作为计算框架，Spark速度快，开发简单，能同时兼顾批处理和实时数据分析，因此很快被广大企业级用户所采纳，并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。《Spark高级数据分析第2版》电子书由业内知名数据科学家执笔，通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统计方法和真实世界数据集来解决数据分析问题，既涉及模型的构建和评价，也涵盖数据清洗、数据预处理和数据探索，并描述了如何将结果变为
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2023-07-12 15:11:53
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Spark SQL是Spark内部最核心以及社区最为活跃的组件，也是未来Spark对End-User最好的接口，支持SQL语句和类RDD的Dataset/DataFrame接口。相比在传统的RDD上进行开发，Spark SQL的业务逻辑在执行前和执行过程中都有相应的优化工具对其进行自动优化(即Spark Catalyst以及Tungsten两个组件)，因此未来Spark SQL肯定是主流。在Spa
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2024-08-18 18:02:24
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这次是随手开始写的笔记，在spark大数据开发中数据不会是规整的出现，大多都是有瑕疵的，比如null值，等等。那么在spark数据是已DataFram的形式存储的，而DataFram是以列的形式存储（element），为什么是列存储，这也是方便我们在日后进行计算，这也是为什么Scala与spark会经常同时出现处理大数据的原因，在大数据处理了的时候，Scala语言提供高效精简的语法，而spark有
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2023-12-28 19:25:23
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# 实现GitHub Spark教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现GitHub Spark的整体流程：
```mermaid
gantt
title GitHub Spark实现流程
section 入门
注册GitHub账号 :a1, 2022-01-01, 3d
创建新仓库 :a2, after
原创
2024-02-25 06:28:22
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概述spark 基础 --mvn -DskipTests clean package -rf :spark-core_2.11RDDresillient distributed dataset 弹性分布式数据集
分布式内存的抽象操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现分布式只读且已分区集合对象,加载到内存处理容错实现
记录数据的更新 - spark记录RDD转换关系Lineage
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2023-11-28 08:39:32
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spark 高级数据分析的代码的下载地址：https://github.com/sryza/aas（数据应用） 就像香肠，最好别看见它们是怎么做出来的。第一章：大数据分析用数个千个特征和数十亿个交易来构建信息卡欺诈模型。向数百万用户智能地推荐数百万产品。通过模拟包含数百万金融工具的投资组合来评估金融风险。轻松地操作成千上万的人类基因的相关数据发现致病基因大数据时代：指我们拥有收集，存储，处理大量信
原创
2021-04-25 22:41:42
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简单数据分析数据集下载：数据集下载
下载完成后，首先解压文件创建RDD要在文件或目录上创建RDD，使用textFile方法传入文件或目录名称val rawblocks=sc.textFile("file:///media/hadoop/Ubuntu/data/donation")把数据从集群上获取到客户端最简单的一个方法，使用first，即向客户端返回RDD的第一个元素rawblocks.firs
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2023-10-26 13:15:54
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1.第三方登录的原理所谓第三方登录，实质就是 OAuth 授权。用户想要登录 A 网站，A 网站让用户提供第三方网站的数据，证明自己的身份。获取第三方网站的身份数据，就需要 OAuth 授权。举例来说，A 网站允许 GitHub 登录，背后就是下面的流程。
A 网站让用户跳转到 GitHub。
GitHub要求用户登录，然后询问"A 网站要求获得 xx 权限，你是否同意？"用户同意，GitHub就
# 使用Spark实现粒子效果的完整指南
在今天的开发世界中，粒子效果常常被用在各种应用中，包括游戏、视觉特效等。本文将教会你如何在GitHub上实现“Spark粒子”的基本功能。我们将整个流程分解为几个简单的步骤，并展示所需的代码及注释。
## 流程概述
在开始之前，先看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
# Spark高级数据分析入门指南
随着大数据时代的到来，数据分析在各个行业中扮演着越来越重要的角色。而Apache Spark作为一种快速、通用的大数据处理引擎，已经成为增强数据分析能力的首选工具。本文将介绍Spark的基本概念，并通过实际代码示例展示如何进行高级数据分析。
## Spark基础概念
Apache Spark是一个开源的快速大数据分析引擎，其主要特点包括：
- **快速**
Spark中针对键值对类型的RDD做各种操作比较常用的两个方法就是ReduceByKey与GroupByKey方法，下面从源码里面看看ReduceByKey与GroupByKey方法的使用以及内部逻辑。官方源码解释：三种形式的reduceByKey总体来说下面三种形式的方法备注大意为： 根据用户传入的函数来对（K,V）中每个K对应的所有values做merge操作(具体的操作类型根据用户定义的函
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2023-09-04 13:43:06
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C 项目1. daytripper Star 3.2k Watch 64 Fork 146 上班摸鱼神器之激光绊脚器。它分为发射器和接收器两部分，设置好后会在有人路过绊脚器时，自动触发隐藏桌面、切换应用等操作2. tinyssh Star 696 Watch 39 Fork 49 极简 SSH 服务器。为了便于学习仅保
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2023-09-11 13:18:36
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https://www.cnblogs.com/tester-ggf/p/11897697.html 好像没有：代码中包含了某个关键词。 https://blog.csdn.net/weixin_48923393/article/details/1112...
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2021-05-31 21:56:00
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# 如何实现 GitHub Spark 项目推荐
在当今的数据驱动时代，GitHub 上的项目数量不断增加。如何从中找到合适的项目进行学习或使用，成为很多开发者面临的问题。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现一个“GitHub Spark项目推荐”的系统。
## 流程概述
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-18 07:49:50
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目录一，提升加载速度二，提升下载速度只是想快速下载文件的直接看第二部分。一，提升加载速度
首先介绍一下什么是hosts文件。
“Hosts是一个没有扩展名的系统文件，可以用记事本等工具打开，其作用就是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联“数据库”，当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时，系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址，一旦找到，系统会立即打开对应网页，如果没有找
介绍了一些GitHub的高级搜索技巧，提高搜索效率
原创
2020-11-23 20:53:10
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只用关键词在 github 中搜索开源项目，逐个筛选，效率较低。向大家分享一下 github 的高级搜索，可以利用这些组合命令，高效的筛选出满意的开源项目： in:name xxx (项目名称中含有“xxx”) in:readme xxx (readme中含有“xxx”) in:descriptio ...
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2021-08-30 20:28:00
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目录1- Spark 的运行流程？2- Spark 有哪些组件？3- Spark 中的 RDD 机制理解吗？4- RDD 中 reduceBykey 与 groupByKey 哪个性能好，为什么？5- 介绍一下 cogroup rdd 实现原理，你在什么场景下用过这个 rdd？6- 如何区分 RDD 的宽窄依赖？7- 为什么要设计宽窄依赖？8- DAG 是什么？9- DAG 中为什么要划分 St
数据清洗时数据科学项目的第一步，往往也是最重要的一步。 本章主要做数据统计（总数、最大值、最小值、平均值、标准偏差）和判断记录匹配程度。Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤： 1. 在输入数据集上定义一组转换。 2. 调用action，用以将转换后的数据集保存到持久存储上，或者把结果返回到驱动程序的本地内存。 3. 运行本地计算，本地计算处理
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2023-08-13 15:19:08
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概述本文主要记录在win10环境下编译spark源码过程中的主要步骤，中间涉及一些问题导致运行example例子未成功，因此记录下来加深印象。话不多说，开始记录。环境准备jdk version ：1.8scala version ：2.10.0maven version ：3.3.9spark version ： 2.2.0step1在一切准备妥当之后，就可以动手了，首先下载spark源码， 可以
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2023-08-29 14:09:31
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