dd## GDAL简介 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。OGR是GDAL项目的一个分支，功能与GDAL类似，只不过它提供对矢量数据的支持。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ARCGIS 9.3，Google Earth和跨平台的GRASS GIS系统。GDAL可以
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2024-07-13 10:24:10
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1、编译加使用： 如何在CSharp中使用GDAL？收藏 GDAL库的简洁、高效深受开发人员的喜爱，很多开源的GIS软件甚至是商业GIS软件都使用了这个库。GDAL使用C++，在Visual studio环境下开发，对C，C++的支持当然不会有什么问题。但对于C#、Python、Java来说，过程就相对繁琐一些，对初学者造成了不少的麻烦。本文以GDA
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2024-09-20 20:57:34
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python/gdal处理遥感影像（读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等）gdal库简单介绍python使用gdal一、安装python环境二、安装gdal库三、使用gdal处理遥感影像1、读取TIFF数据2、获取波段信息和波段数据3 写出tif文件4、金字塔生成5 投影转换 gdal库简单介绍gdal的全称含义是地理空间数据抽象库，是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据（栅格数据和矢量数）
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2023-07-11 20:38:09
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【Python学习】使用pandas和matplotlib分析1949-2016年中国各省市历年GDP数据导入包读取数据设置颜色列表绘图分析 导入包由于我是在jupyter notebook进行代码编写的，仅此需要增加语句%matplotlib inlineimport numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
深入GDI图像显示 摘 要：本文首先给出了一种结合了DIB和DDB两种位图优点的图像显示方法，其次对GDI函数的高级应用，如透明位图显示、图像旋转显示、图像镜像显示进行了研究。关键词：GDI图像显示，特殊GDI函数的应用，透明位图显示，图像几何变换显示 图像信息是人类认识世界的重要知识来源，人类获得的70%以上的信息来自于眼睛摄取的丰富和真切的图
# 使用Python GDAL实现DEM的显示与渲染
## 引言
在地理信息系统（GIS）领域中，数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是一种描述地球表面高程信息的数字表示方法。使用Python GDAL库可以方便地读取、处理和显示DEM数据。本文将介绍如何使用Python GDAL实现DEM的显示与渲染。
## 流程概览
下面的表格展示了实现DEM显示与渲染的
原创
2023-07-31 18:22:33
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图像瓦片应用ImageLab教程涵盖了加载和渲染;本教程将演示如何使用CoverageProcessor和friends在覆盖率上直接执行基本操作(如裁剪和缩放)，并使用Arguments工具简化命令行处理。我们将创建一个简单的实用程序应用程序来“平铺”一个覆盖范围(为了简单起见，只是简单地细分信封)并可选地缩放结果平铺预先准备其中许多可能已经在前面示例中的pom.xml中了，但至少要确保以下依赖
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2024-08-20 22:50:56
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# 使用Java和GDAL读取DEM文件的指南
在地理信息系统（GIS）中，数字高程模型（DEM）是常见的数据格式，用于表示地表的高程信息。Java作为一种广泛使用的编程语言，可以结合GDAL库来读取和处理DEM文件。本文将详细介绍如何在Java中使用GDAL读取DEM文件的流程和代码示例。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现的整体流程：
| 步骤 | 描述
文章目录1. 原理1) ArcMap生成彩色晕渲图2) 彩色色带赋值3) 颜色叠加2. 实现3. 结语4. 参考 1. 原理 ArcMap生成彩色晕渲图可以通过ArcMap的做法来参考如何生成彩色晕渲图（参考[1]），在ArcMap中生成彩色晕渲图的步骤如下：通过山体阴影工具生成灰度晕渲图，这一点与前面文章介绍的相一致。然后在原DEM图的显示中，选择最大最小拉伸显示，然后选择一个合适的
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2024-08-07 01:21:37
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1.地图加载:就是根据地图数组编号，把各种“瓷砖”贴到相应坐标下的过程。 步骤： 1.定义常量和变量//1.定义常量
const int rows=8,cols=8;//8
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2024-06-25 19:15:33
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在之前的博客中，我们已经看到了gdal对dem数据的强大的处理功能，其中除了坡度坡向等，还有一个比较厉害的，就是使用DEM生成一个彩色的图像。之前关于这方面也翻译了几篇博客，详见《使用GDAL对DEM渲染处理流程》、
原创
2022-01-07 11:34:01
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下面是翻译的一篇国外的博客，没有严格按照的字面意思翻译，是按照我自己的理解来进行翻译的，如果
原创
2022-01-07 11:51:57
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# 使用GDAL在Java中根据坐标获取DEM高度
在地理信息系统中，数字高程模型（DEM）是一种描述地表高度的数据格式。开发人员通常需要根据给定的坐标获取该位置的高度值。这里将介绍如何使用GDAL库在Java中实现这一功能。
## 整体流程
为了实现“根据坐标获取高度”的功能，我们可以按照以下步骤进行处理：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备工
目录前言classic ATEeTAE 总结前言 书接上回，在使用ERDAS提取到特征点对 ERDAS自动、手动和导入特征点对（超详细），并进行了区域网平差 摄影测量：ERDAS实现区域网平差 后，我们就可以顺理成章的进行DTM和DEM的生成了，像DEM这种三维产品其实生成过程还是非常麻烦的，要进行影像格式转换
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2024-03-25 13:34:58
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零、 前言 说起Hillshade，其实就是模拟太阳光照射地形所引起的明暗对比，然后来对地形图进行渲染，使之看起来具有立体效果的一种方式，常用于地图的渲染，如表1所示，具体的可以参考文献[1]，表1中的图均来自参考文献[1]。表1 DEM、山体阴影以及应用对比DEM图像（使用颜色渲染）从左图的DEM图像中计算的山体阴影图Paper Map Without HillshadeP
原创
2022-01-07 11:50:57
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前两天看见一条消息，说《21岁日本女星惨遭猥亵，只因自拍瞳孔倒影暴露住址》，大致意思就是说我们日常拍的照片中是存在GPS信息的，通过GPS信息再结合照片中的环境，就可以锁定我们的位置了。看完之后还真的是心生恐惧呢，顿时让我体会到了“知识改变命运，科技改变生活”的真正含义，了不起，了不起~估计不仅是我，还有很多人都已经看到了这条消息，那真的是如消息中所说的那样吗。对此，我想说，是的，照片
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2023-07-11 20:35:04
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前面也分析过springboot集成shardingsphere组件实现分库分表。分库分表主要解决海量数据引起的IO问题、查询慢等问题。 ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 3 款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能。 1、ShardingSphere-JDBC：定位为轻量级 Jav
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2024-04-19 11:28:51
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使用GDAL打开和保存常见格式图像（代码） 习惯了使用OpenCV的cvLoadImage函数和imread函数打开图像，但是貌似老师不喜欢opencv，实验室也用惯了GDAL，于是乎，就搜集各种资源，整理了使用GDAL读写图像的代码。1.使用GDAL打开常见格式图像，并且保存到一维数组中 首先，需要判定图像后缀名，因为GDAL使用不同的驱动器打开对应的图像格式文件，笔者写了个支持JPG、BMP、
基于GPU的高分一号影像正射校正的设计与实现一 RPC正射校正的原理影像正射校正的方法有很多，主要包含两大类：一类是严格的几何纠正模型，另一类是近似几何纠正模型。当遥感影像的成像模型和有关参数已知时，可以根据严格的成像模型来校正图像，这种方法属于严格几何纠正，最具代表的是共线方程法。当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时，可以用假定的数学模型模拟成像模型，对影像实现校正，这种方法属于近似
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2024-10-09 07:19:36
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之前写了一篇使用GDAL下载SRTM的数据，只是大概说明了下怎么下载，文章后面说要写代码实现，最近太慢，一直拖
原创
2022-01-07 15:18:28
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