GeoHash算法原理 1.基本原理  GeoHash算法采用将经纬度网转化成一个个小区域,为落在相同区域中的点生成同样的GeoHash字符串,通过将经纬度二维数据转化成一维的字符串,简化了对地理位置操作的复杂性。  如下图所示,一片区域被分割成9块,落在相同区域内的点有着相同的GeoHash字符串。通过这种划分,我们可以根据点所对应的GeoHash字符串来判断两点是否在同一区域或者相邻
需求在许多社交app和外卖app种都有一个功能,就是查找附近的人或者附近的商家。我们很容易获得用户的经纬度坐标,但是我们如何知道哪些用户在我们的四周?如果知道两个用户坐标,可以使用几何数学的方法算出两个坐标之间的距离,但是如果要从海量数据库中找出距离本人1公里内的所有用户,难道要把所有用户经纬度数据都查出来然后一个个计算与我的距离吗?显然不可取。geohash介绍因此我们需要使用geohash,它
文章目录前言GeoHash 算法简介常用命令 前言Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 Geo 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现类似摩拜单车的“附近的共享单车”和微信“附近的人”这样的功能了。Redis 中 Geo 指令使用的是业界比较通用的地理位置距离排序算法 GeoHashGeoHash 算法简介GeoHash算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数,这样所有的元素都
转载 2023-09-08 21:57:19
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1. XMPP协议 与 OpenfireXMPP协议是IM领域的标准协议了,具体可参考  http://xmpp.org   及RFC6120,RFC6121,RFC6122等相关文档。 http://xmpp.org/xmpp-protocols/   XMPP协议实现,开源的也很多,server端可参考 http://xmpp.org/xmpp
转载 2024-05-22 16:12:29
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这次跟门子轩写了个查找附近的人,功能是使用同一软件的人可以将地理位置信息上传到服务器,其他人可通过查找的功能将指定距离内的人的相关信息(包括地理位置信息)查找出来。其实没什么技术含量,整个工程中最核心的地方就是用到了百度地图提供的lbs接口,通过这个接口访问百度地图提供的数据库,可以实现对表的增删改查等命令,也可以精确的计算gps之间的距离。工程分为服务器与客户端,客户端可以上传GPS信息,服务器
转载 2023-06-30 23:46:07
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前言当前大多数app都有查找附近的功能, 简单的有查找周围的运动场馆, 复杂的有滴滴, 摩拜查找周围的车辆. 本文主要阐述查找附近地点的一般实现.方案比较方案1 (性能还不错)数据库直接存经纬度, 然后计算矩形边界值, 走索引查询方案2 (还没试过)将经纬度转换成 一个值, 然后进行比较查询 genhash方案3 (据说高性能, 性能怎样?待测试)方案1的实现(本文主要阐述此方案)实现环境: ja
当两个元素的距离不是很远时,可以直接使⽤勾股定理就能算得元素之间的距离。我们平时使⽤的「附近的⼈」的功能,元素距离都不是很⼤,勾股定理算距离⾜矣。不过需要注意的是,经纬度坐标的密度不⼀样 (地球是⼀个椭圆),勾股定律计算平⽅差时之后再求和时,需要按⼀定的系数⽐加权求和,如果不求精确的话,也可以不必加权。业界⽐较通⽤的地理位置距离排序算法是 GeoHash 算法,Redis 也使⽤ GeoHash
# 实现“Java附近的人”功能的指南 在这篇文章中,我们将学习如何实现一个“附近的人”功能,往往用于社交应用,帮助用户找到在自己附近的其他用户。功能的实现不仅涉及前端与后端的对接,同时也需要地理位置的处理与数据管理。在实现的过程中,我们将逐步分解任务,确保理解每一步。 ## 整体流程 以下是实现“附近的人”功能的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-28 06:47:02
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# Redis Geohash 实现附近站点查询 ## 1. 流程图 ```mermaid stateDiagram [*] --> 初始化Redis 初始化Redis --> 添加地理位置 添加地理位置 --> 查询附近站点 ``` ## 2. 详细步骤 ### 2.1 初始化Redis 首先,我们需要连接到Redis服务器,并创建一个新的Redis连接实例。可
原创 2023-11-21 12:49:12
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在处理“Redisearch附近的人”问题时,我们着重于如何构建一个高效的搜索系统,以实现精确地查找附近的人。在本系列博文中,我们将详细记录整个过程,涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成等方面。 ### 环境配置 在构建Redisearch附近的人功能之前,首先需要配置好环境。以下是我们所需的依赖版本: | 依赖项 | 版本 |
原创 5月前
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# 实现"mongoDb 附近的人"功能教程 ## 整体流程 首先,我们需要使用 MongoDB 存储用户的位置信息,然后使用地理位置查询来找到附近的人。具体的步骤可以用以下表格展示: | 步骤 | 描述 | |------|----------------| | 1 | 存储用户的位置信息到 MongoDB 数据库 | | 2 | 查询附近的用户 |
原创 2024-06-14 04:37:39
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# MongoDB附近的人 ## 简介 在现代社交应用中,附近的人功能变得越来越流行。它允许用户根据地理位置信息找到附近其他用户,与他们交流或共享兴趣。在本文中,我将向你介绍如何使用MongoDB实现附近的人功能。 ## 流程 下面是实现“MongoDB附近的人”功能的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|-----| | 1. | 获取用户的地理位置信息 | | 2.
原创 2023-12-13 11:24:08
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一、查询附近人:Geo指令,底层是普通的zst结构,提供7个命令1)添加指令:geoadd 指令携带集合名称以及多个经纬度名称三元组,注意这里可以加入多个三元组geoadd company 116.48105 39.996794 juejin2)计算距离:geodist 指令可以用来计算两个元素之间的距离,携带集合名称、2 个名称和距离单位geodist company juejin ireade
前言最近在做社交的业务,用户进入首页后需要查询附近的人;项目状况:前期尝试业务阶段;特点:快速实现(不需要做太重,满足初期推广运营即可)快速投入市场去运营收集用户的经纬度:用户在每次启动时将当前的地理位置(经度,维度)上报给后台提到附近的人,脑海中首先浮现特点:需要记录每位用户的经纬度查询当前用户附近的人,搜索在N公里内用户架构设计时序图技术实现方案SpringBootRedis(version&
笔者之前文章介绍过geohash算法,那么今天,我们来讲一下Redis的geo功能。 GeoHash与Z阶曲线的关系 1 引言“附近的人”在社交类APP已成为标配的功能,简单一点的实现方式可以把坐标存至关系型数据库,通过计算的坐标点距离实现,这种计算可行但计算速度远不及内存操作级别的NoSql数据库。基于Redis的geo就可以轻松实现。2 Redis处理位置坐标点的思路Redis中经纬
设置一:微信——附近的人附近的人】这个功能其实是默认开启的。陌生人可以通过这个功能找到我们,发送好友请求。有时他们会收到很多骚扰信息或广告。为了安全起见,最好将其关闭。如果您使用过该功能,可以先点击右上角的设置,清除地理位置并退出,然后点击【设置】中的【发现页面管理】,取消勾选【附近的人】。 设置二:账号查询因为还有一些小伙伴使用微信、QQ、淘宝等第三方平台登录应用,然后绑定手机
1.首先我们需要创建一个门店表如下:CREATE TABLE `app_store` ( `store_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '发布id', `store_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '门店名字', `longitude` varchar(255) DEFAULT NULL COM
转载 2023-06-18 21:29:55
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之前分享过一篇《使用geohash实现查找附近的人》,其实redis在3.2版本之后也提供了地理位置的能力。geoadd命令该命令是添加地理位置信息,基本格式是:基于Redis实现查找附近的人 key:键名 longitude:经度 latitude:纬度 member:该位置名字 举个例子,我现在要添加福州的软件园的地理位置。首先我通过某歌地图搜索到软件园,右键地点,点击“这儿有什么”,就会弹出
转载 2023-07-11 20:37:44
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艺术家常说“距离产生美”,其实距离近才是优势,谁不希望自己的工作事少钱多离家近呢?不光是工作,像租房买房、恋爱交友,大家都希望找个近点的,比如58、赶集主打同城交易,微信、陌陌主打同城交友,所谓近水楼台先得月嘛。 正因为位置信息如此重要,所以手机早早支持定位功能,还锲而不舍推进卫星定位、基站定位、WiFi定位等手段。 通过分享自己的位置,人们可以迅速找到附近志同道合的朋友,从而在传统社交之外开辟了
开始项目上需要在用户端展示周围的商家,比如用户周围5km内的商家,思路是先获取用户的经纬度,然后与商家的经纬度计算出距离是否符合。环境框架后端使用关系型数据库,前端使用js、jq。步骤1. 获取用户经纬度。因为是手机端网页,且小程序初始代码中就写好了方法,因此这里给出微信公众号网页和支付宝内网页获取用户地理位置的方式:微信公众号获取用户地理位置// 微信公众号获取用户地理位置 wx.getLoca
转载 2023-07-17 15:51:48
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