一、spark job日志介绍 spark中提供了log4j的方式记录日志。可以在$SPARK_HOME/conf/下，将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置。但这个配置为全局配置，不能单独配置某个job的运行日志。
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2023-07-11 20:18:42
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# Spark如何查看GC日志
在使用Spark时，我们经常需要查看GC（垃圾回收）日志来分析内存使用情况和性能问题。本文将介绍如何使用Spark提供的配置选项和日志记录工具来查看GC日志。
## 1. 配置Spark以记录GC日志
Spark提供了一些配置选项来控制GC日志的记录。我们可以在启动Spark应用程序时通过以下方式进行配置：
```shell
$ spark-submit -
原创
2024-01-17 07:40:31
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# 深入理解 Spark GC 日志
在大数据处理中，Apache Spark 是一个强大的工具。然而，在大规模数据处理时，内存管理显得尤为重要。垃圾收集（Garbage Collection，GC）是内存管理中的一个关键概念。了解 Spark 的 GC 日志，可以帮助我们优化性能，避免应用程序的性能瓶颈。
## 什么是 Garbage Collection？
垃圾收集是 JVM 中的一项自
原创
2024-10-17 13:31:43
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1．驱动器节点(Driver)Spark的驱动器是执行开发程序中的 main方法的进程。它负责开发人员编写的用来创建SparkContext、创建 RDD，以及进行 RDD 的转化操作和行动操作代码的执行。如果你是用spark shell，那么当你启动 Spark shell的时候，系统后台自启了一个 Spark 驱动器程序，就是在Spark shell 中预加载的一个叫作 sc 的 SparkC
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2023-10-05 16:15:33
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如何分析GC日志学习内容：Java VisualVM：功能介绍GC日志分析：分析： 学习内容：Java VisualVM：工具在目录：C:\Java\jdk1.8.0_181\bin**功能介绍1.抽样器，点击内存，就可以看到各个类占用内存大小，实例数量，一眼就能定位到具体的异常方法。2.点击监视 可以看到堆内存的使用情况3.插件下载4.点击下载Visual GC插件。可以看到各代内存情况5.远
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2023-08-12 20:25:07
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1 背景在测试spark计算时，将作业提交到yarn（模式–master yarn-cluster）上，想查看print到控制台这是很难的，因为作业是提交到yarn的集群上，所以，去yarn集群上看日志是很麻烦的，但是又需要看print的信息，方便调试或者别的目的。Spark日志确切的存放路径和部署模式相关，如果是YARN模式，最简单地收集日志的方式是使用YARN的日志收集工具（yarn logs
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2023-08-08 07:35:07
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线上GC日志如何查看附上案例的jvm参数-server
-Xms2048M
-Xmx2048M
-Xss256k
-XX:NewSize=512M
-XX:MaxNewSize=512M
-XX:SurvivorRatio=8
-XX:CMSInitiatin
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2024-04-21 15:49:22
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Spark关键词：spark计算引擎，资源调度（申请资源），任务调度（执行task）累加器，广播变量。spark计算引擎，资源调度（申请资源），任务调度（执行task）注：此此流程使用 yarn-client 模式1-7 为资源调度（申请资源）
1在本地启动Driver程序
2.向RM申请启动AM
3. AM随机分配一个节点启动AM
4.启动AM
5.AM向RM申请启动Executor
6.AM
一、环境开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
MySQL 5.1.47
MySQL c3p0 0.9.1.2 连接池
作业运行环境：
系统：Linux CentOS7（两台机：主从节
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2024-10-09 11:48:51
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# Java 获取 GC 日志指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要获取 Java 应用程序的垃圾回收（GC）日志的情况。这可以帮助你分析应用程序的内存使用情况，优化性能。本文将为你提供一个完整的指南，教你如何实现“Java 获取 GC 日志”。
## 步骤概览
以下是获取 GC 日志的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置 JVM 参数
原创
2024-07-17 08:27:02
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# Java获取GC日志的实现
## 引言
在Java开发中，垃圾回收（GC）是一个非常重要的概念。通过了解和分析GC日志，我们可以深入了解Java程序的内存使用情况，进而进行性能优化和排查内存泄漏等问题。本文将向你介绍如何获取Java的GC日志。
## 流程概述
下面是获取Java的GC日志的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配置Java虚
原创
2024-01-23 12:18:08
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1.什么spark？Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。-------------------------------------------------------------------------------------------------------2.spark生态spark core：spark 的核心计算spark sql ：对历史数据的交互式查询（即席
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2024-07-29 16:00:15
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每一种垃圾收集器的日志形式都是由它们自身的实现所决定的，换而言之，每个收集器的日志格式都可以不一样。但虚拟机设计者为了方便用户阅读，将各个收集器的日志都维持一定的共性，例如以下两段典型的GC日志：33.125：[GC[DefNew：3324K-＞152K（3712K），0.0025925secs]3324K-＞152K（11904K），0.0031680 secs]
100.667：[FullG
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2024-06-12 12:51:22
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性能调优相关的原理讲解、经验总结；掌握一整套Spark企业级性能调优解决方案；而不只是简单的一些性能调优技巧。针对写好的spark作业，实施一整套数据倾斜解决方案：实际经验中积累的数据倾斜现象的表现，以及处理后的效果总结。调优前首先要对spark的作业流程清楚：Driver到Executor的结构；Master: Driver
|-- Worker: Executor
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2024-06-06 20:48:26
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# Spark 执行日志如何获取
## 问题描述
我们在使用 Spark 进行大规模数据处理时，经常需要查看 Spark 的执行日志来进行调试和性能优化。但是，Spark 的执行日志默认并不会输出到终端或日志文件中，因此我们需要通过一定的配置和代码来获取这些执行日志。
## 解决方案
下面我们将介绍一种通过修改 Spark 的配置和添加代码来获取执行日志的方案。
### 1. 修改 Spar
原创
2024-01-19 09:16:33
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Java GC类型Java中的GC有哪几种类型？参数描述UseSerialGC虚拟机运行在Client模式的默认值，打开此开关参数后，使用Serial+Serial Old收集器组合进行垃圾收集。UseParNewGC打开此开关参数后，使用ParNew+Serial Old收集器组合进行垃圾收集。UseConcMarkSweepGC打开此开关参数后，使用ParNew+CMS+Serial Old收
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2023-08-06 22:06:55
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# 如何实现“spark 查看task 对应的GC日志”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备工作) --> B(查找task ID)
B --> C(查看GC日志)
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
TASK {
int task_id
int gc_log_id
原创
2024-05-30 05:42:52
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1、设置conf的方式有三种： set by SparkConf: conf.set(“spark.driver.maxResultSize”, “3g”)
set by spark-defaults.conf: spark.driver.maxResultSize 3g
set when calling spark-submit: –conf spark.driver.maxResul
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2023-08-12 20:27:54
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一，准备工作：开发环境（个人配置环境）：windows 2003，Eclipse3.5.2，jdk1.6.0_21，Ant1.7（eclipse中自带）,tomcat源代码下载：http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp 其中有openfire源代码包和spark客户端http://stefan-strigler.de/jwchat
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2024-06-25 13:19:01
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通过阅读GC日志，我们可以了解Java虛拟机内存分配与回收策略。内存分配与垃圾回收的参数列表-XX： +PrintGC 输出Gc日志。类似： -verbose：gc-XX： +PrintGCDetails 输出GC的详细日志-XX： +PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）-XX： +PrintGCDateStamps输出GC的时间戳（以日期的形式，如2013一0
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2023-10-16 17:17:09
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