文章目录前言introprogramming modelSIMT core内部架构instruction fetch looptwo-loop approximationthree-loop approximationcache 架构 前言本文章来自general-purpose graphics processor units architectureintro首先GPGPU从传统上来说用于处
转载 2023-08-09 23:24:25
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目录前言一、胸部疾病之间的关联信息二、网络架构1、GCN网络的输入2、GCN网络的计算公式三、GCN加入自己的网络中四、总结前言最近的工作是做X线胸片疾病的多标签分类研究,使用Basline已经可以达到比较高的AUC指标了,最近在思考有没有其他的idea能够将AUC指标提升一下。了解到一个可以提升地方就是利用标签之间的关系信息,即每一种疾病之间都存在关联信息,我想要将该关联信息利用起来从而提升模型
引言 在本章中重点则是对JDK后续新版本中研发推出的高性能收集器进行深入剖析,但在开始前,先来看看JDK的发布记录中关于GC体系的改变:2018年9月:JDK11发布,引入Epsilon垃圾回收器,又被称为"No-0p(无操作) "回收器。同时,引入了可伸缩的低延迟垃圾回收器ZGC(Experimental)。2019年3月:JDK12发布,增强G1收集器,实现自动返还未用堆内存给操作系
  过去的几天里,我把JVM内部的垃圾回收算法和垃圾回收器。还剩下最后一个G1回收器没有说,我们今天数一下G1回收器和常见的参数配置。G1回收器G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器,以极高概率满足GC停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征。我们会想一下我们上次课说的parNew+CMS回收器已经很厉害了,但是我们的服务器是那
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一、概述G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,在JDK1.7中引入了G1 GC,从JAVA 9开始,G1 GC是默认的GC算法。通过-XX:+UseG1GC参数来启用。G1收集器是工作在堆内不同分区上的收集器,分区既可以是年轻代也可以是老年代,同一个代的分区不需要连续。并且每个代分区的数量是可以动态调整的。为老年代设置分区的目的是老年代里有的分区垃圾多,有
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前言Java是目前用户最多、使用范围最广的软件开发技术,Java的技术体系主要由支撑Java程序运行的虚拟机、提供各开发领域接口支持的Java类库、Java编程语言及许许多多的第三方Java框架(如Spring、MyBatis等) 构成。在国内,有关Java类库API、Java语 言语法及第三方框架的技术资料和书籍非常丰富,相比而言,有关Java虛拟机的资料却显得异常贫乏。JVM是Java语言可以
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图神经网络(六)GNN的应用简介(3)GNN的未来展望6.3 GNN的未来展望1.充分适应复杂多变的图数据2.在更多推理任务上的应用于学习机制的研究改进3.对超大规模图建模的支持参考文献 6.3 GNN的未来展望 的快速发展离不开近些年深度学习在各方面的重要积淀。而与 的结合,可以助力深度学习系统拓展其在更广领域、更多层面的场景任务中获得成功。我们非常确信在未来几年, 会在越来越多的场景下得到
 G1 GC是Java HotSpot虚拟机的低暂停,服务器风格的分代垃圾收集器。G1 GC使用并发(concurrent)和并行(parallel)阶段来实现其目标暂停时间并保持良好的吞吐量。当G1 GC确定需要进行垃圾收集时,它将首先收集存活数据最少的区域(垃圾优先处理)。垃圾收集器(GC)是一种内存管理工具。G1 GC通过以下操作实现自动内存管理:在年轻一代分配对象,并将老化的对象
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一、对G1的一般建议一般建议使用G1及其默认设置,最终为其提供不同的暂停时间目标,并根据需要使用-Xmx设置最大Java堆大小。G1 默认值的平衡方式与其他任何收集器都不同。G1 在默认配置中的目标既不是最大吞吐量也不是最低延迟,而是在高吞吐量下提供相对较小的统一暂停。但是,G1 以增量方式回收堆中的空间和暂停时间控制的机制会在应用程序线程和空间回收效率中产生一些开销。如果您喜欢高吞吐量,那么可以
简称STW —— Stop the World,暂停所有在执行的线程简史2004年Sun实验室第一次发表G1论文JDK6U14中第一次作为实验选项引入JDK7中开始作为替换CMS的方案JDK9中成为默认的垃圾回收器JDK10优化,将其fullGC改为并行: JEP307JDK11引入了更新的ZGC,可能会成为G1的潜在替代者G1特有数据结构和算法Region堆仍然有新生代(eden、survivo
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2022年11月,广和通5G R16模组FM650-CN在OpenLab实验室顺利完成了5G LAN相关性能技术认证,充分验证了FM650-CN在5G LAN技术支持上完善的实用性,为后续终端设备商用化打下了技术基础。5G LAN作为3GPP R16所定义的关键特性之一,是推动5G与工业互联网深层次融合的技术,对5G+工业互联网发展有重要意义。5G LAN技术大大简化5G工业互联网无线组网架构,实
如今甜品级游戏显卡市场中,又荣增了一名全新成员——来自于AMD的Radeon RX 5500 XT。2019年可以说是AMD十足风光的一年,作为AMD家族7nm系列的第三款显卡,RX 5500系列终于和RX 5700系列完成了对中端与高端产品线的补全。至少在寒假购机来临之前,AMD目前所给出的产品价格选购区间,还是让人感觉挺满意的。 在GCN架构诞生的7年后,AMD为Na
Greenplum(GP)采用了MPP架构,基于开源的数据库 PostgreSQL(PG)。  1.首先什么是MPP架构?GreenPlum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中,每个 Segment 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。换言之,每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配(D
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上星期麒麟 710 处理器与华为 nova 3i 一起宣告,近来,海思新一代旗舰处理器麒麟 980 又有新曝光。麒麟 980 处理器依据 7 纳米制程,选用 4 个 A77 大核+4 个 A55 小核架构,最高主频为 2.8GHz,GPU 也搭载华为自主研发的图形处理器。基频处理器没有更多信息,但有消息称年初宣告的 balong 765 基频可能出在麒麟 980。 首发 7 纳米和 A77 架构
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在UPYUN主办的“UPYUN Open Talk ”第三期北京站上,58同城系统架构师孙玄详细介绍了58同城的商家(移动)管理平台的技术架构及演变历程,并就企业的核心O2O技术进行了专题的分享。孙玄表示,58同城是一个分类信息网站,涵盖房产、二手车、招聘、黄页等内容,在每一个类别里都能看到方便用户交流沟通的58帮帮。58帮帮分为IM部分和非IM的业务处理部分,目前,整个帮帮系统每天要处理10亿次
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就是12306票池方面的最新研究进展,没做过这么大的系统,随便写写,欢迎批评指正。 在前面的文章里,12306票池架构探讨(一)和12306票池架构探讨(二)里大概说了下票池实现的思路和选用的数据结构(数据结构上还有些争议),主要的思想就是将整个票池放在内存里 – 整个数据库都在内存里。 关于票池的需求,请参看我的另一篇帖子:http://12
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在专用领域,比如DSP,GPU中,通用寄存器通常都很宽,也就是说大于通常的32位或者64位。其原因在于,这些针对特定领域设计的处理器,其硬件架构是为问题服务的,举例来说,GPU处理颜色的时候,一个像素ARGB是四个32位或者16位的浮点数,所以寄存器有128位或者64位宽也就不足为奇了。那么我们为什么没有见到,或者说市场上为什么没有“128位”的通用处理器呢?这有很多计算机体系结构的原因在里面,容
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前言:麒麟820处理器或将如当年麒麟810处理器一样,再一次改变当下5G手机市场的竞争格局,成为2020年5G市场的“新一代神U”。3月30日,华为荣耀3月30日晚间,伴随着荣耀30S,华为/荣耀的第二款5G SoC处理器“麒麟820”正式登场,这也是其首款定位主流市场的5G整合平台。麒麟820处理器参数:(1)1个2.36GHz大核(A76)+3个2.22GHz中核(A76)+4个1.84GHz
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骁龙8处理器自从发布后一直被diss不断,那发热量实在是让人爱不起来,影响了用户的体验。还好,定位次旗舰的骁龙7系芯片的表现口碑相当不错,又将骁龙系芯片拉回之前水平。尤其是今年推出的新一代骁龙7处理器更是被称为一代神U,那么骁龙7系芯片表现如何呢?骁龙7系芯片在过去这两年里频频出现爆款,18年登场的骁龙710让我印象深刻,采用10nm制程工艺打造,「2大核6小核」的CPU组合,大核心基于公版Cor
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原标题:四代霄龙:5nm/Zen4架构,核心/内存通道数增50%四代霄龙:5nm/Zen4架构,核心/内存通道数增50%开年后的2、3月对于芯片巨头来讲显得格外热闹。不仅新品发布不断,而且都是性能大幅上涨的利好消息。近日, 代号“Milan”(米兰)的AMD服务器数据中心产品--第三代霄龙7003系列也将发布,同时还有热心网友曝光了代号为“Genoa”(热那亚)的第四代霄龙7004系列产品特性。A
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