# 使用 GDAL 读取栅格数据的 Java 方法
在地理信息系统（GIS）中，栅格数据是常见的一种数据格式，这些数据通常以图像的形式存储，代表地球表面的地理信息。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个非常强大的开源库，支持处理栅格和矢量地理数据。本文将介绍如何在 Java 中使用 GDAL 库读取栅格数据，并提供代码示例。
## GDAL 简
1.主要是C# 版本下载，尽量最新吧！在这里 http://www.gisinternals.com/sdk/ 点击打开链接 下了 适合自己的版本。我下载的是\release-1600-gdal-1-10-mapserver-6-2版本，把所需要的C#的的dll库，\release-1600-gdal-1-10-mapserver-6-2\bin\gda
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2023-12-13 14:56:15
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在地理信息系统（GIS）和图像处理的领域中，使用Java与GDAL进行栅格数据裁剪是一个非常常见的需求。这个过程不仅可以帮助我们处理大规模的栅格数据，还能有效地选取出我们需要的地理区域。接下来，我将详细记录这一过程的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及进阶指南。
### 环境配置
首先是环境的配置。在运行Java GDAL之前，我们需要确保已经安装了GDA
java版GDAL学习之路—01：环境部署Windows开发环境部署liux开发环境部署工具准备安装Sqlite3安装Proj安装Geos安装FileGDB_API安装GDAL Windows开发环境部署下载地址：https://www.gisinternals.com/。 建议使用最新版本（支持FileGDB） 本地部署：解压后将GDAL的bin文件夹下所有的dll和bin/gdal/java
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2023-09-22 22:38:09
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# Java GDAL 解析栅格数据重组
在地理信息系统（GIS）的领域，栅格数据是用来表示空间数据的一种基本形式。栅格数据由网格状的单元（称为像素或格网）组成，每个单元都包含一个值，这些值通常代表某种地理特征。对于许多应用，解析和重组栅格数据是十分重要的任务。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Java GDAL库来实现栅格数据的解析与重组，并提供代码示例和流程图。
## 1. 环境准备
在开
栅格数据分析使用的栅格最好是一个波段，多个波段只能对第一个波段进行运算。重分类工具可通过多种方法将像元值重分类或更改为替代值。一次对一个值或成组的值进行重分类的方法包：使用替代字段；基于某条件重分类，如指定的间隔；按区域重分类等。重分类（Reclassify）：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释，关键是确定原数据到新数据之间的对应关系，只能从（详）细到粗（略），不能相反、可逆操作。1.&
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2023-09-27 14:04:59
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面状换的射线算法已经放在github上：https://github.com/XiaoZhong233/GIS_ALG/blob/master/src/scau/gz/zhw/Raster.java目录一、常见的面转换算法1）内部点扩散算法2）射线算法二、射线算法的实现算法步骤：三、测试结果：一、常见的面转换算法 面状矢量数据是由闭合的线段组成的，在向栅格数
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2024-10-15 08:38:56
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我不是证明我有多了不起，我是要证明我失去的东西我一定要亲手拿回来（“英雄本色”-周润发）。
目录前言 1. 概述 2. 版本 2.1 山东青岛，2021年5月20日，Version 1 3. 参考资料一、投影转换的目的二、arcpy.ProjectRaster_management()函数三、应用示例 前言基于arcpy.ProjectRaster_management函数对栅格
CyclicBarrier和CountDownLatchCyclicBarrier和CountDownLatch 都位于java.util.concurrent这个包下，其工作原理的核心要点：CyclicBarrier工作原理分析那么接下来给大家分享分析一下JDK1.8的CyclicBarrier的工作原理。简单认识CyclicBarrier何为CyclicBarrier？CyclicBarrie
1、问题简述每个国土空间规划都需要进行双评价，最后甲方爸爸都会要求将双评价的图层入库，图层要求为矢量图层，需要提供矢量图层中的每个图斑面积，而我们在进行双评价时，最终的图层往往是栅格图层，通过计算每个图斑的几何面积，然后汇总该区域的所有图斑面积会发现：汇总的几何面积和实际图斑面积对应不上，因此需要对几何面积进行平差处理。 因此，本篇文章就是基于python对几何面积进行平差处理，最终使得一个区域范
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2024-07-04 17:52:52
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java+GDAL0、环境配置下载GDAL： 下载地址：GISInternals Support Site 建议使用最新版本（支持FileGDB）本地部署：解压后将GDAL的bin文件夹下所有的dll（不包括bin目录下的文件夹）和bin/gdal/java下的dll文件拷贝到jdk安装路径的bin目录下将\bin\gdal\plugins-external内的ogr_FileGDB.dll拷贝到
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2023-08-26 22:07:51
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1、ArcEngine中的栅格数据组织方式（详细信息见：http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#/na/009t0000000n000000/） 1.1 栅格数据集（RasterDataset） 大多数影像和栅格数据（例如正射影像或 DEM）都以栅格数据集的形式提供。栅格数据
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2023-11-15 15:12:34
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1、根据文件名添加栅格数据根据文件名添加栅格数据主要是使用IRasterLayer接口，通过IRasterLayer接口的CreateFromFilePath方法从已知Raster数据的文件路径来创建一个IRasterLayer，然后将该对象添加到Map中即可。如下代码：private void添加栅格数据_Click(object sender, EventArgs
{
try
{
Ope
第一个：【分割栅格】 如下图所示，该工具位于【栅格处理】下，顾名思义，【分割栅格】指的是将栅格数据按照需求分割为更小的部分，中间红色框线内有【分割栅格】的定义概述（擅用）。 如下图所示，将数据加载进来后，按照以下提示，进行选择设置。设置【输出文件夹】、【分割方法】（下面会介绍方法）、【输出格式】（tiff是栅格常用格式）、【重采样方法】（有三种，此处选择最邻近方法，当然根据需求进行选择，具体请百度
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2024-02-23 20:07:41
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自动(批处理)矢量化可能需要完成一系列步骤才能实现令人满意的“栅格至矢量”转换。它也可以像执行某一命令来生成矢量要素那样简单。矢量化过程会因您所处理的输入栅格数据的状态而异。本节旨在对自动矢量化体验进行概括性介绍。 预处理栅格 栅格预处理是为矢量化准备栅格数据的常规方法。其中涉及了删除噪点和不应矢量化的栅格元素。它还涉及添加新要素或填补孔洞和间距以改进输入数据，这将从根本上帮助矢量化成功完
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2024-01-19 22:37:22
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矢量结构数据与栅格结构数据的相互转换，是地理信息系统的基本功能之一，已发展形成了许多高效的转换算法。 源码已经放在github上了，需要朋友自取。目录一、矢量点的栅格化二、矢量线的栅格化①八方向栅格化算法思想：算法实现：测试：②全路径栅格化算法思想算法实现：测试结果：一、矢量点的栅格化矢量点的栅格化: 实质是将点的坐标x、y换算为栅格行、列号。注意：栅格的坐标原点是从左上角
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2024-10-15 07:47:52
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2024-05-31 22:28:44
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在使用 GDAL 栅格转矢量时，一般默认输入的栅格数据带有地理信息，如果输入的图片不带有地理信息，则会出现矢量化结果与原图上下反转；注意： 1、如果代码中涉及到获取投影坐标，则需要设置环境变量，如下所示；//获取地理坐标时应当注意的问题
CPLSet
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2024-04-09 13:02:18
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啊## 2先介绍一下一些函数gdal.Open('文件路径') 我们拿到dataset句柄之后，就可以对某个遥感影像进行具体操作了。比如获取metadata信息，这个metadata信息其实我也不知道是怎么描述的，等到我之后学习了再来补吧。 dataset5.GetMetadata() 获取栅格数据元数据 from osgeo import gdal
import numpy as n
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2023-12-21 13:24:13
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本文整体思路：在Python中使用Geopandas库，依次读取shp文件的每一个面状要素，获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像，计算所裁剪影像Value值的众数，将其设置为对应面状要素的NewTYPE值，所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件。使用Python处理空间数据确实用的不多，所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨，官方文档、、谷歌、百度、论文，能用的方法都给用了，但是进度还
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2024-05-03 10:01:36
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