第一章MySQL架构与历史用途:MySQL既可以嵌入到应用系统中(嵌入式数据库还是用sqlite比较好),也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。1.1 MySQL的逻辑架构MySQL最重要、最与众不同的特征是它的存储引擎架构,这种架构的设计将查询处理(Query Processing)及其他系统任务(Server Task)和数据的存
转载 2023-09-19 08:49:37
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目录一:MySQL架构与历史1.1:MySQL逻辑架构优化与执行1.2:并发控制1:读写锁2:锁粒度3:表锁4:行锁1.3:事务隔离级别事务日志MySQL中的事务隐式和显示锁定1.4:多版本并发控制二:schema与数据类型优化1:选择优化的数据类型1.1:整数类型1.2:实数类型1.3:字符串类型1.4:枚举1.5:日期和时间类型三:创建高新能的索引1:索引基础1.1:索引的类型 一:MySQ
高性能Mysql 读书 笔记总结Mysql特性:可以嵌入到应用程序中可以支持数据仓库支持内容索引和部署软件 等存储引擎架构 文章目录1.1 MySQL 逻辑架构1.1连接管理与安全性1.2优化与执行 总结MySQL逻辑架构分为三层:连接层(Connection Layer):处理客户端连接请求,并且负责身份验证和授权,如果验证通过,就会创建一个线程,开启一个会话(Session)。查询层(Quer
文章目录第1章 MySQL架构与历史MySQL架构事务隔离级别事务日志多版本并发控制MVCCMySQL存储引擎MyISAMInnoDB第4章 Schema与数据类型优化范式和反范式第5章 创建高性能的索引索引的概念B+Tree三星索引最左匹配原则高性能索引策略多列索引 第1章 MySQL架构与历史MySQL架构MySQL采用的是分层架构:上层是Server层,下层是存储引擎层。这里讲一下一条SQ
最近在研究js的性能问题,总结了几点最基本的js优化。1:JS的脚本位置       浏览器在解析到body之前,不会渲染页面的任何部分,推荐将<script>标签放在body的底部,减少对整个页面下载的影响。因此优化js的首要规则将脚本放在底部。2:合并js脚本,减少外联脚本的数量   &nbs
转载 2023-06-26 22:48:24
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第4章 Schema与数据类型优化4.1 选择优化的数据类型4.1.3 字符串类型VARCHAR和CHAR类型VARCHAR和CHAR是两种最主要的字符串类型。不幸的是,很难精确地解释这些值是怎么存储在磁盘和内存中的,因为这跟存储引擎的具体实现有关。下面的描述假设使用的存储引擎是InnoDB和/或者MyISAM。如果使用的不是这两种存储引擎,请参考所使用的存储引擎的文档。先看看VARCHAR和CH
使用hasOwnProperty()方法检测一个属性存在实例还是原形中,当属性存在对象实例中时,返回true alert(person1.hasOwnProperty("name"));  //false 来自原型 原型和in操作符 单独使用和for-in中,单独使用时无论属性存在于实例中还是原型中都返回true ECMAScript 5的Object.keys()方法,接收一个对象作为参数,返回
MySQL是世界上使用最广泛的开源数据库,它在业界的受欢迎程度让其他数据库望尘莫及。它是一个关系型数据库管理系统,多年来依然是应用程序的核心。在过去几年里,MySQL有一些重要发展。因此,整理更新10个MySQL性能调优技巧。模式设计很重要辅助索引(Secondary Key)行可以从索引中获得服务审查与回顾可见性很重要谨慎使用调优工具I/O操作仍然昂贵利用通用表的表达式优势注意云计算保持Repl
转载 2023-09-17 00:54:36
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1、explain 中 extra (using index ) 表示覆盖索引,sql优化中最好能使用覆盖索引,否则(二级索引)需要回表查询。所谓覆盖索引,是指要查询的列正好是索引,而条件也是这个索引之一2、where 语句中 条件等于主键的 ,在内核索引层完成,条件等于非索引的,在服务层完成3、读索引加共享锁,读主键加排他锁4、当有连接表而其中一条语句中有含有where = 主键的,优化器会优先
文章目录高性能mysql一、Mysql架构及历史1.1 连接管理与安全性1.2 优化与执行二、并发控制2.1 读写锁2.2 锁颗粒度三、事务3.1 ACID3.2 隔离级别3.3 死锁3.4 事务日志checkpoint机制(内存中被修改的数据啥时候同步到磁盘)3.5、mysql中的事务3.6 多版本并发控制(行锁的变种,目的:提高并发)例子四、 MySQL的存储引擎 高性能mysql一、Mys
第1章 MySQL架构与历史MySQL的架构可在多种不同场景中应用并发挥好的作用,足够灵活,能够适应高要求的环境。概要地描述MySQL的服务器架构、各种存储引擎之间的主要区别。1.1 MySQL逻辑架构三层组件(★):最上层处理连接&安全&认证 :校验服务器是否可连接、客服端认证是否通过、能够访问的资源。第二层是核心服务功能(服务器层):查询解析、分析、优化、缓
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  《高性能MySQL》(第3版)讲解MySQL如何工作,为什么如此工作?  MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析,以及复制、扩展和备份/还原等主题  schema设计  索引优化  查询优化  事务  【扩展应用】集群:复制-备份-恢复,负载均衡,高可用-高可扩展性,容灾技术  【知识点】  InnoDB存储引擎  备份和恢复的策略 
一、索引简介数据库中,索引对于查询来说至关重要。它就像书籍里的目录一样,能在磁盘页面中迅速找到所需要的记录,能够将查询性能提高好几个数量级。所以索引是应对查询性能最有效的手段。下面从原理的角度分析mysql的集中索引类型。二、B-TREE和B+-TREE的特点首先明确一点,mysql中的索引是存储引擎实现的,而不是在服务器层实现的,所以每种存储引擎的索引实现方式可能不同,支持的索引类型也有可能不同
MySQL高可用架构MHA介绍简介: MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障
本文目录本文导读一、组合索引提升查询性能1、什么是组合索引2、组合索引的陷阱3、组合索引设计实战3.1 表的时间列建立联合索引3.2 防止回表二、最左匹配原则三、MySQL选择索引的原理四、企业MySQL创建索引设计规范五、分析 MySQL 索引优化过程总结本文导读高性能高可用设计实战-索引篇,结合上一篇文章 《深入理解MySQL索引原理》,本篇通过组合(联合、覆盖)索引是如何在生产环境中提升查询
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性能优化1.应用优化1.1 使用数据库连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免数据重复检索1.2.2 增加cache层1.3负载均衡1.3.1 MySQL读写分离1.3.2 采用分布式数据库架构2.MySQL内存管理及优化2.1 内存优化原则2.2 MyISAM内存优化2.3 InnoDB内存优化3. MySQL并发参数调整4. MySQL锁4.1 锁概述4.2 锁分类4.3 MyS
版本说明:不同数据库版本可能对SQL的执行以及部分特性产生巨大的影响,所以在这里明确一下版本参考书籍版本:5.1或5.5实战案列实际使用版本:5.7MySQL高性能实战——part4——高性能索引使用一.索引基础1.什么是索引索引是帮助快速获取查询结果的一种数据结构!!!本质:索引是数据结构!,排好序的快速查找数据结构!要理解 MySQL中索引是如何工作的,最简单的方法就是去看看一本书的“索引”部
文章目录1.1Mysql逻辑架构1.1.1连接管理和安全性1.1.2优化与执行1.2并发控制1.2.1读写锁1.2.2锁粒度1.3事务1.3.1隔离级别1.3.2死锁1.3.3事务日志1.3.4mysql中的事务1.4多版本并发控制1.5mysql存储引擎1.5.1Innodb存储引擎1.5.2mylsam存储引擎1.5.3查看数据库支持的引擎1.5.4支持的通信方式1.5.5转换表的引擎 前
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一、创建高性能索引 1.1 索引原理 ... 1.2 索引分类 1.2.1 B+Tree 1.2.2 Hash 特点: 哈希索引只包含哈希值和行指针,不存储字段值 非值顺序存储,无法用于排序 不支持部分索引列查询(哈希值...
原创 2022-10-08 10:42:19
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太慢!太慢!多维分析、自助分析、管理驾驶舱、报表、手机 APP 或者查询太慢,被用户 diss?集算器为您加速!
SPL
原创 2020-03-02 14:13:18
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