# SPARK KNN: 用于大规模数据集的最近邻搜索
在大数据处理领域，最近邻搜索是一项重要的任务，其目的是找到给定数据点最接近的邻居。而在Spark框架中，我们可以借助Spark ML库中的KNN算法来实现这一任务。本文将介绍Spark KNN算法的基本原理、应用场景以及如何在Spark中实现它。
## 什么是KNN算法？
KNN（K-Nearest Neighbors）算法是一种简单而
原创
2024-04-02 06:10:02
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**2021年6月23日** 今天的目标是学习： 1.序列-索引、切片 2.序列-加法、乘法 3.序列-常用的内置函数序列：索引，切片KNN算法（K-Nearest Neighbors Algorithm）： 什么是KNN算法呢？ 首先从分类上看，KNN算法属于监督型机器学习的算法，从功能上看，KNN算法常用于分类。 其优点有： 准确度高、对异常值不敏感、对数据无需假设（不理解），训练速度快。 其
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2023-06-16 14:27:38
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# 实现GitHub Spark教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现GitHub Spark的整体流程：
```mermaid
gantt
title GitHub Spark实现流程
section 入门
注册GitHub账号 :a1, 2022-01-01, 3d
创建新仓库 :a2, after
原创
2024-02-25 06:28:22
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概述spark 基础 --mvn -DskipTests clean package -rf :spark-core_2.11RDDresillient distributed dataset 弹性分布式数据集
分布式内存的抽象操作本地集合的方式来操作分布式数据集的抽象实现分布式只读且已分区集合对象,加载到内存处理容错实现
记录数据的更新 - spark记录RDD转换关系Lineage
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2023-11-28 08:39:32
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Spark是基于内存的分布式计算引擎，以处理的高效和稳定著称。然而在实际的应用开发过程中，开发者还是会遇到种种问题，其中一大类就是和性能相关。在本文中，笔者将结合自身实践，谈谈如何尽可能地提高应用程序性能。分布式计算引擎在调优方面有四个主要关注方向，分别是CPU、内存、网络开销和I/O，其具体调优目标如下：提高CPU利用率。避免OOM。降低网络开销。减少I
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2024-05-18 00:38:32
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1.第三方登录的原理所谓第三方登录，实质就是 OAuth 授权。用户想要登录 A 网站，A 网站让用户提供第三方网站的数据，证明自己的身份。获取第三方网站的身份数据，就需要 OAuth 授权。举例来说，A 网站允许 GitHub 登录，背后就是下面的流程。
A 网站让用户跳转到 GitHub。
GitHub要求用户登录，然后询问"A 网站要求获得 xx 权限，你是否同意？"用户同意，GitHub就
# 使用Spark实现粒子效果的完整指南
在今天的开发世界中，粒子效果常常被用在各种应用中，包括游戏、视觉特效等。本文将教会你如何在GitHub上实现“Spark粒子”的基本功能。我们将整个流程分解为几个简单的步骤，并展示所需的代码及注释。
## 流程概述
在开始之前，先看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
Spark中针对键值对类型的RDD做各种操作比较常用的两个方法就是ReduceByKey与GroupByKey方法，下面从源码里面看看ReduceByKey与GroupByKey方法的使用以及内部逻辑。官方源码解释：三种形式的reduceByKey总体来说下面三种形式的方法备注大意为： 根据用户传入的函数来对（K,V）中每个K对应的所有values做merge操作(具体的操作类型根据用户定义的函
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2023-09-04 13:43:06
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C 项目1. daytripper Star 3.2k Watch 64 Fork 146 上班摸鱼神器之激光绊脚器。它分为发射器和接收器两部分，设置好后会在有人路过绊脚器时，自动触发隐藏桌面、切换应用等操作2. tinyssh Star 696 Watch 39 Fork 49 极简 SSH 服务器。为了便于学习仅保
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2023-09-11 13:18:36
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# 如何实现 GitHub Spark 项目推荐
在当今的数据驱动时代，GitHub 上的项目数量不断增加。如何从中找到合适的项目进行学习或使用，成为很多开发者面临的问题。在这篇文章中，我们将一起探讨如何实现一个“GitHub Spark项目推荐”的系统。
## 流程概述
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-18 07:49:50
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目录一，提升加载速度二，提升下载速度只是想快速下载文件的直接看第二部分。一，提升加载速度
首先介绍一下什么是hosts文件。
“Hosts是一个没有扩展名的系统文件，可以用记事本等工具打开，其作用就是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联“数据库”，当用户在浏览器中输入一个需要登录的网址时，系统会首先自动从Hosts文件中寻找对应的IP地址，一旦找到，系统会立即打开对应网页，如果没有找
目录1- Spark 的运行流程？2- Spark 有哪些组件？3- Spark 中的 RDD 机制理解吗？4- RDD 中 reduceBykey 与 groupByKey 哪个性能好，为什么？5- 介绍一下 cogroup rdd 实现原理，你在什么场景下用过这个 rdd？6- 如何区分 RDD 的宽窄依赖？7- 为什么要设计宽窄依赖？8- DAG 是什么？9- DAG 中为什么要划分 St
不懂算法的数据开发者不是一个好的算法工程师，还记得研究生时候，导师讲过的一些数据挖掘算法，颇有兴趣，但是无奈工作后接触少了，数据工程师的鄙视链，模型>实时>离线数仓>ETL工程师>BI工程师（不喜勿喷哈），现在做的工作主要是离线数仓，当然前期也做过一些ETL的工作，为了职业的长远发展，拓宽自己的技术 ...
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2021-01-25 00:49:00
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概述本文主要记录在win10环境下编译spark源码过程中的主要步骤，中间涉及一些问题导致运行example例子未成功，因此记录下来加深印象。话不多说，开始记录。环境准备jdk version ：1.8scala version ：2.10.0maven version ：3.3.9spark version ： 2.2.0step1在一切准备妥当之后，就可以动手了，首先下载spark源码， 可以
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2023-08-29 14:09:31
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2023-07-26 22:14:23
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# Spark一键部署 GitHub
在大数据处理的世界中，Apache Spark 作为一种强大的分布式计算框架，越来越受到开发者和数据科学家的青睐。然而，如何快速部署 Spark 环境并进行项目管理，尤其是在 GitHub 等版本控制平台上，仍然是一项挑战。本文将为您介绍如何利用 GitHub 实现 Spark 项目的“一键部署”。
## 一、为何选择 GitHub？
GitHub 是一
原创
2024-09-11 04:56:38
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一、KNN介绍KNN（K-Nearest Neighbor）算法，意思是K个最近的邻居，从这个名字我们就能看 出一些KNN算法的蛛丝马迹了。K个最近邻居，毫无疑问，K的取值肯定是至关重要 的。那么最近的邻居又是怎么回事呢？其实啊，KNN的原理就是当预测一个新的 值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。KNN算法可以用于分类和回归，是一种监督学习算法。思路：如果一个样本在特
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2024-04-06 09:49:14
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机器学习流程：获取数据数据基本处理特征工程机器学 习模型评估K近邻算法 简介： K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别
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2024-03-12 21:55:03
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图像分类-KNN前言一、KNN算法原理1.1 基本理论1.2 距离度量1.2.1欧式距离1.2.2曼哈顿距离二、KNN算法实践2.1 KNN算法实现2.2 KNN进行图像分类-用于MNIST数据集2.3 KNN进行图像分类-用于CIFAR10数据集总结 前言KNN算法原理及实践github地址 一、KNN算法原理1.1 基本理论K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数
Spark SQL是Spark内部最核心以及社区最为活跃的组件，也是未来Spark对End-User最好的接口，支持SQL语句和类RDD的Dataset/DataFrame接口。相比在传统的RDD上进行开发，Spark SQL的业务逻辑在执行前和执行过程中都有相应的优化工具对其进行自动优化(即Spark Catalyst以及Tungsten两个组件)，因此未来Spark SQL肯定是主流。在Spa
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2024-08-18 18:02:24
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