测试目的验证Beedup对SQL Server2008及以上版本的数据库实时复制、数据容灾功能。了解Beedup技术实现方式，依赖的运行环境，为制定容灾方案提供参考。测试目标
Beedup全量初始化复制、实时增量复制功能DDL复制支持，支持角色、用户、架构、登录用户、表 (列定义 主外键 索引)、视图、存储过程、函数、触发器等对象复制
Beedup对主库的无侵入部署运行，不影响生产库的正常运行直观
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2024-05-20 19:53:41
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1.高可用 （High Availability，简称 HA）高可用性是指提供在本地系统单个组件故障情况下，能继续访问应用的能力，无论这个故障是业务流程、物理设施、IT软/硬件的故障。最好的可用性， 就是你的一台机器宕机了，但是使用你的服务的用户完全感觉不到。你的机器宕机了，在该机器上运行的服务肯定得做故障切换（failover），切换有两个维度的成本：RTO （Recovery Time Obj
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2024-05-16 20:34:49
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容错（fault tolerance）指的是， 发生故障时，系统还能继续运行。举个比较容易理解的生活中的例子：<!--more-->飞机有四个引擎，如果一个引擎坏了，剩下三个引擎，还能继续飞，这就是"容错"。同样的，汽车的一个轮子扎破了，剩下三个轮子，也还是勉强能行驶。容错的目的是，发生故障时，系统的运行水平可能有所下降，但是依然可用，不会完全失败。
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2023-12-05 14:15:42
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背景: 随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大？需要负载均衡方案！商业的硬件如F5又太贵，你们又是创业型互联公司如何有效节约成本，节省不必要的浪费？同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能？有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗？答案是肯定的！有！我们利用LVS+Keepaliv
AHAS是阿里云提供的应用高可用服务(Application High Availability Service)产品。高可用这个关键词可以说是互联网及软件开发行业热度一直很高的词语了，阿里云推出的这款产品，如果你是开发人员，可能看名字就会被吸引。
目前产品是免费开通的，我们来体验一下。首先登录阿里云(https://www.aliyun.com)。在【产品】菜单，选择开发运维->应用高可用
1.背景介绍在本文中，我们将探讨软件系统架构黄金法则31：数据容灾法则。这一法则是在现代软件系统中数据安全和可靠性方面的关键要素。我们将深入探讨其背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐以及未来发展趋势与挑战。1. 背景介绍数据容灾法则是一种在计算机系统中保护数据免受损坏、丢失或被盗的方法。随着数据量的增加和网络安全威胁的加剧，数据容灾法则变得越来越重要。在过去几十年中，许多公
一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一
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2024-09-10 10:18:59
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随着的大亚湾区国土资源信息化建设的不断深化，国土资源信息化成果已经由最初的服务国土资源管理变为支撑全区基础地理信息服务。金土工程、数字大亚湾地理空间框架、不动产数据和“四规合一”空间信息数据都集中存放在我局机房，数据总量已经达到36T,且以每年约10%的增量递增。面对如此巨大的数据量，不可估量数据价值。如本地机房出现不可预见的地震、火灾，数据被毁，损失不可估量。因此，急需进行数据库异地容灾备份工作
服务器架构设计中，你经常会听到容错、灾备、高可用这三个词，但是这三个词常常会被用错，即使是专业人员也会如此。容错 Fault Tolerance，能容忍一定的失败，部分组件失败，不会中断系统的运行，仍然能对外提供服务。比如早期的大型飞机有4个引擎，坏了一个飞机仍然还能飞行，不会坠毁。高可用我们通常听到某个系统可用性 99.9%、99.99% ， 系统可用性计算方式： 系统可用性
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2024-04-02 11:17:46
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基本概念可用性(availability)是系统能够正常运行的时间比例。经常用两次故障之间的时间长度或在出现故障时系统能够恢复正常的速度来表示。可靠性(reliability)是软件系统在应用或系统错误面前，在意外或错误使用的情况下维持软件系统的功能特性的基本能力。高可用性(High Availability)是指提供在本地系统单个组件故障情况下，能继续访问应用的能力，无论这个故障是业务流程、物理
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2024-09-05 13:40:25
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Master/Slave方案这是最常用的方案，适用于大多数需求。Master将操作日志实时地发送到Slave，Slave当成Master的一个Hot Backup。Master宕机时，服务切换到Slave，需要修改客户端逻辑使得Master失效时自动寻找新的Master。这个方案有一个问题就是数据库的Master和Slave一般不是强同步的，所以，切换到Slave后可能丢失宕机前的少量更新。如果将
含义可用性可用性是在某个考察时间，系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值。可靠性可靠性一般指产品可靠性，是元件、产品、系统在一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。 光看定义比较抽象，下面看一个具体的例子。如果某个系统在每小时崩溃1ms，那么它的可用性就超过99.9999%，但是它还是高度不可靠。与之类似，如果一个系统从来不崩溃，但是每年要停机两星期，那么它是高度可靠的，但是
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2024-06-04 19:08:48
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一.Redis简单介绍Redis是一个高性能的key-value非关系型数据库，由于其具有高性能的特性，支
原创
2022-08-29 15:05:47
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高可用容灾系统架构是一种用于确保系统持续可用性和数据安全性的设计方案。在现代化的互联网应用中，系统的可用性和数据的安全性是至关重要的。因此，采用高可用容灾系统架构能够有效地提高系统的稳定性和可靠性。
高可用容灾系统架构图如下所示：
```mermaid
graph LR
A[用户] --> B[负载均衡]
B --> C[Web服务器]
B --> D[Web服务器]
B --> E[Web服
原创
2024-01-14 08:33:04
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2020 年 12 月份，阿里云应用高可用产品 AHAS（Application High Availability Service）发布了新的功能模块 AHAS-MSHA，它是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出来的多活容灾架构解决⽅案。本篇文章我们首先介绍容灾领域的几个重要概念，然后将结合一个的电商微服务案例，分享一下如何基于 AHAS 的异地多活能力（AHAS-MSHA）和混沌工程能力（AHAS-Chaos）帮助业务实现容灾架构的高可用实践。
原创
2020-12-22 18:58:34
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Redis已经大量应用于各种互联网架构场景中，其优异的性能，良好的操作性，以及大量的场景应用案例，使得Redis备受瞩目。本文作者向大家介绍了一种Redis在非大集群分布式应用场景下的灾备解决方案。一起来品读一下吧~作者介绍郝朝阳，宜搜科技，运维工程师，负责前端运维工作。专注于运维自动化的实现。致力于DevOps思想的推广，帮助企业形成形成自有文化的运维体系建设。一，Redis简单介绍Redis是
原创
2020-11-12 15:15:26
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一，Redis简单介绍Redis是一个高性能的key-value非关系型数据库，由于其具有高性能的特性，支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等，使其脱颖而出，成为常用的非关系型数据库。此外，Redis的使用场景也比较多。会话缓存（Session Cache）Redis缓存会话有非常好的优势，因为Redis提供持久化，在需要长时间保持会话的应用场景中，如购物车场景这样的场景中能提供很好的长会话支持
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2018-08-01 15:04:08
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2020 年 12 月份，阿里云应用高可用产品 AHAS（Application High Availability Service）发布了新的功能模块 AHAS-MSHA，它是在阿⾥巴巴电商业务环境演进出来的多活容灾架构解决⽅案。本篇文章我们首先介绍容灾领域的几个重要概念，然后将结合一个的电商微服务案例，分享一下如何基于 AHAS 的异地多活能力（AHAS-MSHA）和混沌工程能力（AHAS-Chaos）帮助业务实现容灾架构的高可用实践。
原创
2020-12-22 18:59:09
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郝朝阳，宜搜科技，运维工程师，负责前端运维工作。专注于运维自动化的实现。致力于DevOps思想的推广，帮助企业形成形成自有文化的运维体系建设。一.Redis简单介绍Redis是一个高性能的key-value非关系型数据库，由于其具有高性能的特性，支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等，使其脱颖而出，成为常用的非关系型数据库。此外，Redis的使用场景也比较多。会话缓存（Session Cache
原创
2021-05-07 20:18:50
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“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。 计算机系统的可靠性用平均无故障时间（MTTF）来度量，即计算机系统平均能够正常运行多长时间，才发生一次故障。系统的可靠性越高，平均无故障时间越长。可维护性用平均维修时间（MTTR）来度量，即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间。
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2023-10-08 17:54:01
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