package mainimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")func main() { r := gin.Default() r.GET("/json", func(c *gin.Context) { data := map[string]interface{}{ "name": "Gin", "description": "Web Framework", } c.JSON(http.StatusOK, d.
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2022-01-19 10:37:03
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package mainimport ( "github.com/gin-gonic/gin" "net/http")func main() { r := gin.Default() r.GET("/json", func(c *gin.Context) { data := map[string]interface{}{ "name": "Gin", "description": "Web Framework", } c.JSON(http.StatusOK, d.
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2021-01-16 11:50:36
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(1). 标准库内建的JSON包:对结构体进行JSON序列化和反序列化json.func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) // 接收指针型结构体指针v,返回序列化之后的JSON二进制
json.func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error // 接收JSON的二进制字符串data,
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2024-02-13 22:21:53
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package main import ( "fmt" "github.com/gin-gonic/gin" "net/http" ) func getJson(ctx *gin.Context) { type user struct { Username string `json:"usernam ...
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2021-08-28 22:30:00
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package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "encoding/json" "fmt" ) func main() { router := gin.Default() router.GET("/test2", test2) router.Run(
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2021-08-07 12:24:42
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目录安装获取值路径解析JSON 行Result Type64-bit integers读取嵌套数组对象或数组迭代简易的Parse和Get检查value是否存在验证JSON反序列化到map一次获取多个值性能官方的json库, 只支持整体的序列化与反序列化. 像其它语言的库, json库都支持单个getValue/setValue这类操作. 找了下golang相关的开源json库, GJSON sta
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2023-07-25 16:16:22
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Gson解析json数据
GSON是谷歌提供的开源库，用来解析Json格式的数据，非常好用。如果要使用GSON的话，则要先下载gson-2.2.4.jar这个文件，如果是在Android项目中使用，则在Android项目的libs目录下添加这个文件即可；如果是在Java项目中，则把gson-2.2.4.jar先添加到当前项目的任意一个包中，然后右键点击这
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2023-07-12 14:21:49
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gin返回html package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() r.LoadHTMLFiles("index.tmpl") //解析模板 r.GET("/index", fun ...
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2021-08-22 21:16:00
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随着互联网的更进一步发展，信息浏览、搜索以及电子商务、互联网旅游生活产品等将生活中的流通环节在线化，对于实时性的要求进一步提升，而信息的交互和沟通正在从点对点往信息链甚至信息网的方向发展，这样必然带来数据各个维度的交叉关联，数据爆炸也不可避免，因此流式处理应运而生，解决实时框架问题，助力大数据分析。kafka是一个高性能的流式消息队列，适用于大数据场景下的消息传输、消息处理和消息存储，kafka可
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2023-08-04 17:53:37
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gin框架01--json渲染介绍jso
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2022-08-29 10:09:11
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【Gin】Gin JSON渲染，获取参数，参数绑定1.JSON渲染2.获取querystring参数3.获取form参数4.path参数获取5.获取JSON参数6.参数绑定初步使用结构体.ShouldBind()参数绑定 1.JSON渲染package main
import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"net/http"
)
func main() {
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2023-08-07 11:38:16
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# 如何实现"spark from_json json array"
## 1. 整体流程
下面是实现"spark from_json json array"的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取JSON数据 |
| 2 | 定义Schema |
| 3 | 使用`from_json`函数将JSON字符串转换为结构化数据 |
| 4 | 将转换
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2024-05-14 05:21:48
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# 使用Spark实现from_json的流程
## 1. 简介
在Spark中，from_json函数用于将JSON字符串解析为结构化的数据。它可以将JSON数据转换为指定的结构，并在后续操作中进行查询和转换。本文将介绍如何使用Spark实现from_json函数，并为刚入行的小白提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
下面是实现"spark from_json"的整体流程，我们将
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2023-10-12 05:13:44
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package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/gin-gonic/gin/binding" "net/http" ) type PersonJson struct { Age int `json:"age" binding: ...
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2021-09-11 12:20:00
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前言 Spark能够自动推断出Json数据集的“数据模式”（Schema），并将它加载为一个SchemaRDD实例。这种“自动”的行为是通过下述两种方法实现的： jsonFile：从一个文件目录中加载数据，这个目录中的文件的每一行均为一个JSON字符串（如果JSON字符串“跨行”，则可能导致解析错误）； jsonRDD：从一个已经存在的RDD中加载数据，这个RDD中的
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2023-06-11 15:01:48
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一、转json串1. dataframe转成json串// 1 获取SparkSession
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("spark_demo")
.master("local[3]")
.getOrCreate()
import spark.implicits._
// 2 构造数据源
val arr = Arra
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2023-06-08 00:52:58
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其他参考:[url]http://www.simple-talk.com/sql/t-sql-programming/consuming-json-strings-in-sql-server/[/url]
CREATE PROCEDURE [dbo].[GetJSON] (@ParameterSQL AS VARCHAR(MAX))ASBEGINDECLA
原创
2023-03-21 00:10:38
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# Python中如何从Json中获取值
在Python中，Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。Json数据通常包含一些键值对，可以通过Python来解析和访问Json中的值。本文将介绍如何使用Python从Json中获取值，并提供示例代码进行说明。
## Json的基本结构
Json数据是由键值对组成的，其中键和值之间用冒号分隔，键值
原创
2024-06-19 03:58:22
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1、在hive中创建以下三个表。
use test; drop table if exists tab_demo_student; CREATE TABLE IF NOT EXISTS tab_demo_student( Sno int, Sname string, Sex string, Sage int, Sdept string) row format delimited fields
# 使用Spark SQL的from_json函数
## 简介
在Spark SQL中，使用from_json函数可以将字符串解析为JSON对象，并从中提取所需字段。本篇文章将介绍如何使用Spark SQL的from_json函数，并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是使用Spark SQL的from_json函数的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
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2023-09-24 16:04:58
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