## 解决Python GIL的方法
### 1. 什么是GIL？
GIL全称Global Interpreter Lock（全局解释器锁），是Python的解释器CPython的一个特性。它是为了保证在多线程环境下，同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码，防止出现数据竞争问题。
### 2. 为什么要解决GIL？
GIL的存在有利也有弊，虽然它能简化并发编程，但是在一些多CPU或高并
原创
2024-04-24 10:19:58
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GIL介绍python全局解释器锁(global interpreter lock, GIL)限制了任何时候只能有一个thread处于运行状态，这对于cpu密集型和多线程程序并不友好，会带来性能瓶颈。GIL解决的问题python用引用计数来管理内存对象。当对象的引用计数变量为0的时候，对象占用的内存方可释放。引用计数变量是一个竞态条件，多个线程同时访问的时候需要进行互斥。如果不互斥，可能导致内存泄
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2023-10-18 17:22:11
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---恢复内容开始---python的多线程实际上只有一个线程。为了让各个线程能够平均利用CPU时间，python会计算当前已执行的微代码数量，达到一定阈值后就强制释放GIL。而这时也会触发一次操作系统的线程调度（当然是否真正进行上下文切换由操作系统自主决定）。 GIL全局解释器锁： 保证同一时间只有一个线程得到数据并且只有一个线程执行，但是cpu调度时间到了以后，第一个线程无论是否完成
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2023-08-24 13:20:19
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Python有两种共存的内存管理机制: 引用计数和垃圾回收.引用计数是一种非常高效的内存管理手段, 当一个Python对象被引 用时其引用计数增加1, 当其不再被一个变量引用时则计数减1. 当引用计数等于0时对象被删除.引用计数import gc
import objgraph
gc.disable()
class A(object):
pass
class B(object):
pass
def
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2023-07-11 21:14:59
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1、全局锁是什么(Global Interpreter Lock)？Python的解析器CPython的一个机制 2、为什么会产生GIL？CPU厂商的竞争从提升单核频率逐渐向多核方向发展，为了有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，CPython也开始支持多线程，但是如何有效解决多个线程的缓存之间的同步、数据完整性以及状态同步？最简单方法自然就是加锁。 于是有了G
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2023-11-19 19:33:49
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目录一、GIL锁是什么？二、CPython对线程安全的内存管理机制三、解决GIL问题的方案：四、线程释放GIL五、多线程利用多核的优势总结 一、GIL锁是什么？ 定义： GIL：又叫全局解释器锁，是一个互斥锁，每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程在运行。 原因： &nb
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2024-02-04 07:39:05
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本文是就实现GCN算法模型进行的代码介绍，上一篇文章是GCN算法的原理和模型介绍。代码中用到的Cora数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1SbqIOtysKqHKZ7C50DM_eA 提取码：pfny 文章目录目的一、数据集介绍二、实现过程讲解三、代码实现和结果分析1. 导入包2. 数据准备¶3. 图卷积层定义4. GCN图卷积神经网络模
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2023-10-12 13:14:22
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我在本文中只描述 CPython，而不是 Jython、PyPy 或 IronPython。因为目前绝大多数程序员还是使用 CPython 实现 Python 。瞧，全局解释器锁（GIL）这里：static PyThread_type_lock interpreter_lock = 0; /* This is the GIL */这一行代码摘自 ceval.c —— CPython 2
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2024-08-04 15:26:27
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python全局解释器锁GIL为什么会有GIL由于物理上得限制，各CPU厂商在核心频率上的比赛已经被多核所取代。为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据一致性和状态同步的困难。即使在CPU内部的Cache也不例外，为了有效解决多份缓存之间的数据同步时各厂商花费了不少心思，也不可避免的带来了一定的性能损失。Python当然也逃不开，为了利用多核，Pyth
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2024-05-29 08:56:54
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并发和并行什么是并发什么是并行,他们的区别是什么?你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行.你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后电话以后继续吃饭，这说明你支持并发。你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并行。并发：交替处理多个任务的能力并行：同时处理多个任务的能力并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。并行
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请点击人工智能教程GIL为全局解释器锁，它是为了解决多线程争抢资源的问题。最初GIL的策略是“计数+IO阻塞”的方式，即每个线程执行了100个指令即释放锁，或者是开始执行I/O操作阻塞了，也要释放锁。但是这种方式有2个问题：1）按照字节码指令数来统计，但有些指令码简单，有些很复杂，导致同样数到100，有些线程
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2023-12-17 19:22:45
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通过前面的学习，我们了解了 Pyton 并发编程的特性以及什么是多线程编程。其实除此之外，Python 多线程还有一个很重要的知识点，就是本节要讲的 GIL。GIL，中文译为全局解释器锁。在讲解 GIL 之前，首先通过一个例子来直观感受一下 GIL 在 Python 多线程程序运行的影响。首先运行如下程序：import timestart = time.clock()def CountDown(n
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2023-12-26 07:30:43
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GIL概念Python代码的执行由Python虚拟机（也叫解释器主循环，CPython版本）来控制，Python在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中，同时只有一个线程在执行，即在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。在多线程环境中，Python虚拟机按以下方式执行：设置GIL。切换到一个线程去
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2023-08-21 02:27:07
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一文详解python日志loggin的使用一个通用的日志系统对于系统软件开发来说非常重要，对于Python而言，我们通常使用python 自带的 logging 来进行日志的管理。对于一些小型的项目来说logging是完全够用的，且非常简单易上手。1. 一个简单的例子认识logging 基本用法话不多说，咱们直接上实例，从例子中往往是最容易去理解某个工具的用法： logging日志的实现主要通过一
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2023-07-18 22:15:56
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CPython 有 GIL 是因为当年设计 CPython 的人偷懒吗？ ① —— 简单的答案是：不仅没有偷懒，相反 GIL 是一个杰出的设计。一、Greg Stein 的尝试Guido van Rossum 提到 ② ，在 1999 年，Greg Stein(及 Mark Hammond ?)曾尝试开发过一个无 GIL 的 Python(据信是 1.5 版)分支，该分支对“所有变量”施以细粒度线
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2023-08-04 15:07:47
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GIL(Global Interpreter Lock)与多线程GIL介绍GIL与LockGIL与多线程多线程性能测试 在Cpython解释器中，同一个进程下开启的多线程，同一时刻只能有一个线程执行，无法利用多核优势。GIL并不是Python的特性，他是在实现Python解释器（Cpython）时所引入的一个概念，因为Cpython是大部分环境下默认的Python执行环境。所以要明确一点
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2023-08-12 14:15:33
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概述GIL(Global Interpreter Lock)是什么东东？为什么当一些Pythoners在开发一些多线程操作的时候，都会有些很多疑问？多线程真的很糟糕吗？我该如何实现多线程并发操作？今天博主带你详细的介绍一下GIL。GIL原理由于Python是动态解释性语言，即解释运行。运行Python代码时都会通过Python解释器解释执行，Python官方默认的解释器是Cython,当然你也可以
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2023-07-11 21:14:36
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文章目录GIL全局解释器锁与死锁现象GIL简介GIL的作用总结扩展阅读验证GIL的存在IO密集型与计算密集型IO密集型计算密集型死锁现象死锁现象的解决方法(递归锁RLock)python多线程是否有用IO密集型演示计算密集型演示 GIL全局解释器锁与死锁现象GIL简介在Python中，可以通过多进程、多线程和多协程来实现多任务。 在多线程的实现过程中，为了避免出现资源竞争问题，可以使用互斥锁来使
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2023-12-13 08:11:25
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理论知识全局解释器锁GIL Python代码的执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制。Python在设计之初就考虑到要在主循环中，同时只有一个线程在执行。虽然 Python 解释器中可以“运行”多个线程，但在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。 在多线程环境中，Python 虚
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2023-07-26 12:26:29
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先看一道GIL面试题： 描述Python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。GIL：又叫全局解释器锁，每个线程在执行的过程中都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程在运行，目的是解决多线程同时竞争程序中的全局变量而出现的线程安全问题。它并不是python语言的特性，仅仅是由于历史的原因在CP
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2023-08-25 23:52:15
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