作者：慕容千语前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候
一、分布式锁：场景：销售电影票（一个商品只能卖一个人）。流程： 流程制定：看票》买票》将座位号做为key 用户名作为value 存入redis》交钱》改各种状态》清缓存应该注意：1.问题：用户还没走到清缓存这一步就退出 会导致缓存一直存在。 解决：redis要设置过期时间 set expire 300（单位是s）。 2.问题：两个用户同时买票 会同时存redis 因
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2023-09-06 16:19:33
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# Redis缓存订单用什么类型合适？
在现代的分布式系统中，缓存是一种常见的技术，用于提高数据访问速度和系统性能。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存订单数据等场景。本文将讨论在Redis中缓存订单时使用的合适数据结构，并提供代码示例。
## 为什么使用Redis？
Redis凭借其高性能、高可用性和丰富的数据结构，成为了缓存数据的理想选择。使用Redis可以显著提升
原创
2024-09-17 06:11:51
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http://www.itpub.net/thread-925452-1-1.html 如何禁止已经CLSD状态的订单被计划取消关闭状态而重新修改？在BS22中将I0046（CLSD）下的BUAB 撤消状态已关闭设为禁止。 基础：JSTO:Status object information(可输入order type的status profile查询)JEST:I
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2018-01-28 22:11:00
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————因为懒惰，所以思索场景我们有多种类型订单：实物订单、特享商户订单、核销订单、生活缴费订单、电影票订单、机票订单、以及以后会持续新增的未知类型订单，它们都存放在不同的订单类型表中影响导致有些业务做起来会比较痛苦比如：统计当前用户未付款订单总数统计各类订单中该用户未支付的订单数计算总数量在列表中显示当前用户在某个时间段内所有未支付订单的信息(实现方式如上)统计各类订单中该用户在这个时间段内所有
1.微信支付的transId发起支付请求，未登录微信，先帐号登陆，否则直接去支付。这样的话，该transId跟该帐号绑定起来了，如果下一次再重新使用该transId来支付请求，但是想切换其他的微信帐号来支付的话，微信就会提示报错信息。2.所以解决的方法就是每次发起支付请求的时候，transId都是不同的，暂且定义为transId尾号递增1，所以每次进来都是不同的transId，这样就算切换帐号也不
前言工作中经常遇到要对
redis进行
高频写入，但是对于读取时数据的实时性要求又不高的场景。为了优化性能，决定采用本地缓存一部分数据整合后写入。依赖<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>
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2023-08-22 17:13:16
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# 股票高频交易与Redis的结合使用
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何利用Redis实现股票高频交易感到困惑。本文将向你介绍整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概述
首先，我们需要了解使用Redis进行股票高频交易的基本步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化Redis连接 |
| 2 | 订阅股票价格更新 |
|
原创
2024-07-29 11:07:32
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# Redis高频INCR使用介绍
在Redis中，INCR命令用于对键存储的值进行原子递增操作。这个命令非常适合用于计数器、排行榜等需要频繁增加数值的场景。在本文中，我们将介绍如何使用Redis的INCR命令，并为您提供一些示例代码。
## INCR命令介绍
INCR命令用于对存储在指定键中的值进行递增操作，如果键不存在，则会先将值初始化为0再进行递增。INCR命令是原子的，可以保证在多个
原创
2024-03-06 04:26:11
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目录引言1. 合理选择数据结构2. 使用批量操作3. 使用Pipeline4. 适当的数据过期时间5. 分布式缓存6. 启用持久化7. 使用连接池8. 使用内存压缩9. 合理配置缓存策略10. 监控和优化11. 避免全量扫描12. 合理使用Lua脚本13. 升级到最新版本14. 使用专业工具进行性能分析15. 合理使用缓存结语引言Redis作为一款高性能的键值存储系统，在应对大规模数据和高并发请求
大众点评项目 订单功能 秒杀基本环境需求：订单功能 秒杀基本环境Redis实现全局唯一ID业务实现代码总览总结 SpringCloud章节复习已经过去，新的章节Redis开始了，这个章节中将会回顾Redis实战项目 大众点评 主要依照以下几个原则基础+实战的Demo和Coding上传到我的代码仓库在原有基础上加入一些设计模式，stream+lamdba等新的糖通过DeBug调试，进入组件源码去分
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2023-08-09 21:17:38
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一、需求C端App上，用户是否能在某个时间段内选择配送，需要在后台实时统计每个时段（每个小时或每半个小时）的订单数，并考虑当前仓内拣货打包和仓外配送的压力请求，决定用户可以选择的配送时段。二、方案使用redis的zset （sorted set ）数据结构进行实时统计分析。redis 有序集合zset和集合set一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员。不同的是 zset 的每个元素
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2023-08-04 20:35:18
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随着电商的不断发展，现在越来越多的商家通过电商平台来接单，来销售产品和服务，随着经营规模的不断增大，需要处理的订单数量也越来越多，订单管理越来越困难，这时候就需要一套订单管理系统了。下面一起来了解一下相关的知识吧！
随着电商的不断发展，现在越来越多的商家通过电商平台来接单，来销售产品和服务，随着经营规模的不断增大，需要处理的订单数量也越来越多，订单管
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2023-07-09 19:42:05
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# MySQL 订单用户数量科普
在许多的应用程序中，我们经常需要查询订单用户数量这样的数据信息。这种需求在电商平台、物流系统、金融行业等领域都是非常常见的。而作为一个功能强大的关系型数据库管理系统，MySQL提供了丰富的功能和语法来满足这类需求。本文将介绍如何使用MySQL来查询订单用户数量，并通过代码示例和图表展示来帮助读者更好地理解。
## 查询订单用户数量的SQL语句
要查询订单用户
原创
2024-04-15 03:59:18
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一、摘要在上一篇文章中，我们详细的介绍了对于下单流量不算高的系统，可以通过请求唯一ID+数据表增加唯一索引约束这种方案来实现防止接口重复提交！随着业务的快速增长，每一秒的下单请求次数，可能从几十上升到几百甚至几千。面对这种下单流量越来越高的场景，此时数据库的访问压力会急剧上升，上面这套方案全靠数据库来解决，会特别吃力！对于这样的场景，我们可以选择引入缓存中间件来解决，可选的组件有 redis、me
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2023-07-21 16:05:32
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首先提醒一下，我2017-06-17日上午补充了下上篇博客，没有看完的同学可以回到上篇博客进行学习。这节课我们一起学习下生成订单。第一部分：订单数据库分析 我们先来看下tb_order表，如下图所示，可以看到，主键order_id是字符串类型，不是自增长的，因此我们需要自己生成
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2024-08-12 19:49:44
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0x01：内存淘汰策略noeviction：当内存使用超过配置的时候会返回错误，不会驱逐任何键；allkeys-lru：加入键的时候，如果过限
原创
2023-05-30 00:51:18
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0x01：内存淘汰策略noeviction：当内存使用超过配置的时候会返回错误，不会驱逐任何键；allkeys-lru：加入键的时候，如果过限，首先通过LRU算法驱逐最久没有使用的键；volatile-lru：加入键的时候如果过限，首先从设置了过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键；allkeys-random：加入键的时候如果过限，从所有key随机删除；volatile-random：加入键的时
原创
2021-03-20 20:50:04
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# 高频写MySQL和redis
## 1. MySQL
MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用程序中。在开发过程中，我们经常会涉及到MySQL的操作。下面我们来介绍一些高频写MySQL的操作。
### 1.1 连接MySQL数据库
使用Python连接MySQL数据库，并执行一些简单的操作。
```markdown
import mysql.connector
原创
2024-04-01 05:28:18
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# 实现Redis高频缓存MySQL的步骤和代码
## 1. 简介
在开发的过程中，我们经常会遇到需要频繁读取数据库的情况，而数据库的读取速度相对较慢。为了提高系统的性能，可以使用Redis作为缓存，将频繁读取的数据缓存到Redis中，减轻数据库的压力，从而提高系统的响应速度。
本文将介绍如何使用Redis高频缓存MySQL的步骤和相应的代码。
## 2. 实现步骤
下面是实现Redis高
原创
2024-01-26 12:40:51
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