# 用Python实现GitHub股票信息获取
## 介绍
在本篇文章中，我将帮助你了解如何使用Python来获取GitHub上的股票信息。你将学习到如何使用GitHub REST API来获取股票数据，并使用Python解析和处理这些数据。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title GitHub股票信息获取流程
sec
原创
2023-11-01 07:44:49
189阅读
作者：云朵君导读：在本文中我们尝试研究白酒股票市场的数据。使用baostock来获取股票信息，可视化它们的不同，最后将使用一些方法来分析股票的风险。还将通过长期短期记忆(LSTM)方法来预测未来的股票价格。注意，本文是对股票价格预测的初级尝试，旨在学习python在股票预测中的应用案例。股票的预测是一个很大的学问，并不是通过一文就能解决的。本文从如下几个方面展开:一段时间内股票价格的变化是多少?股
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2023-10-04 14:17:50
84阅读
知名代码和资源托管服务平台 GitLab 当地时间周四完成 IPO，在纳斯达克上市交易。GitLab 在本次 IPO 中筹集了约 6.5 亿美元。GitLab 此次上市价格为 77 美元，开盘即大涨至 94 美元。最终，股价在周四首日交易中大涨 35%，首日收盘价为 103.89 美元，对应市值为 149 亿美元。GitLab 此前曾表示，计划 IPO 的每股股价大约为 66-69 美元。不过，周
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2023-12-22 21:45:50
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yfinance 是一个使用 Yahoo! 获取数据的 Python 第三方模块。它支持获取最细到1分钟级的历史数据及基本面数据，是免费获得美股分钟级及以上粒度数据的不二之选。请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。3. 如果你用的是 V
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2023-08-09 15:00:13
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从2007年四季度截至今年二季度，基金分别减仓中国远洋(601919,股吧)7683、2872、7459.29万股，并且公司连续三个季度位列基金前30大减仓股之列。根据TopView(查看席位交易数据)数据统计，今年7月1日至9月2日，基金再次减仓中国远洋3910.63万股。这与今年公司股价一路下跌的走势如出一辙。看来，基金是股价暴跌的“元凶”确定无疑。令人疑惑的是，数据显示，中国远洋(6019
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2008-09-10 23:23:04
552阅读
#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#include"time.h"void main(){ int r[7]; int i,j; int max,sum,temp; srand(time(0)); for(i=0;i<7;i++) {loop: r[i]=ra
原创
2006-11-23 07:53:29
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我们经常在电视上看到趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。
1 安装包
首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。 pip install matplotlib
2 读取数据文件
接着设置文件的存放目录，读取数据。import os
import pandas as pd
os.chdir
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2023-06-20 19:46:19
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一：用户在系统设置自动交易的总额。如可以买多少支证券，使用什么交易策略买卖、每支最多能买多少2022-01-09 更新止盈、止损方式（不同策略止盈、止损点位可以不一样）2022-01-20动态止盈、止损方式正在测试二：首先要实现自动登陆交易系统(分两种方式。一：如果系统中存在自动交易计划，系统会自动登陆。二：如果没有交易计划也可手工登陆)例如：以手工登陆方式三：根据交易策略自动买卖大智慧、通达信、
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2023-07-14 05:06:23
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随着科技的发展，数据分析在越来越多的行业中得到广泛的应用。其中，金融便是应用广泛的行业之一。那么，想要学习用 Python 做金融数据分析该从何入手？今天就来介绍一个很好用的财经数据包：TuShare一、关于TuShareTushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的
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2023-08-21 20:30:38
32阅读
历史股价分析-python今天，我们来讲解一个利用numpy 进行历史股价分析的实例 这里用到了一个data.csv的文件，分别有成交日期，开市价，成交最高值，成交最低值，收市价下面，我们就来对这个股票信息文件进行统计 首先我们先读取数据###利用NumPy进行历史股价分析
import sys
#读入文件
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', use
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2023-07-03 03:31:03
565阅读
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目前国内市场上约90%的Android系统手机都有内置同花顺手机炒股软件，如大家比较熟悉的多普达A6288、联想Lephone等，另外还有摩托罗拉的ME600、ME501、ME511、XT800、XT702、A1680;华为U8100、中兴X850等最新型号。下面就来简单介绍一下目前市场上人气最高的同花顺手机炒股软件。同花顺(300033)手机炒股高端版软件集沪深证券、权证、港股、期货、外汇、基金
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2023-09-08 17:07:36
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总述以前有这种想法，自从平时下班后自学python 开始，这种想法就越演越烈。其实笔者炒股也只有一年时间，炒股经验远远不足，但想着平时私下时间拿来做点啥事，因此也是这篇文章的由来。1. 炒股的策略对于股票的研究，一直想再专门写个专辑论述《炒股论》。特别是这两年量化投资盛行，基本都是在python语言基础上进行的策略回归。总体来说，常规的股票研究分两种1） 技术参数回归把K线历史数据，MACD指标，
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2023-09-13 22:29:29
45阅读
package Demo_1_20_;
/*
* 描述
假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益
1.你可以买入一次股票和卖出一次股票，并非每天都可以买入或卖出一次，总共只能买入和卖出一次，且买入必须在卖出的前面的某一天
2.如果不能获取到任何利润，请返回0
3.假设买入卖出均无手续费
要求：空间复杂度
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2023-06-13 20:32:14
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买卖股票的最佳时机给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例 1:输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6
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2023-10-09 00:35:54
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题目： 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出
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2023-06-13 22:19:14
142阅读
介绍我们在前面的章节中，我们了解到资本资产定价模型（CAPM）将市场回报视为影响任何资产回报的唯一因素。本章将 CAPM 概括为以下形式的多因素模型：$R=\alpha + \beta{1} f{1} + \beta{2} f{2} + \cdots + \beta{n} f{n}$其中每个 $f_{i}$ 是一个因子。 Fama-French 三因子模型这个模型是由 Eugene Fa
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2023-12-03 20:03:31
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标题操作gpgj-01-02 如何看年报 (2019-12-12 19:33)编辑gpgj-03-04 什么公司赚钱又便宜 (2019-12-12 20:22)编辑gpgj-5 高级课第贰课-小熊估值法2.0版 (2019-12-14 11:56)编辑gpgj-06 估值分析举例 (2019-12-14 12:26)编辑gpgj-07为什么是连锁零售类公司 (2019-12-14 15:...
原创
2021-06-16 11:33:43
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此博客链接： 买卖股票 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 题目 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买 ...
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2021-08-04 11:31:00
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立扣 121 题 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？ 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不 ...
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2021-08-07 03:34:00
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9：30-11：30为交易时间（连续竞价）， ９：15-9：25为集合竞价时间 http://192.168.8.190:3050/own_app ...
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2021-10-26 14:58:00
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