本文是由iOS Tutorial小组成员ChrisWagner撰写，他是一名软件工程爱好者，一直在努力做一名技术前沿的开发者。
使用MapKit在程序中添加一个地图是非常容易的事。不过，如果你希望使用自己的注解和图片来装饰或者定制苹果提供的地图呢？
非常幸运的是苹果提供了非常容易的方法来完成这样的需求：自定义叠加图层。
在本文中，你将为
六七魔术山(
于测序成本的下降，现在有可能以前所未有的规模在深度和样本数量上对农作物品种进行测序。但是，由于复杂基因组的repetitive nature，普遍的比对歧义性阻碍了准确的阅读重叠，并混淆了全基因组组装。此外，参考基因组中缺少的大部分基因组片段无法通过比对放置在pan-genome上。因此，对于具有复杂基因组的物种，仅靠序列比对不足以建立高质量的泛基因组。但是，一组可用的超高密度遗传锚点将对泛基因组
【代码】【GEE】使用Colab加载Geemap。
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2024-05-10 11:36:02
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地理现象和地理要素的表达通常是多尺度的，尺度表示了地物的综合程度和位置精度，衡量尺度的概念一般用分辨率或比例尺。 在GIS中所提到的 分辨率，也称地面分辨率（Ground Resolution）或空间分辨率（Spatial Resolution），表示一个像素（pixel）代表的地面实际距离。 以谷歌地图为例：在缩放级别为 1 时，图片大小为4个 256*256 
1 球面坐标（Spherical Coordinates）1.1 球、球体和大地水准面（Spheres, Spheroids, and Geoids）和地学数据打交道，就要了解必要的地理学（geographic）和大地测量学（geodetic）的概念。比如，地理学概念包括地理坐标，平面坐标；大地测量学概念包括椭球体，大地测量基准（datums）等。尽管地球是圆的，但他并非完美球体，而是一个略扁的椭
# 使用Geemap与本地深度学习模型的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Geemap与本地的深度学习模型相结合。Geemap是一个用于处理地理空间数据的Python库，而深度学习模型可以用于对这些数据进行分析。在这个过程中，我们将通过以下步骤来实现这一目标：
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的软件包 |
| 2 |
公司最近Android 12 GMS认证所有问题已经解决完了,感觉是时候写一篇博客记录下一些技术方案.1,什么是GMS认证这些在网上已经有太多的介绍,截取其中关键部分.Google GMS 认证( Google Mobile Services Test Certification )是谷歌公司为了确保全世界的硬件厂商设计和生产的安卓为基础的各种智能硬件产品的兼容性、稳定性,以及这些硬件与安卓各种自
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2024-03-25 13:43:45
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到这里《Focus on 3D Terrain Programming》第5章内容就结束了，阅读完这个确实理解了不少。提供了一些不错的思路。但其中演示代码渲染是采用的单个三角形，这样效率很低了。我根据他的方法想改用顶点和索引缓冲，当然用DX9.域时（看图5.21）。在图中，块的近似区域的值用黑园点标记出来了。 图5.21 低级别块的许多顶点，近似高细节的块的值。 你看到图片中多
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2024-04-30 16:42:04
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目录前言一、准备工作二、安装过程前言GEE 是谷歌推出的一个遥感云计算平台，拥有大量的遥感数据集，使科研工作者能够更高效地分析地球表面的变化。但 GEE 提供的 Python API 相关文档较少，且可视化功能有限，于是吴秋生老师创建了 geemap Python 包来弥补这一空白，它基于 ipyleaflet 和 ipywidgets 构建，使用户能够在 Jupyter 环境下可视化分析 Ear
前言最近因为大创项目，一直在研究GEE平台的一些操作，主要在GEE中利用海量的遥感影像，来实现关于滁州市的农作物种植结构的长时间序列分析。本篇主要利用GEE中发布的土地利用数据（modis）500m分辨率进行上采样到Landsat的30m影像中，提取农田范围，为后续农作物分类提供帮助。1.导入研究区域首先在Assets中导入研究区域边界的shp文件，导入到代码中。2.选择影像数据选择MCD12Q1
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2024-07-16 09:50:48
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图5.10为了防止与右边图块断裂，需要移除最右边列的扇面的右边顶点的图块。 实现Geomipmapping仅是稍微弱地CLOD你知道Geomipmapping基础背后的理论，但是现在我们需要实现它。这应该不会使你脑袋很头痛。难的部分已经完结了，象往常一样，我们将每一次谈论一步。拿一些咖啡，锁上你的门，放一些好的音乐，开始吧！ 拼凑它因为Geomipmapping是一
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2023-10-11 15:33:59
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图像信息和元数据在 Python 中探索图像波段和属性，print()图像与getInfo()函数。也可以通过编程方式访问
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2022-05-24 19:43:28
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今天帮助同事解决了一个问题，虽然我现在用不到，但是可以记录下来，说不定哪天就需要了，同时也可以帮助别人。效果： 上面只是一张简单的图片，真实的效果和我们手机上安装的腾讯地图app一样，可以随时放大和缩小。实现：第一步：不论我们在项目中遇到关于地图的什么形式，比如是腾讯地图和百度地图等，都需要去获取一个密钥，有了它，我们才可以去使用相关的数据。获取腾讯地图的密钥 1、首先去申请一个key，可以在 腾
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2024-08-11 10:47:34
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import eeimport geemapMap = geemap.Map()Mapstates = ee.FeatureCollection('TIGER/2018/State
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2022-05-24 19:42:54
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sum() 函数描述
sum()方法对序列进行求和计算语法
以下是sum()方法的语法：sum(iterable[,start])参数iterable-可迭代对象，如：列表、元组、集合；start-指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0返回值
返回计算结果实例sum([0,1,2]) # 列表计算后总和是3
sum((2,3,4),1) # 元组计算后总和是10map() 函数描述ma
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2023-09-28 13:52:33
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import eeimport geemap# geemap.update_package()天气数据可视化Map = geemap.Map()collect
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2022-05-24 19:42:45
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GEEMAP设置代理报错--＞ 221 return Credentials(None, **oauth.get_credentials_arguments()) 222 exc的解决方法
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2022-10-08 16:22:26
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GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index)是一种用于评估植被覆盖状况的指数。它是通过测量红光波段和近红外波段盖越多，GNDVI的值越高。
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2024-03-31 14:32:14
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记录一下关于geemap的安装步骤，geemap是基于GEE由吴秋生老师二次开发的一个包，geemap主要使用python来进行实现相关功能，可以说是GEE的python版，而且相比于GEE，geemap也更加简单方便，对于处理数据实现相关功能来说很容易上手。 geemap安装步骤：1. 下载并安装python2. 下载并安装Miniconda3. 创建conda环境4.打开jupyter lab
安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的，它
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2023-07-10 06:46:24
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