一直以来，PyTorch就以简单又好用的特点，广受AI研究者的喜爱。但是，一旦任务复杂化，就可能会发生一系列错误，花费的时间更长。于是，就诞生了这样一个“友好”的PyTorch Lightning。直接在GitHub上斩获6.6k星。首先，它把研究代码与工程代码相分离，还将PyTorch代码结构化，更加直观的展现数据操作过程。这样，更加易于理解，不易出错，本来很冗长的代码一下子就变得轻便了，对AI
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2024-03-13 14:24:48
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首发于微信公众号东哥夜谈。欢迎关注东哥夜谈，让我们一起聊聊个人成长、投资、编程、电影、运动等话题。本帐号所有文章均为原创。文章可以随意转载，但请务必注明作者。如果觉得文章有用，欢迎转发朋友圈分享。1. 缘起每次给 Gitpage 推送的时候都挺繁琐的。先启动终端、切换到目标目录，然后git add .，然后git commit -m "something"，然后git push origin ma
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2024-02-28 13:20:02
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搭建基础网络结构
调参方法及技巧
动态图：编好程序即可执行
静态图：先搭建好计算图，后运行，允许编译器进行优化；代码编程复杂，调试不直观
pytorch基于动态图，编程简单，但是部署起来比较麻烦
张量
张量就是多个矩阵的复合拼接，多个矩阵的组合，样本就是Tensor
类型、创建、属性、运算、操作、numpy的相互转换
九种数据类型:fl
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2024-05-16 00:01:04
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# 如何测试 PyTorch GitHub 项目
在深度学习领域，PyTorch 是一个非常流行的框架。GitHub 上有许多优秀的开源项目，这些项目可以为你的学习和开发提供基础。然而，刚入行的小白在面对这些项目时，常常不知道该如何进行测试。在本指南中，我们将为你提供一个详细的流程，帮助你顺利测试一个 PyTorch 项目，并附上示例代码以及必要的解释。以下是我们进行这项工作的流程。
## 流
1.首先要安装Anaconda1）什么是AnacondaAnaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。1.包管理Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anacon
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2024-07-29 19:10:00
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选择的十个项目包含了Debug工具、删除Facebook文章、无限云盘存储空间、AI 水军、并发运算工具、量化交易系统等等。第一名：PySnooper这是一款调试代码的工具，让你不需要再通过采用print 来定位错误发生的地方和原因。目前有11000+ 星。PySnooper 可以让你不需要仔细选择哪些行需要打印信息，只需要对目标函数添加一行装饰器，就可以知道很仔细看到函数的运行状况，包括哪行运行
在进行PyTorch开发时，我遇到了一个复杂的问题，该问题引起了团队的广泛关注，尤其是在模型训练过程中出现的不一致性。这不仅影响了模型的准确性，还延误了项目进度，导致开发资源的浪费，因此对此问题进行系统的分析和解决非常必要。
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## 背景定位
在实际业务中，PyTorch是我们用于构建和训练机器学习模型的主要框架。然而，在使用GitHub进行版本控制和协同开发时，团队成员
在完成Glow论文学习后，对github上一个复现的仓库进行学习，帮助理解算法实现过程中的一些细节；所选择的复现仓库是基于pytorch实现，链接为https://github.com/rosinality/glow-pytorch。Glow是基于Flow的模型的，其结构很直接，数学原理确定，在定义模块时，要保证模型可以逆向运算。本仓库中的代码主要在model.py和train.py中，结构、逻辑
最近尝试caffe环境的配置，同样需要CUDA和cuDNN，所以我再次回顾这篇文章，我真是生气啊，感觉自己写得不清不楚的，路径啥的我都没记录。 目录1. PyTorch是什么2. 找到pytorch3. pytorch环境的搭建3.1 Anaconda安装3.2 CUDA和cuDNN安装3.3 配置torch环境（conda创建环境）3.4 安装编程环境3.5 其他4. 所有版本信息 背景：打算用
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2024-01-09 16:49:34
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实时人脸识别 文章目录实时人脸识别总述一、安装环境二、调用相机三、人脸检测四、采集人脸数据五、训练模型第六步：人脸识别 总述代码编写有三个步骤：Step1：采集人脸数据和人脸检测Step2：训练人脸识别模型Step3：人脸识别推理一、安装环境 本文采用需要Python + Opencv + Opencv-contrib的组合，完成后可移植在Linux系统安装Python3.7官网：https://
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2024-10-14 13:59:48
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1.代码结构目录结构如下：配置信息：包含许多训练或者测试的一些信息配置，比如backbone选用的模型结构等；数据读取：里面是一个pytorch的Dataloder，我们可以自定义，其中__getitem__用于迭代时输出图像与label数据对；模型：这里面含有backbone结构，loss损失函数等结构；脚本：这里面放了一些其他的用于后续处理的脚本。test：测试脚本train：训练脚本2.关键
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2023-08-09 15:07:29
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PyTorch学习笔记3—PyTorch深度学习入门（一）—基本方法1. 基本方法1.1 创建未初始化的矩阵1.2 创建一个随机初始化的矩阵1.3 创建一个0填充的矩阵，数据类型为long1.4 创建tensor并使用现有数据初始化1.5 获取 size1.6 加法1.7 torch.view改变张量的维度和大小1.8 .item()获取标量的数值1.9 Tensor基本数据类型1.10 Num
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2023-08-16 16:22:54
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# 使用 PyTorch 进行深度学习模型训练
深度学习已成为现代人工智能领域的重要组成部分，而 PyTorch 作为一个开源的深度学习框架，以其灵活性和便捷性受到越来越多研究者和开发者的青睐。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 PyTorch 进行模型训练，并提供基本的代码示例。
## 为什么选择 PyTorch？
PyTorch 提供了一种动态计算图，使得调试和开发模型变得更加直观。在 P
# 实现"Github resnext pytorch"的步骤和代码指导
## 1. 了解resnext模型及其在PyTorch中的实现
首先，我们需要了解resnext模型是什么以及在PyTorch中如何实现。ResNeXt是在ResNet基础上进行改进的模型，它引入了一个新的结构单元，称为"cardinality"，用于增加网络的表达能力。
## 2. 下载并安装PyTorch
在实现"G
原创
2024-04-25 07:50:46
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我的电脑：Windows 10 系统 64位介绍Git for Windows 软件就是 Git；GitHub For Windows 软件是GitHub公司做的一个超级低门槛的使用软件，非常好。安装在Windows上下载：https://desktop.github.com/安装时，不管是以普通用户的身份，还是以管理员的身份运行 GitHubSetup.exe 软件。都会出现下面的结果：（这是在
本系列目录：PyTorch学习笔记（一）：PyTorch环境安装PyTorch学习笔记（二）：简介与基础知识PyTorch学习笔记（三）：PyTorch主要组成模块PyTorch学习笔记（四）：PyTorch基础实战PyTorch学习笔记（五）：模型定义、修改、保存PyTorch学习笔记（六）：PyTorch进阶训练技巧 PyTorch学习笔记（七）：PyTorch可视化 Py
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2024-01-17 00:36:52
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目录0 专栏介绍1 Gym介绍2 Gym安装3 基本指令3.1 `make()`3.2 `reset()`3.3 `step()`3.4 `close()`4 常见问题参考资料 0 专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现，帮助读者理解并快速上手开发。同时，辅以各种机器学习、数据处理技术，扩充人工智能的底层知识。?详情：《Pyto
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2023-09-10 12:25:06
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PyTorch 是一个开源的深度学习框架，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。
有下面这些公司/机构在用 PyTorch。
GitHub 上有个热门项目，汇集综合了 PyTorch 相关的库、论文实现、教程的各种资料。
（部分截图）
链接：
https://github.com/bharathgs/Awesome-pyt
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2021-07-21 16:15:49
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导师的课题需要用到图片分类；入门萌新啥也不会，只需要实现这个功能，给出初步效果，不需要花太多时间了解内部逻辑。经过一周的摸索，建好环境、pytorch，终于找到整套的代码和数据集，实现了一个小小的分类。记录一下使用方法，避免后续使用时遗忘。感谢各位大佬的开源代码和注释！一、数据处理项目文件夹为Project2，使用的是五种花朵的数据集，首先有spilt_data的代码将已经分好文件夹的数据集分类成
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2023-12-18 20:14:44
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整理：Python开发者（id：PythonCoder）PyTorch 是一个开源的深度学习框架，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。有下面这些公司/机构在用 PyTorch。GitHub 上有个热门项目，汇集综合了 PyTorch 相关的库、论文实现、教程的各种资料。（部分截图）链接：https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-l
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2020-11-20 14:23:03
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