geospark geotrellis geomesa geowave的异同：https://www.zhihu/question/35723121. Introduction1.1. What is GeoMesa?1.2. Community and Support1.3. License1. Introduction简介1.1. What is GeoMesa?什么是GeoMes
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2023-09-05 17:44:36
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1.安装准备
1.1. 关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalldsystemctl status firewalld1.2. 创建用户和组groupadd agcimuseradd -g agcim -m geoscenepasswd geoscene然后输入两次密码进行验证
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2024-09-01 21:15:16
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title: ‘模板’ date: 2021-01-01 00:00:00 tags: [scala] published: true hideInList: false #feature: /post-images/hello-gridea.png isTop: falseGeospark空间查询
Geospark空间查询
GeoSpark空间索引GeoSpark提供两种空间索引：Quad-Tr
原创
2022-01-19 11:14:11
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应用论文示例应用1:空间聚合(Spatial Aggregation) 假设一位研究空气质量和树木之间的关系的环境科学家想要探索旧金山的树木数量。查询可以利用由GeoSpark提供的SpatialRangeQuery()来返回旧金山的所有树。另外，一个显示旧金山树木分布的热图(空间聚合)也能有帮助。这个空间聚合查询(即:热图)需要计算地图上每一个区域的所有树木。在热图中，在空间查询方面，
内容导读 随着互联网的蓬勃发展以及大数据时代的到来，传统的关系型空间数据库已经不能很好地适应于超大规模高并发空间查询访问的处理需要。Spark是Hadoop生态系统中的新的优秀的分布式计算处理框架，得益于其独特的内存计算和惰性求值的优势，计算性能上较原先的MapReduce框架有了很大的提高。作者着眼于解决大数据时代下地理信息服务所面临的日益严峻的大规模空间查询访问需求，探索了一套
文章目录1、GeoSpark简介2、Geospark的特点3、SPATIAL RDD (SRDD) LAYER3.1 SRDD3.2 SRDDs 内置集合操作3.3 SRDD 分区4、SPATIAL QUERY PROCESSING LAYER4.1 分区索引4.2 空间范围查询4.3 空间连接查询相关网址参考文献相关博客 1、GeoSpark简介GeoSpark是一个用于处理大规模空间数据的开
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2023-10-18 16:49:43
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GeoMesa Spark1、GeoMesa Spark最底层为geomesa-spark-jts模块 2、geomesa-spark-core模块是spark core的扩展，支持支持geotools的Query，生成系列化好的simplefeature类型的rdd 3、geomesa-spark-sql模块允许使用sql方式进行查询，会将sql语句转换为Query对象进行查询Spark JTS
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2024-01-11 22:30:48
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GeoSparkGeoSpark是基于Spark分布式的地理信息计算引擎，相比于传统的ArcGIS，GeoSpark可以提供更好性能的空间分析、查询服务。功能：并行计算，空间查询，查询服务GeoSpark 继承自Apache Apark，并拥有创造性的 空间弹性分布式数据集(SRDD），GeoSpark 将JTS集成到项目中，支持拓扑运算GeoSpark 支持PostGIS SQL语法GeoSpa
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2023-10-05 10:26:30
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# 如何实现GeoSpark导入数据
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现GeoSpark导入数据的整体流程：
```mermaid
gantt
title GeoSpark导入数据流程
section 数据准备
准备数据: 1, 2
section 导入数据
上传数据: 3, 4
导入数据: 5, 6
section 数据处
原创
2024-04-05 06:26:37
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# Geospark R-Tree 返回解析及示例
在大数据处理和地理空间分析中，GeoSpark是一个非常强大的开源框架，它使得分布式计算变得更加高效。而R-Tree是一种索引结构，广泛应用于多维空间数据的查询和处理。在本文中，我们将探讨GeoSpark R-Tree的工作原理以及如何使用它进行空间数据的返回查询，并提供一个代码示例。
## R-Tree概述
R-Tree是一种为了快速存取
原创
2024-10-21 07:51:25
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Geospark空间查询
Geospark空间查询
GeoSpark空间索引
GeoSpark提供两种空间索引：Quad-Tree和R-Tree
和上一节一样，我们初始化一个SparkContext，并调用GeoSpark的ShapefileReader，将我们的Shape文件导入。
SparkConf conf = new SparkConf();
conf.setAppName("Ge
原创
2021-07-02 11:19:59
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# GeoSpark 空间查询优化指南
在大数据领域，空间数据处理变得越来越重要，尤其是处理地理信息时。GeoSpark 是一个强大的工具，可以用于大规模空间数据处理。本文将为刚入门的小白讲解如何实现 GeoSpark 空间查询优化。整个过程可以分为以下几个步骤：
## 流程概述
下面是实现 GeoSpark 空间查询优化的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
原创
2024-10-24 05:00:01
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# GeoSpark 支持读入GeoJson
GeoSpark 是一个用于处理地理空间数据的强大工具，它提供了丰富的空间操作功能和高效的分布式计算能力。其中一个重要的功能就是支持读入 GeoJson 格式的数据，GeoJson 是一种用于表示地理空间数据的开放标准格式，可以包含点、线、面等几何对象和属性信息。
## 什么是GeoJson？
GeoJson 是一种基于 JSON 格式的地理空间
原创
2024-04-18 03:28:22
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小记一下这两天更新服务器版本遇到的各种问题。服务器系统： Gentoo第一天其实本来不打算更新系统的，因为最近想试试免费的SSL证书，于是自然而然搜到了letsencrypt，跟着他们的流程需要安装$ sudo emerge -av app-crypt/certbot app-crypt/certbot-nginx运行了下，结果给出的错误是：!!! The following installed
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2024-10-11 20:48:41
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Geospark将从shapefile、csv等格式文件以及DataFrame中的读取的字段保存到了Geometry的userData字段中，可以通过调用.getUserData()方法获取，他会返回一个String对象，各个字段以\t连接。Geometry属于JTS开源库的一部分，Geospark将JTS集成在了项目中，并且对其做了改动，所以我们在pom.xml中无需在配置。JTS中核心类是G...
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2021-06-01 12:14:59
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介绍GEOS是一个集合形状的拓扑关系操作实用库（可能这么说不太准确），简单得说，就是判断两个几何形状之间关系和对两个几何形状进行操作以形成新的几何形状的库。 其实学geos的好地方不是在GEOS的主站。而是在另一个地方，JTS Topology Suite (JTS)！ 事实上，GEOS是仿照JTS做的。它其实是JTS的C++实现。 这里有几份文档，一份是开发者指南，一份是JTS技术说明书 GEO
# 实现“geospark读取geojson文件”流程说明
## 1. 准备工作
在开始实现之前，我们需要进行一些准备工作。首先，确保你已经安装了geospark库，可以通过pip进行安装：`pip install geospark`。接下来，我们需要准备一个geojson文件，该文件包含地理空间数据。
## 2. 导入必要的库
在代码中，我们需要导入一些必要的库来实现我们的目标。以下是我们需
原创
2023-09-19 14:14:41
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# 实现GeoSpark读取GeoJson数据
## 流程概述
在这个任务中，我们将使用GeoSpark来读取GeoJson格式的数据。GeoSpark是一个用于处理空间数据的开源框架，可以帮助我们进行空间数据分析和处理。
下面是实现“GeoSpark读取GeoJson数据”的步骤：
```mermaid
pie
title GeoSpark读取GeoJson数据步骤
"下
原创
2024-04-04 06:05:52
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1. 样式概述样式(Style)犹如一盒蜡笔，使我们把地图绘制的更好看。实际上，制图的重点是使用地图进行交流，选择要包含的信息，严格删除偏离主题的信息等等。有时候，制图必须遵守制图标准，例如线条必须有多粗，水用什么颜色表示。所以制图标准可以为我们省去大量的时间去发挥创造力去展现地理要素信息。样式层描述符 (SLD) 就可以帮助我们实现这个需求，该文档为我们以 Java 对象的形式捕获的样式定义了一
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2023-12-27 14:57:05
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这里写自定义目录标题继续前面的源码分析2.5 Hadoop 相关配置和Executor环境变量2.5.1 Hadoop相关配置信息2.5.2 Executor环境变量2.6 创建任务调度器 TaskScheduler2.6.1 创建taskschedulerimpl2.7 创建和启动DAGScheduler2.8 TaskScheduler 启动2.8.1 创建LocalActor Actor-
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2024-07-11 13:08:26
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