对于后端程序员，特别是 Java 程序员来讲，排查线上问题是不可避免的。各种 CPU 飚高，内存溢出，频繁 GC 等等，这些都是令人头疼的问题。那么，遇到这些问题该如何解决呢？首先，出现问题，肯定要先定位问题所在，然后分析问题原因，再然后解决问题，最后进行总结，防止下次再次出现。线上问题千奇百怪，就算是身经百战的专家也会遇到棘手
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2023-07-11 21:43:40
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背景在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。事情最初是线上某应用垃圾收集出现Full GC异常的现象，应用中个别实例Full GC时间特别长，持续时间约为15~30秒，平均每2周左右触发一次；JVM参数配置“-Xms20
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2023-12-08 11:17:53
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遇到full gc问题 或者服务器内存飙高问题不要慌，凡事一定都有解决办法，相信自己。 ‘1、第一步通过jdk自带的命令来了解一下大概的情况JDK的自带工具，包括jmap、jstat等常用命令：查看堆内存各区域的使用率以及GC情况jstat -gcutil -h20 pid 1000查看堆内存中的存活对象，并按空间排序jmap -histo pid | head -n20dump堆内存文件jmap
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2023-10-11 16:48:52
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前提概要之前的JVM专题总共大致近50章节，问题介绍相关的JVM的原理分析，比较接近于理论化，并且也穿插这相关的GC问题排查和调优的技术功能实现，但是很多小伙伴都建议我多针对于实际优化角度和故障排查而言，进行相关的分析和总结，所以有了目前的【线上解决方案系列】希望大家会喜欢！什么是GC问题堆内内存泄漏总是和GC异常相伴。不过GC问题不只是和内存问题相关，还有可能引起CPU负载、网络问题等系列并发症
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2023-08-04 14:02:24
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Java程序在运行中会出现各种问题，包括CPU、内存、磁盘等。下面介绍一下常用的问题排查方法。一、CPU问题当出现性能问题时，我们首先会排查是否是CPU方面的问题。包括CPU负载过高、死循环、频繁 gc 以及上下文切换过多。在JAVA程序中，经常使用jstat、jstack命令来排查Java程序导致的CPU问题。我们先用 ps 命令找到对应进程的 pid(如果你有好几个目标进程，可以先用 top
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2023-08-08 07:47:59
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线上四台机器同一时间全部 OOM，到底发生了什么？案发现场昨天晚上突然短信收到 APM （即 Application Performance Management 的简称，我们内部自己搭建了这样一套系统来对应用的性能、可靠性进行线上的监控和预警的一种机制）大量告警 画外音: 监控是一种非常重要的发现问题的手段，没有的话一定要及时建立哦紧接着运维打来电话告知线上部署的四台机器全部 OOM (out
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2023-07-26 12:51:10
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CPU磁盘内存GC问题网络线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定
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2023-10-20 18:01:13
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CPU磁盘内存GC问题网络线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定
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2023-10-20 18:01:14
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专注于Java领域优质技术，欢迎关注作者：fredalxin线上故障主要会包括 CPU、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如 jstack、jmap 等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是 df、free、top 三连，然后依次 jstack、jmap 伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排
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2023-11-29 10:40:21
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查看 windows 开机多少天了查看系统日志会出现下面
原创
2014-03-10 11:15:22
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Y说最近杭州的花都陆陆续续开了。本来打算去太子湾看看郁金香，但到了地方才发现太子湾人满为患，无预约不能进。于是就在西湖边逛了逛，拍了点花花草草的照片。当然，为了能够拍到好看的照片，我翻出了吃灰已久的索尼微单相机，也顺便学了一波摄影基础，偏入门的摄影知识，整理成了思维导图，包含摄影的理论基础和索尼相机的主要使用方法。感兴趣的朋友可以关注我的微信公众号“编了个程”，回复“摄影基础”就可以获取这份思维导
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2021-03-24 10:40:48
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在现代Java应用中，垃圾回收（GC）是一个不可忽视的重要环节。尽管GC自动管理内存，避免了手动释放资源的麻烦，但它带来的性能开销却常常困扰开发者。从GC暂停时间到吞吐量影响，如何在保证应用稳定性的同时，优化GC的性能，是每个Java开发者面临的挑战。本文将深入探讨GC的基本原理、常见策略及调优方法，帮助你更好地理解GC背后的机制，解决GC相关的性能瓶颈，提升应用的响应速度和吞吐量。Java GC
Java的垃圾回收(GC)机制是JVM自动内存管理的核心部分，但不当的GC行为可能导致应用停顿、吞吐量下降甚至内存溢出等问题。本文将系统介绍如何有效判断和排查Java GC问题，帮助开发者快速定位和解决生产环境中的GC相关性能问题。一、GC问题常见表现在开始排查前，我们需要先识别GC问题的典型表现：应用响应时间变长：频繁或长时间的GC停顿导致请求延迟增加吞吐量下降：系统处理能力明显降低CPU使用率
一： 问题背景与现象 1、健康检查失败 2、接口测试反应慢 3、系统多次CPU或内存使用率飙升,且是java进程引起二： 解决问题思路 1.确定服务已部署成功且没有被回收，健康状态检查成功，打开终端控制面板，登录服务器，若不能直接登录则先登录跳板机，再登录服务器，执行jps命令查看服务进程是否还存在2.
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2024-05-27 20:28:58
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最近线上某站点young gc有点频繁，经过排查确定了问题，这里记录一下遇到GC，三步走1. 确认是哪些对象引起的GC2. 找到这些对象是哪里构造的3. 根据情况进行优化。确认是哪些对象引起的GC一般情况下，我们可以通过jmap dump的方式把堆dump出来进行分析，但dump出来的是一个静态文件。反应的是某一时刻的情况， young gc 中的对象存活时间较短，dump出的文件不一定能反应出问
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2024-02-04 09:32:51
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1.GC定义：java垃圾回收机制，目前主流的JVM(HotSpot)采用的是分代收集算法。采用类似于树形结构的可达性分析来判断对象是否存在引用。即：从GcRoot开始，把所有可以搜索的到的对象标记为存活对象。2.GC必备知识准备：JVM内存结构；常说的GC主要是针对运行的数据区域。主要需要关注五块：分别是方法区(MethodArea)，Java栈(Java Stack)，本地方法栈(Native
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2023-12-07 07:12:17
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# Java 排查 Full GC 的方法与实践
在 Java 应用程序的运行中，内存管理是至关重要的工作，而垃圾回收（Garbage Collection，GC）则是保障内存有效利用的重要手段。在 GC 过程中，可能会出现 Full GC 的情况，这通常会导致应用性能的显著下降。因此，了解如何排查和优化 Full GC 现象，将对开发和运维工作产生积极的影响。
## 什么是 Full GC？
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及 Full GC 次数过多的问题。当然，这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出 jstack 和内存信息
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2024-07-09 23:04:55
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提示：文章先作为初版，等后续时间充足后，补充更深的内容 文章目录如何排查JVM问题一、理论二、操作 如何排查JVM问题一、理论排查JVM问题可以按照以下步骤进行：收集问题相关信息：记录问题发生的时间、频率和具体的错误信息或异常堆栈跟踪。**获取应用程序的日志文件、JVM的日志文件、线程转储（Thread Dump）、内存转储（Heap Dump）**等相关信息。检查系统资源：查看系统的CPU使用率
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2023-07-17 12:52:41
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文章目录1 引言2 CPU问题排查套路3 内存问题排查套路4 磁盘及IO问题排查套路5 业务问题排查套路6 总结参考资料相关阅读 一句话概括：java应用线上问题如CPU过高，内存溢出，IO过高等问题如何排查，本文为你详细讲述。1 引言java应用上线运行后，免不了会有各种问题，总的来说问题会分为四大类：（1）CPU相关问题（2）内存相关问题（3）磁盘及IO相关问题（4）业务代码问题。针对这些问
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2024-05-17 03:36:30
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