EasyPoi介绍:利用注解的方式简化了Excel、Word、PDF等格式的导入导出，而且是百万级数据的导入导出。EasyPoi官方网址：EasyPoi教程_V1.0 (mydoc.io)。下面我写了一个测试用例，真的是很方便，可以利用注解自动完成单元格的合并，设置单元格宽度、设置字符替换、并且可以很好的完成实体类之间一对一、一对多关系的处理不卖关子，事先说明百万级大数据操作使用：导入（impor
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2023-09-30 10:11:31
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这里先简单介绍下hive，Impala、HBase： hive： hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive支持HSQL，是一种类SQL。Impala： Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，
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2023-08-19 23:59:07
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一. 简介 excel导出，如果数据量在百万级，会出现俩点内存溢出的问题： 1. 查询数据量过大，导致内存溢出。 该问题可以通过分批查询来解决； 2. 最后下载的时候大EXCEL转换的输出流内存溢
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2024-07-17 15:46:44
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在大数据领域，数据的导出是一个常见的需求。而对于Java开发者来说，使用Apache POI库来操作Excel文件是一种常见的选择。但是在处理大数据量导出时，需要特别注意减少内存占用和提高性能。
### Excel导出的挑战
在处理大数据量导出时，我们需要注意以下几个挑战：
1. **内存占用**：大数据量导出往往会导致内存占用过高，甚至导致内存溢出。
2. **导出性能**：处理大量数据时，需
原创
2024-04-24 03:25:46
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背景今天需要写一个导出的Excel的功能，但是发现当数据量到3万条时，列数在23列时，内
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2022-09-30 10:20:05
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Mysql loaddata的使用 数据库中，最常见的写入数据方式是通过SQLINSERT来写入，另外就是通过备份文件恢复数据库，这种备份文件在MySQL中是SQL脚本，实际上执行的还是在批量INSERT语句。 在实际
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2023-08-22 22:42:12
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您可能需要些许了解Java中涉及的数据导出，大多都是将数据库中的数据导出到Excel文件中，当进行大量数据进行导出时很容易出现内存溢出的问题，未解决此问题，该文章介绍多种优化方案，本文重在介绍通过SXSSFWorkbook进行大量数据导出到Excel的操作。POI之前的版本不支持大数据量处理，如果数据过多则经常报OOM错误，有时候调整JVM大小效果也不是太好。3.8版本的POI新出来了SXSSFW
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2023-07-16 21:33:29
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
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2023-08-11 14:25:11
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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package hyss.util.common;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.poi.hssf.usermodel
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2023-07-16 21:38:47
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作者：请叫我猿叔叔一. 简介导出是后台管理系统的常用功能，当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面，曾经自己封装过一个导出，采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。不过一是存在封装不太友好使用不方便的问题，二是这些poi的操作方式仍然存在内存占用过大的问题,三是存在空循环和整除的时候数据有缺陷的问题，以及存在内存
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2024-06-17 08:02:17
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目录3.2 报表系统架构的改进3.2.1 原有报告系统的问题：3.2.2 改进方案：3.2.2 同步模块架构设计4.3 分布式服务架构5.2.1关系型数据库现状分析——分库分表5.2.3 字表导入FDFS 模块的设计与实现5.3.2 Hive 绑定模块的设计与实现5.4 宽表合成模块5.5 索引文件生成6.2.3 增量数据同步流程https://www.doc88.com/p-2052553782
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2023-09-15 23:06:21
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from xuehi.com where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
sele
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2023-12-28 03:34:02
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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应用场景：MySQL数据量达到百万级别，并且数据更新时大部分数据重复，需要比对更新或者插入新的数据
效果：MySQL执行过程中如果数据库中存在该记录则执行对应更新操作，不存在执行插入操作，而且这些操作是在数据库引擎中完成；避免了对数据进行批量操作时，首先对重复数据进行过滤，然后进行CRUD操作，减少对数据库访问压力
语法：
INSERT [LOW_P
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2024-03-06 00:24:14
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第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取个）...
原创
2023-03-22 16:29:07
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## 如何使用 MongoDB 处理大数据量
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，因其灵活的数据模式和高可扩展性，特别适合存储和管理大数据量。作为一名初入行的开发者，了解如何在 MongoDB 中处理大型数据集非常重要。以下是实现此目标的步骤流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
原创
2024-09-13 03:35:53
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在处理“java大数据量”问题时，首先需要理解大数据量所带来的挑战。通常来说，当我们面临海量数据时，性能、存储、穿透率等方面都可能成为瓶颈。这些问题可能出现在各类业务场景中，比如日志处理、实时数据分析和大规模数据挖掘等。在这篇文章中，我们将深入探讨如何有效地解决“java大数据量”的问题。
### 背景描述
随着互联网的飞速发展，各行业的数据量呈几何级数增长。为了从中提取有价值的信息，很多企业
高并发的大数据量查询导致系统频繁死机
我们的大数据量查询是数据库分页的,
但是导出和打印功能是基于全部数据的.
系统投入使用后,对于导出和打印功能的使用远远要高于我们的预期.
而我们的系统的硬件设备是有限的 不能再升级了.
抓取内存大对象的时候,常常发现数百个5M以上的collection大对象
我们的这个系统不大,就是一个提供一些信息管理的,页面
