08-18 19:01:42
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技术分析在股票,期货,外汇,数字货币等领域运用非常多,说到技术分析,不得不提技术分析里面非常著名的一个,TA-Lib,talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算股价的技术分析指标,虽然TA-Lib是一个比较老的(如果看github上的大更新都是7,8年前),但是对于时间序列分析和金融,股市指标等等还是包括的比较全的(包括超过200多种技术指标, 比如
简介你是否曾去过一家管理完善的图书馆?在那儿,我常被它们井然有序的书籍管理所震撼,他们会根据书名、内容或者其他主题把所有书排列整齐。我不清楚每个管理员要经手的书有多少,也许是几千本,也许有上万本,如果以纯手动的方式按类别对图书进行管理,他们一定会累到吐血。但是,如果我们有这些书的电子版,整件事做起来似乎就简单的多了,可能只用几秒钟就能完成。NLP万岁!请看下面一小段话:从三种颜色的高亮处我们可以知
## 一、安装不上?#### Python装不上?最有可能的原因——是你的电脑系统较老无法安装最新版本的Python,你只需要更新系统或者选择老版本的Python进行安装即可。注意32位系统无法安装64位系统,下载安装文件时注意查看。  如果安装过程中,显示安装失败或是执行上面的命令报错,可能是因为你的Windows系统缺失一些动态链接文件导致的。安装后运行时出现弹窗报错,可
Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展来增强分析和挖掘能力。Python数据分析需要安装的第三方扩展有:Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Lear
摘要这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果。 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析。由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读
在这个博文中,我们将探讨静态分析Python的各种方面,包括其背景、演进历程、架构设计、性能优化、故障复盘等。静态分析工具对于提高代码质量、发现潜在漏洞以及增强团队协作非常重要。 ### 背景定位 在现代软件开发中,代码质量的保障显得尤为重要。静态分析工具通过分析代码的结构与逻辑,帮助开发者及时发现问题,减少潜在缺陷。在我参与的一个项目中,我们面临着代码复查慢、错误频出的问题,因此需要引入静
在数据科学和生物统计学中,生存分析是一项至关重要的技术,常用于研究“事件”发生的时间,如病人死亡或机器故障。在Python中,有几个生存分析可供选择,如`lifelines`、`scikit-survival`等。这篇文章将为你详细介绍如何使用Python中的生存分析,帮助你理解其应用背景、核心特征、实战比较、深度原理以及生态扩展。 ## 背景定位 生存分析,又称为时间到事件分析,旨在研究
原创 6月前
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## Python回归分析 ### 引言 回归分析是统计学中一种重要的分析方法,用于研究自变量与因变量之间的关系。在数据分析和机器学习中,回归分析被广泛应用于预测和建模任务。Python作为一种流行的编程语言,提供了许多强大的回归分析,使得回归分析变得更加简单和高效。 本文将介绍几个常用的Python回归分析,并以代码示例的形式演示其用法。 ### 1. Statsmodels S
原创 2023-08-24 09:50:39
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Python 词法分析是用于分析和处理 Python 语言中代码的工具,特别是在代码解释器和编译器开发中起着重要的作用。本文将系统地探讨如何利用 Python 词法分析进行环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展,以便于构建高效的分析工具。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保开发环境的准备工作,包括依赖项的安装和设置。在这部分中,我将列出所需的依赖,以及如何安装它们
原创 5月前
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## Python水力分析简介 在水利工程领域,水力分析是非常重要的一部分。Python作为一种流行的编程语言,也有许多优秀的水力分析可供使用。本文将介绍一些常用的Python水力分析,并通过代码示例演示它们的基本用法。 ### 1. 水力分析简介 #### 1.1. Pandas Pandas是一个强大的数据分析工具,可以用来处理表格数据。在水力分析中,我们常常需要处理大量的数据
原创 2024-06-10 04:42:00
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# Python音频分析 音频处理在数字信号处理中扮演着重要的角色,而Python作为一种功能强大的编程语言,也提供了丰富的音频处理供用户选择。其中,音频分析可以帮助用户对音频文件进行频谱分析、音频特征提取等操作。本文将介绍Python中常用的音频分析,并给出相应的代码示例。 ## Python音频分析介绍 ### Librosa [Librosa]( 是Python中一个用于音
原创 2024-03-06 04:48:18
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