MySQL是世界上使用最广泛的开源数据库，它在业界的受欢迎程度让其他数据库望尘莫及。它是一个关系型数据库管理系统，多年来依然是应用程序的核心。在过去几年里，MySQL有一些重要发展。因此，整理更新10个MySQL性能调优技巧。模式设计很重要辅助索引（Secondary Key）行可以从索引中获得服务审查与回顾可见性很重要谨慎使用调优工具I/O操作仍然昂贵利用通用表的表达式优势注意云计算保持Repl
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2023-09-17 00:54:36
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文章目录高性能mysql一、Mysql架构及历史1.1 连接管理与安全性1.2 优化与执行二、并发控制2.1 读写锁2.2 锁颗粒度三、事务3.1 ACID3.2 隔离级别3.3 死锁3.4 事务日志checkpoint机制(内存中被修改的数据啥时候同步到磁盘)3.5、mysql中的事务3.6 多版本并发控制(行锁的变种,目的：提高并发)例子四、 MySQL的存储引擎 高性能mysql一、Mys
第1章 MySQL架构与历史MySQL的架构可在多种不同场景中应用并发挥好的作用，足够灵活，能够适应高要求的环境。概要地描述MySQL的服务器架构、各种存储引擎之间的主要区别。1.1 MySQL逻辑架构三层组件（★）：最上层处理连接&安全&认证 ：校验服务器是否可连接、客服端认证是否通过、能够访问的资源。第二层是核心服务功能（服务器层）：查询解析、分析、优化、缓
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2023-06-01 18:17:19
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1、explain 中 extra (using index ) 表示覆盖索引，sql优化中最好能使用覆盖索引，否则(二级索引)需要回表查询。所谓覆盖索引，是指要查询的列正好是索引，而条件也是这个索引之一2、where 语句中 条件等于主键的 ，在内核索引层完成，条件等于非索引的，在服务层完成3、读索引加共享锁，读主键加排他锁4、当有连接表而其中一条语句中有含有where = 主键的，优化器会优先
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2023-08-30 16:06:39
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本文目录本文导读一、组合索引提升查询性能1、什么是组合索引2、组合索引的陷阱3、组合索引设计实战3.1 表的时间列建立联合索引3.2 防止回表二、最左匹配原则三、MySQL选择索引的原理四、企业MySQL创建索引设计规范五、分析 MySQL 索引优化过程总结本文导读高性能高可用设计实战-索引篇，结合上一篇文章 《深入理解MySQL索引原理》，本篇通过组合（联合、覆盖）索引是如何在生产环境中提升查询
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2023-09-19 10:32:46
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版本说明：不同数据库版本可能对SQL的执行以及部分特性产生巨大的影响，所以在这里明确一下版本参考书籍版本：5.1或5.5实战案列实际使用版本：5.7MySQL高性能实战——part4——高性能索引使用一.索引基础1.什么是索引索引是帮助快速获取查询结果的一种数据结构！！！本质：索引是数据结构！,排好序的快速查找数据结构！要理解 MySQL中索引是如何工作的,最简单的方法就是去看看一本书的“索引”部
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2023-09-19 10:32:03
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性能优化1.应用优化1.1 使用数据库连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免数据重复检索1.2.2 增加cache层1.3负载均衡1.3.1 MySQL读写分离1.3.2 采用分布式数据库架构2.MySQL内存管理及优化2.1 内存优化原则2.2 MyISAM内存优化2.3 InnoDB内存优化3. MySQL并发参数调整4. MySQL锁4.1 锁概述4.2 锁分类4.3 MyS
一、索引简介数据库中，索引对于查询来说至关重要。它就像书籍里的目录一样，能在磁盘页面中迅速找到所需要的记录，能够将查询性能提高好几个数量级。所以索引是应对查询性能最有效的手段。下面从原理的角度分析mysql的集中索引类型。二、B-TREE和B+-TREE的特点首先明确一点，mysql中的索引是存储引擎实现的，而不是在服务器层实现的，所以每种存储引擎的索引实现方式可能不同，支持的索引类型也有可能不同
MySQL高可用架构MHA介绍简介：
MHA（Master High Availability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（现就职于Facebook公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障
《高性能MySQL》（第3版）讲解MySQL如何工作，为什么如此工作？ MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题 schema设计 索引优化 查询优化 事务 【扩展应用】集群：复制-备份-恢复，负载均衡，高可用-高可扩展性，容灾技术 【知识点】 InnoDB存储引擎 备份和恢复的策略
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2023-08-15 18:52:58
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文章目录1.1Mysql逻辑架构1.1.1连接管理和安全性1.1.2优化与执行1.2并发控制1.2.1读写锁1.2.2锁粒度1.3事务1.3.1隔离级别1.3.2死锁1.3.3事务日志1.3.4mysql中的事务1.4多版本并发控制1.5mysql存储引擎1.5.1Innodb存储引擎1.5.2mylsam存储引擎1.5.3查看数据库支持的引擎1.5.4支持的通信方式1.5.5转换表的引擎 前
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2023-08-30 16:03:43
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一、创建高性能索引 1.1 索引原理 ... 1.2 索引分类 1.2.1 B+Tree 1.2.2 Hash 特点： 哈希索引只包含哈希值和行指针，不存储字段值 非值顺序存储，无法用于排序 不支持部分索引列查询（哈希值...
原创
2022-10-08 10:42:19
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MySQL数据库高阶SQL语句二---轻松玩转MySQL一、实验环境准备：二、连接查询1、EXISTS2、inner join、left join、right join(1)、inner join（等值相连）(2)、left join（左联接）(3)、right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录三、CREATE VIEW 视图四、联集、交集值、无交集值、ca
展开全部您好，不知道您问的是MYSQL数据库的连接工具哪个好，还是32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333337613238MYSQL的版本。就一一进行解答吧。1、MYSQL版本MySQL Community Server 社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持。MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费，可以试用
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2023-09-12 13:17:40
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前几天逛知乎的时候看到一个话题：MySQL没前途了吗？最近几年，似乎总有一种声音在说，MySQL可能不太行了，原因无非是这么几条，MySQL功能不如PG强大，原生没有分库分表不如TIDB，OLAP性能差。可事实真的如此吗？首先，MySQL的官网是这么介绍自己的：MySQL是世界上最受欢迎的数据库！其次，我们直接看下数据库引擎对数据库管理系统的排名按其受欢迎程度排列，看看MySQL到底行不行！从上图
mysql是一款数据库管理系统，mysql一般网站开发者或者数据库开发者会用到，mysql拥有体积小巧、读取和存储速度快的特点，新版本完全脱了MylSAM存储引擎，改善了扫描性能，同时还重构了sql分析器，赶快下载使用吧！。相关软件软件大小版本说明下载地址mysql 8.0是一款数据库管理系统，mysql一般网站开发者或者数据库开发者会用到，mysql拥有体积小巧、读取和存储速度快的特点，新版本完
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2023-09-11 17:27:11
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MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。以下书籍都是
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2023-08-15 20:44:04
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高性能 MySQL 实战Created 6 months ago by 学院君, Updated 1 month agoRevision #10438137 views65 likes6 collects此系列教程已全部更新完毕，通过本系列教程的学习，你可以深入了解 MySQL 底层的算法、实现和原理，进而通过实战篇的演练洞察如何对 MySQL 查询进行优化、如何对数据库操作进行备份和回撤、以及如
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2023-08-14 08:08:59
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1： 根据前缀长度建立索引 https://www..com/gomysql/p/3628926.html 根据整个长度city子段建立索引，然后统计各个前缀字符串出现的频率次数。 选择前6个字符作为前缀，建立索引，所得结果和将全部字段作为索引的结果一样。 也就是用6个字符作为索引和使
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2018-08-21 15:48:00
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第五章：高性能的索引策略1.什么是索引？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。2.使用索引的好处1.索引大大减少了服务器需要扫描的数据量。2.索引可以帮助服务器避免排序和临时表3.索引可以将随机IO变成顺序IO索引建立得越多就越占磁盘空间，在更新数据的时候速度会更慢。 3.聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引
原创
2021-06-10 18:05:32
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